今天的 GitHub Trending 上,一个项目让人眼前一亮——一天之内涨了 631 颗星,它能让你的 AI Agent 在 30 秒内摸清「最近 30 天真相」,而且靠的是真金白银赔率,不是 SEO 权重。
主角登场:为什么是 last30days-skill?
mvanhorn/last30days-skill 是一个给 AI Agent 用的技能(Skill,可以理解为「给 Agent 装的一个功能模块」),它解决一个很朴素的问题:你想研究任意话题,想知道「最近 30 天」这个领域里真正发生了什么——但 Google 给你的是编辑挑过的 SEO 排序,不是真实世界的脉搏。
last30days-skill 的解法是:让 AI Agent 同时跑遍多个平台(Reddit、X/Twitter、YouTube、Hacker News、Polymarket、GitHub、TikTok、Instagram 等),用每个平台的真实用户互动(upvotes、likes)和真金白银的赔率作为评分依据,再由 Agent 判断、综合成一份简报。
它的核心价值主张被作者浓缩成一句话:「Google 由编辑聚合,last30days 由人们搜索」——每个平台都是一个有自己 API、token、认证的「围墙花园」,但你可以带着自己的 API key 和浏览器会话,让 AI Agent 同时去搜所有平台,相互交叉评分,告诉你什么才是真正重要的。
它用预研大脑(Research Brain) v3 在搜索前先理解话题、解析实体和人名(比如输入「OpenClaw」自动关联 @steipete、r/openclaw、r/ClaudeCode),再去决定「该去哪搜」,而不是一上来就无脑全平台扫一遍。这种「先想后搜」的策略,让它在话题理解层面比传统爬虫聪明一大截。
它到底能做什么?8 个核心功能拆解
① 多平台并行搜索
覆盖 Reddit、Hacker News、X、YouTube、TikTok、Instagram、GitHub、Polymarket 等主流信息源。一次任务同时跑多个平台,而不是串行等结果,速度直接拉满。
② 预研大脑 v3(Research Brain)
在搜索前先理解话题,解析实体、人名、公司、专有名词,再决定去哪搜——避免在错的地方找答案,也能自动识别「这是一个关于 OpenClaw 的讨论」而不是「这是一个关于 claw 的讨论」。
③ 实体解析(Entity Resolution)
输入「OpenClaw」,自动关联到 @steipete(项目作者)、r/openclaw(Reddit 社区)、r/ClaudeCode(相关讨论区),把同一个实体的不同信息源打通,避免重复抓取同一件事。
④ Humour Judge v2 评分
对每条结果同时打两个分:relevance(相关性)+ 幽默/病毒潜力(社交传播力)。这意味着你拿到的简报不仅「相关」,还更可能「会被讨论」——对内容创作者和品牌运营来说,这是质变。
⑤ 结果去重合并
同一故事在 Reddit、X、YouTube 三个平台都出现时,自动聚合成一条,而不是给你三份冗余的简报。最终的输出是「事实+多平台互证」,而不是「3 条看起来差不多的链接」。
⑥ Polymarket 信号——赔率,不是观点
这是 last30days-skill 最特别的一点:它把预测市场 Polymarket 的赔率作为「真金白银支撑的信号」纳入评分。观点不值钱,赌注值钱——有人愿意花真金白银押注的方向,比一万条评论都更有信息量。
⑦ HTML 简报输出
最终生成一份自包含、暗黑模式、可打印的 HTML 文件,可以直接丢进 Slack/Notion/邮件,不需要额外的渲染依赖。打开就是一个完整的、视觉清爽的简报页面。
⑧ 竞品对比模式
支持 /last30days OpenAI --competitors 这种参数化调用,并行跑 3 个实体的完整 pipeline。比如你想同时研究 OpenAI / Anthropic / Google DeepMind 的最近 30 天动态,一次命令搞定。
值得一提的是,这个项目的测试覆盖做到了 1,012 个测试用例全部通过——对个人/小团队维护的开源项目来说,这个数字是相当硬核的工程态度。
如何 5 分钟装好并跑起来?
两种部署方式,选一个就行。
OpenClaw 安装(推荐)
clawhub install last30days-officialClaude Code 安装
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill装好之后零配置就能用:Reddit、Hacker News、Polymarket、GitHub 这四个平台开箱即用(都走的是公共 API,不需要登录态)。
如果你想覆盖 X、YouTube、TikTok 这三个「围墙花园」比较深的平台,需要申请 ScrapeCreators 的 API key——起步价 $5/月,对个人创作者/小团队来说基本可忽略。带上你自己的 API key,Agent 就能带着它去跑这些平台的搜索。
完整的使用方式很直接,在支持该 Skill 的 Agent 客户端里输入:
/last30days 你的话题关键词Agent 会自动解析、跑多平台搜索、聚类去重、生成 HTML 简报,把最终文件路径告诉你。
它跟传统「Google + 几个爬虫」的方案,本质区别在哪?
这是个值得展开说的问题。传统思路(包括很多 AI 写作工具的内置搜索)的根本问题有 3 个:
- 来源单一:
基本只搜 Google,被 SEO 权重绑架——写得最好的内容不一定是最相关的,而是会做 SEO 的。 - 无 engagement 加权:
抓回来的结果按关键词匹配度排序,而不是按「有多少真实用户为这条内容点赞/投票」。 - 无时效信号:
「最近 30 天」和「最近 3 年」的内容被混在一起,没有时间衰减,旧内容经常排在新的前面。
last30days-skill 一次把这 3 个问题都解决了:
- 多平台并行 = 来源多样化,绕开 SEO 权重
- engagement 加权 = 用真实用户行为(upvotes/likes)给结果排序
- 30 天窗口 = 强时效,旧内容自动出局
再加上 Polymarket 赔率作为「真金白银的预测信号」,它的输出对内容创作、市场调研、竞品监控这类场景是质变级别的提升。
核心结论
last30days-skill 让 AI Agent 具备了跨平台情报搜集能力——用真金白银赔率 + 真实用户 engagement 替代 SEO 权重,用并行多平台搜索替代单源爬取。它不是「又一个搜索工具」,而是给 Agent 装上「感知层」的一块重要拼图。
对于正在搭建自己 AI 工作台的内容创作者、运营、市场调研人员来说,这是一个值得优先部署测试的项目——尤其是当你厌倦了「Google 给的全是软文」这种感觉的时候。
💡 落地提示:
如果你已经在用 OpenClaw 或 Claude Code 这样的 Agent 客户端,装一个 last30days-skill 几乎零成本(默认覆盖 Reddit/HN/Polymarket/GitHub),花 $5/月就能解锁全平台能力。对于需要每天追热点、做竞品监控、写选题报告的内容工作者,这是性价比极高的提效工具——可以把原来「手动刷 5 个平台 + 整理 + 写简报」的 2 小时工作,压缩到 30 秒。