最近，搭建了一个调用个人知识库回答问题的智能体，在网页调用。
在使用中，发现一个问题：当答案比较长的时候，即便是流式输出，也会因为大段文字堆积在一起，非常影响阅读体验。
因此，就考虑通过修改子工作流，将输出修改为按语句分割，分段发送。这种结构更清晰，阅读体验更好，也不会给人过于机械的感觉。
下面，我就将具体步骤，希望能帮助有同样需求的朋友掌握子流程的能力。这个过程，也有助于你了解工作流的循环节点、文本处理节点和代码节点。
一、文本节点
在智能体中，插入工作流，再点击工作流，并进入工作流编辑界面。
进入工作流编辑界面，添加及设置好默认的大模型节点（本文略），再插入文本处理节点。
将文本处理节点的输入连接大模型节点的输出。
对文本处理节点进行设置，输入，选择大模型节点的输出，选择应用设置为"字符串分割"，分割符选择"句号"，这里的输出就成为文本串的数组。
在测试时，如果发现文本分割不理想，可以对大模型做补充设置，内容参考如下：
注：很多扣子使用者搞不清楚系统提示词和用户提示词的区别，因此写不好提示词。我另外写了一篇关于系统提示词和用户提示词的文章，建议了解一下这个一定要明白的问题。>>> 点击查看 《在大模型设置中，系统提示词和用户提示词的设置》
二、循环节点
添加循环节点。循环节点的输入连接文本节点的输出。
点击循环节点进行设置，循环类型选择"使用数组循环"，循环数组的变量名，选择文本处理节点的输出。
在每次循环中，都会有文本数组中的一项数据，即一段文本进入循环体。
在循环体中，插入一个输出节点。这个输出节点可以实现将进入循环体的文本以消息形式发送出去。
输出节点的输入，选择循环的Input，也就是进入循环体的文本字符串。输出，用键盘敲"{"，然后选择"{{output}}"。输出内容，选择流式输出。这样循环节点就设置好了。
三、结束节点
结束节点，一定要选择"返回变量"。选择返回文本，否则的话文本内容，在输出时，还会把所有文本内容再汇总发送一次。
记得清空输出变量中的变量。
在工作流中进行测试，会发现已经可以按计划的分段回复内容发送了。
四、智能体设置
回到智能体，进行测试，发现又有问题了，智能体的回复，居然还是大段的，并没有分段的效果。
这是因为，在智能体中，默认已经有了大模型，并且你也对大模型做过设置。虽然提供了你做了工作流，在实际使用中，它可能被跳过或忽略了。这就需要进一步对智能体做设置了。
你要在智能体的"人设与回复逻辑"部分，把技能部分加上刚才这段话，告诉智能体，收到问询后，直接调用工作流。输入工作流的名称时，还是用对话框输入"{"，然后选择你的工作流。
OK，再做测试，正常了！
五、进阶：间隔定时发送消息
经过以上一系列的操作，输出的消息分段了，阅读体验好多了。
然而，这些消息会瞬间出现在读者面前，不自然。如果每一段文字都在上一段文字出现后，稍等一会儿出现，也就是所谓的流式发送，效果就更好了。
修改路径是这样的：
好了，回到工作流，开始进阶操作。
扣子本身无内置定时器或者等待节点，那就要通过代码节点（python/JS）实现等待的效果。
插入代码节点，注意，这个节点要放入循环体。
循环体内节点的连接方式按下图修改：
点击代码，开始进行设置：
注意，输入的变量名，设为"current_item"，这个要在代码中调用，需要保持一致。变量名按如下设置。
打开代码的IDE，进行编辑。经历以下代码：
import time
def main(args):
params = args.params
# 获取循环变量（假设循环变量名为 current_item）
current_item = params["current_item"]
# 输出当前内容（通过代码节点返回值传递到输出节点）
ret = {"output": current_item}
# 等待 1ms
time.sleep(0.2) # 单位：秒，0.001秒 = 1ms
return ret代码中的等待时间，即time.sleep(0.2)，这个0.2可以自己测试修改。我自己测试设置定时0.2秒比较自然。
输出的参数设置如下：
设置后，分别在工作流页面和智能体页面进行测试，均工作正常。
在网页测试：
工作流的修改完工了！
六、总结：
通过此方法，可以进一步掌握工作流、工作流中的循环节点、代码节点的设置。
要让工作流完全发挥效果，需要智能体的"人设与回复逻辑"中，进行对应设置。