文档大纲

OpenClaw设置教程：让单/多Agents持续深耕单一领域学习

看不懂？让小龙虾帮你快速落地：

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想让OpenClaw的单/多Agents专注一个领域、持续深度学习，不跑偏、经验不丢失？核心就5步：锁定领域范围 + 开启自学习功能 + 搭建分层记忆体系 + 设置自动复盘 + 测试验证生效。以下是适配单/多Agents的完整可落地配置教程，适配所有领域深耕需求。

一、核心原理：单/多Agents通用逻辑

OpenClaw的「Self-Improving-Agent（自学习代理）」技能（Skills），是实现Agents持续深耕的核心，单/多Agents通用特性如下：

自动记录：用户纠正动作、Agents操作失败记录，均自动留存，无需手动干预
持久化存储：所有学习内容存储在.learnings/目录（末尾带s），重启、切换会话不丢失
自动复盘：可设置定时任务，Agents自主提炼知识、更新规则，无需手动整理
领域锁定：通过核心配置文件，强制Agents专注目标领域，拒绝无关内容

多Agents与单Agents的核心差异：需新增Agent间协同配置，避免冲突，确保各Agent专注自身领域或协同深耕同一领域。

二、Step 1：开启自学习功能（单/多Agents通用+差异化配置）

此步骤为基础，单/多Agents均需执行，多Agents需额外添加差异化配置，确保无冲突。

1.1 安装自学习插件

进入OpenClaw默认工作目录，安装Self-Improving-Agent插件，命令可直接复制执行：

# 进入OpenClaw工作区（默认路径）
cd ~/.openclaw/workspace

# 安装自学习插件（单/多Agents通用）
claw skill install self-improving-agent

也可以直接在飞书，给Agent发送指令，让Agent自己操作安装：

1.2 创建学习目录和核心文件

创建专用目录存储学习内容，单/多Agents差异化操作如下：

# 单Agents（通用）：创建统一目录及文件
mkdir -p .learnings/domains/ecommerce
mkdir -p .learnings/{projects,archive}
touch .learnings/LEARNINGS.md .learnings/ERRORS.md .learnings/FEATURE_REQUESTS.md
touch .learnings/domains/ecommerce/RULES.md .learnings/domains/ecommerce/BEST_PRACTICES.md

# 多Agents（差异化）：为每个Agent创建独立目录（避免冲突）
# 示例：创建2个Agent（agent1/agent2），均深耕电商领域
mkdir -p .learnings/agent1/domains/ecommerce .learnings/agent2/domains/ecommerce
mkdir -p .learnings/agent1/{projects,archive} .learnings/agent2/{projects,archive}
touch .learnings/agent1/{LEARNINGS.md,ERRORS.md,FEATURE_REQUESTS.md}
touch .learnings/agent2/{LEARNINGS.md,ERRORS.md,FEATURE_REQUESTS.md}
touch .learnings/agent1/domains/ecommerce/{RULES.md,BEST_PRACTICES.md}
touch .learnings/agent2/domains/ecommerce/{RULES.md,BEST_PRACTICES.md}

1.3 自动记录逻辑（单/多Agents通用）

插件安装完成后，自动完成以下操作，无需手动干预：

用户纠正Agents回答时，内容自动写入对应LEARNINGS.md
Agents执行命令失败时，错误信息自动写入对应ERRORS.md
文件记录格式由插件自动规范，无需手动修改。

1.4 配置AGENTS.md（单/多Agents差异化）

AGENTS.md是控制Agents功能的核心配置文件，单/多Agents配置差异化调整如下：

「单Agents配置」：直接复制替换原有文件内容：

# AGENTS.md 单Agents配置
skills:
  autoLoad: true
  enabled:
    - self-improving-agent

selfImprovement:
  enabled: true
  memoryPath: ".learnings"
  autoRecord: true
  autoReflect: true
  mode: Active
  domainLock: "ecommerce"  # 替换为自身目标领域
  forbiddenDomains:
    - "entertainment"
    - "politics"
    - "general_chitchat"

「多Agents配置」：为每个Agent创建独立配置文件（避免冲突），命名格式为AGENTS_agent名称.md，示例如下（以2个Agent为例）：

# AGENTS_agent1.md（Agent1配置）
skills:
  autoLoad: true
  enabled:
    - self-improving-agent

selfImprovement:
  enabled: true
  memoryPath: ".learnings/agent1"  # 对应Agent1独立目录
  autoRecord: true
  autoReflect: true
  mode: Active
  domainLock: "ecommerce"  # 可与其他Agent同领域/不同领域
  forbiddenDomains:
    - "entertainment"
    - "politics"
    - "general_chitchat"

# AGENTS_agent2.md（Agent2配置，可深耕同一/不同领域）
skills:
  autoLoad: true
  enabled:
    - self-improving-agent

selfImprovement:
  enabled: true
  memoryPath: ".learnings/agent2"  # 对应Agent2独立目录
  autoRecord: true
  autoReflect: true
  mode: Active
  domainLock: "ecommerce"  # 与Agent1同领域，实现协同深耕
  forbiddenDomains:
    - "entertainment"
    - "politics"
    - "general_chitchat"

多Agents补充说明：若需实现Agent间协同学习，可将所有Agent的memoryPath统一设置为.learnings/shared，实现学习内容共享。

三、Step 2：用SOUL.md强制专注（单/多Agents通用+差异化）

SOUL.md定义Agents行为准则，单Agents配置统一，多Agents需为每个Agent创建独立文件，避免冲突。

「单Agents配置」：修改SOUL.md，添加以下内容：

# SOUL.md 单Agents配置
## 身份定位
你是OpenClaw平台上的「资深电商运营专家」，专注于电商运营全流程。
核心专注领域：电商运营、流量获取、转化提升、用户生命周期管理、广告投放、数据分析。
不参与任何与电商运营无关的话题讨论。

## 自学习要求
- 执行任务前：自动加载.learnings/domains/ecommerce/目录下所有知识库文件
- 完成任务后：配合插件自动在LEARNINGS.md添加学习记录
- 每日凌晨4点：配合自动复盘，提炼核心知识更新至RULES.md
- 遇到非领域任务，回复：「我专注于电商运营领域，请提出相关问题。」

## 学习规则
1. 仅学习电商运营相关知识，拒绝无关学习请求
2. 每周配合自动复盘，更新RULES.md中的领域核心规则
3. 自动记录内容无需手动整理或修改

「多Agents配置」：为每个Agent创建独立SOUL文件，命名格式为SOUL_agent名称.md，示例（Agent1/Agent2）：

# SOUL_agent1.md（Agent1配置）
## 身份定位
你是OpenClaw平台上的「资深电商运营专家」，专注于电商广告投放领域。
核心专注领域：电商广告投放、数据分析、投放优化。
不参与任何与电商广告投放无关的话题讨论。

## 自学习要求
- 执行任务前：自动加载.learnings/agent1/domains/ecommerce/目录下所有知识库文件
- 完成任务后：配合插件自动在.learnings/agent1/LEARNINGS.md添加学习记录
- 每日凌晨4点：配合自动复盘，提炼广告投放核心知识，更新至自身RULES.md
- 遇到非领域任务，回复：「我专注于电商广告投放领域，请提出相关问题。」

# SOUL_agent2.md（Agent2配置，协同深耕）
## 身份定位
你是OpenClaw平台上的「资深电商运营专家」，专注于电商用户运营领域。
核心专注领域：用户生命周期管理、弃购挽回、评价运营。
不参与任何与电商用户运营无关的话题讨论。

## 自学习要求
- 执行任务前：自动加载.learnings/agent2/domains/ecommerce/目录下所有知识库文件
- 完成任务后：配合插件自动在.learnings/agent2/LEARNINGS.md添加学习记录
- 每日凌晨4点：配合自动复盘，提炼用户运营核心知识，更新至自身RULES.md
- 遇到非领域任务，回复：「我专注于电商用户运营领域，请提出相关问题。」

四、Step 3：搭建分层记忆体系（单/多Agents通用+差异化）

分层记忆体系（热记忆+温记忆+冷记忆）已在Step 1.2中创建完成，单/多Agents差异化调整如下：

3.1 单Agents记忆结构（无需额外操作）

.learnings/  # 根目录
├── memory.md          # 热记忆：核心规则，每次启动自动加载（需手动配置一次）
├── domains/
│   └── ecommerce/     # 温记忆：领域专用知识
│       ├── RULES.md       # 自动复盘更新
│       └── BEST_PRACTICES.md  # 自动/手动补充
├── projects/          # 温记忆：项目级学习内容，自动归档
├── archive/           # 冷记忆：历史内容，自动压缩归档
├── LEARNINGS.md       # 自动记录：用户纠正、核心知识点
├── ERRORS.md          # 自动记录：操作失败、错误信息
└── FEATURE_REQUESTS.md # 自动记录：功能需求建议

3.2 多Agents记忆结构（独立/共享可选）

方案1：独立记忆（推荐，避免冲突）：每个Agent对应独立目录，结构如下（以2个Agent为例）：

.learnings/
├── agent1/  # Agent1独立目录
│   ├── memory.md
│   ├── domains/ecommerce/
│   ├── projects/
│   ├── archive/
│   ├── LEARNINGS.md
│   ├── ERRORS.md
│   └── FEATURE_REQUESTS.md
└── agent2/  # Agent2独立目录
    ├── memory.md
    ├── domains/ecommerce/
    ├── projects/
    ├── archive/
    ├── LEARNINGS.md
    ├── ERRORS.md
    └── FEATURE_REQUESTS.md

方案2：共享记忆（协同学习）：所有Agent共用一个记忆目录，结构同单Agents，需确保所有Agent领域一致，避免内容混乱。

补充：memory.md为热记忆核心文件，单/多Agents均需手动配置一次核心规则（示例同前），后续无需修改。

五、Step 4：设置自动复盘（单/多Agents通用+差异化）

无需手动复盘，通过定时任务实现自主优化，单/多Agents差异化调整如下：

4.1 配置HEARTBEAT.md（单/多Agents通用）

# HEARTBEAT.md 定时任务配置
## 每日复盘（凌晨4点执行）
- 执行命令：self-improving reflect --domain ecommerce
- 核心任务：提炼当日LEARNINGS.md高价值内容，更新至对应RULES.md
- 辅助操作：压缩旧日志、归档至archive/，删除无价值记录

## 每周维护（每周日凌晨2点执行）
- 验证领域规则有效性，删除过时规则、补充新规则
- 归档已完成项目学习内容至projects/
- 生成领域学习成长报告

4.2 启用定时任务（单/多Agents差异化）

「单Agents」：直接配置crontab定时任务，命令如下：

crontab -e
# 每日凌晨4点复盘
0 4 * * * cd ~/.openclaw/workspace && claw self-improving reflect --domain ecommerce
# 每周日凌晨2点维护
0 2 * * 0 cd ~/.openclaw/workspace && claw memory maintain --domain ecommerce

「多Agents」：为每个Agent配置独立定时任务（避免冲突），命令如下（以2个Agent为例）：

crontab -e
# Agent1 每日复盘（凌晨4点）
0 4 * * * cd ~/.openclaw/workspace && claw self-improving reflect --domain ecommerce --agent agent1
# Agent1 每周维护（周日凌晨2点）
0 2 * * 0 cd ~/.openclaw/workspace && claw memory maintain --domain ecommerce --agent agent1

# Agent2 每日复盘（凌晨4点10分，错开时间）
10 4 * * * cd ~/.openclaw/workspace && claw self-improving reflect --domain ecommerce --agent agent2
# Agent2 每周维护（周日凌晨2点10分）
10 2 * * 0 cd ~/.openclaw/workspace && claw memory maintain --domain ecommerce --agent agent2

六、Step 5：测试验证（单/多Agents通用）

配置完成后，通过3个测试确认功能生效，无需额外手动操作：

测试领域锁定：提问非目标领域问题，单/多Agents均需回复预设拒绝话术，无跑偏。
测试自动记录：纠正Agents回答后，查看对应LEARNINGS.md，确认自动新增记录。
测试自动复盘：手动执行复盘命令，查看对应RULES.md，确认内容更新，命令如下：

# 单Agents/指定Agent复盘 
claw self-improving reflect --domain ecommerce --agent （多Agents需加agent名称，单Agents可省略） 
# 查看更新情况 
cat .learnings/（agent名称/）domains/ecommerce/RULES.md

七、完整配置清单（单/多Agents通用）

1. 安装self-improving-agent插件（Step 1.1）
2. 创建学习目录及核心文件（单Agents统一创建，多Agents独立创建）（Step 1.2）
3. 配置AGENTS.md（单Agents统一配置，多Agents独立配置）（Step 1.4）
4. 配置SOUL.md（单Agents统一配置，多Agents独立配置）（Step 2）
5. 配置memory.md核心规则（单/多Agents均手动配置一次）（Step 3）
6. 配置HEARTBEAT.md及定时任务（多Agents错开时间配置）（Step 4）
7. 完成3个测试，确认配置生效（Step 5）

八、最终效果（单/多Agents通用）

专注不跑偏：仅学习目标领域内容，拒绝无关话题及学习请求
自主学习：用户纠正、操作错误自动记录，无需手动整理
经验不丢失：持久化存储，跨会话、重启后仍保留学习内容
自主优化：定时复盘提炼知识，规则自动更新，越用越专业
多Agents适配：可独立深耕不同领域，也可协同深耕同一领域，无冲突

温馨提示：若目标领域不是电商运营，将所有配置中的"ecommerce"替换为自身领域（如"feishu""wordpress"），即可直接套用。

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