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scientific-agent-skills：177个经验证的科学技能，让AIAgent 也能做科研
K-Dense-AI/scientific-agent-skills 把 AI Ag…
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让Agent当导演：huashu-motion拆解，一支22秒产品动效片成本1.95元
huashu-motion 把产品宣传片写成一个 HTML 文件，Agent 自己当导演：规则来自 21 支真实发布片实测，一支 22 秒动效片成本约 1.95 元。
cursor/plugins 插件体系：CLI设计哲学与多Agent编排范式
本文拆解 cursor/plugins 仓库背后的工程范式：CLI-for-Agent 五原则、Planner-Worker-Verifier 多 Agent 编排、增量持续学习机制，附与 OpenClaw Skills 生态对比。面向想搭 AI 工作台的开发者与团队。
scientific-agent-skills：177个经验证的科学技能，让AIAgent 也能做科研
K-Dense-AI/scientific-agent-skills 把 AI Agent 变成科研助手，177 个经验证的科学技能覆盖 20 个领域、100+ 数据库，兼容 Cursor/Claude Code/Codex。
context-mode把AI编码的上下文砍掉98%
context-mode 是 GitHub 今日 Trending #3 的 MCP Server（29,038★），专为 AI 编程 Agent 设计，通过沙箱执行 + BM25 检索 + Think in Code 三段式方案实现约 98% 上下文缩减。
一个AI干不完所有事：openrig怎么搭一支专业代理小队？
openrig 提出「多代理持久化团队」思路，用角色化代理 + 共享上下文 + 任务所有权，让 AI 像一支专业小队那样协作。本文解读它的核心机制、与同类项目对比，以及如何把这种思路借鉴到内容生产、电商客服、代码 review 等实际工作流里。
AI Agent终于会改 Excel 了：dream-num/univer 把五大Office引擎打包开源
dream-num/univer用一个 TypeScript SDK 把电子表格、文档、演示稿、数据库、画板五大办公引擎封装在一起，让 AI Agent 能原生读写 Office 文件，自带 Canvas 渲染与公式引擎。本文详解架构、五大引擎定位、与同类项目对比，以及电商场景怎么落地。
agent-native · 统一Action Layer的Agents原生框架
BuilderIO/agent-native 统一 Action Layer 让 Web/Server/Mobile/CLI/CI/Embed/Desktop 七端复用同一份 action schema。
WorkBuddy 实战：从入门到精通
WorkBuddy（腾讯 PVT 出品的全场景 AI 办公工作台）以一句话多步骤执行为核心，覆盖 Skill、连接器、自动化、MCP API 四大能力。本文从基础讲到数字人视频与工作台搭建实战，附电商场景与反面清单。
LangChain深度解读：Agent工程化从链式调用到LangGraph状态机的完整路径
langchain-ai/langchain是当前最流行的 Agent 工程框架。本文深度解读其 7 大核心能力（LCEL/Agents/Tools/Retrieval/Memory/LangGraph/LangSmith）、与 Langflow/AutoGPT/hermes-agent 的差异化定位、适合与不适合使用的场景，以及内容运营者可借鉴的’管道思维+工具装饰器+多 Agent 协作’三大设计理念。
多智能体 LLM 金融交易框架：TradingAgents 深度解析
TradingAgents 是 10 万星的多智能体 LLM 金融交易框架，通过协调器 + 专业 Agent 分层实现端到端自动化，本文解析其架构、与同类项目对比、可借鉴思路与适用边界。
hermes-agent：自改进 Skills + Honcho 用户建模 + 多渠道网关三层飞轮
深度解读 hermes-agent：Agent-Curated Memory + Autonomous Skill Creation + Skills Self-Improvement + FTS5 Session Search + Honcho User Modeling 五件套学习闭环，多渠道网关收 6 个 IM 入口。
让Claude、Cursor、Codex在同一个任务里接力：多Agent编排工具Kandev工程拆解
20+ AI Agent 如何在同一个任务里接力？GitHub 上一个 752 星的开源项目用 Review Gate 和 Git Worktree 给出了工程答案。
当 Agent 学会调度 Agent：omnigent Meta-Harness 如何重新定义 AI 编程协作
当 Claude Code / Codex / Cursor 都已经很强大，为什么我们还需要一个管它们的
面向 AI 工程师的 Agent Harness 性能优化系统 —— affaan-m/ECC 286 Skills + 68 Agents 全栈架构深度解析
affaan-m/ECC 是 GitHub 上 244K★ 的 Agent Harness 性能优化系统，包含 286 个 Skills、68 个 Agents、AgentShield 安全扫描、Instincts 持续学习机制。本文从架构设计、安装部署、OpenClaw 适配三个维度深度解析 ECC 的工程价值。
面向初创公司的多人员工 AI Agent 协作平台 —— yc-software/qm 深度解析
qm 是 GitHub 当日新上榜的多人员工 AI Agent 协作平台，通过 Scope 隔离、多 Harness 无关、三档安全姿态解决多人共用 Agent 时的记忆污染和权限混乱问题。本文拆解 qm 的设计、技术架构、与同类项目对比、可落地的电商场景。
把整个桌面变成插件：DeepSeek Harness Desktop 深度解读
DeepSeek Harness Desktop 是为 DeepSeek 官方 DSH 插件生态打造的现代化桌面端，10 天从 0 冲到 18,465 颗星。本文深度解读”万物皆插件，桌面本身也是插件”的设计哲学、cordis 插件协议架构，以及对开发者 / 创业者的借鉴价值。
Claude Code 的开源对手DeepSeek-Harness：一切皆插件
DeepSeek-Harness（dsh）是 2026-08-13 开源的 Claude Code 对标 agent harness，主打「一切皆插件」架构与 Cordis 时空组合性理论。本文拆解 4 种事件分发、事件溯源 Session、5 段工具流水线、双 Aggregate 编译、3 种运行 Profile，与 Claude Code/Codex CLI/OpenClaw 横向对比，给开发者一份客观的入门与选型参考。
告别失忆与脚本死循环：Prime Agent 如何重构自主 Agent？
PrimeIntellect-ai/prime-agent 单日 +1,138★、总 14,435★。MIT 开源长跑型 AI Agent，靠 RLM + Continual Harness + /refine 自我改进实现证据驱动进化，对比 6 款同类项目。