scientific-agent-skills:177个经验证的科学技能,让AIAgent 也能做科研

K-Dense-AI/scientific-agent-skills 把 AI Agent 变成科研助手,177 个经验证的科学技能覆盖 20 个领域、100+ 数据库,兼容 Cursor/Claude Code/Codex。

No Priors播客·Andrej Karpathy专访完整译文

No Priors 播客 Karpathy 第三次访谈完整中文翻译:编程智能体能力跃迁、AutoResearch 递归自改进、研究组织 = Markdown 文件、开源与闭源 18→8 月收敛、机器人 atoms 比 bits 难百万倍、micro-GPT 200 行 Python 引发教育范式重组。

面向 AI 工程师的 Agent Harness 性能优化系统 —— affaan-m/ECC 286 Skills + 68 Agents 全栈架构深度解析

affaan-m/ECC 是 GitHub 上 244K★ 的 Agent Harness 性能优化系统,包含 286 个 Skills、68 个 Agents、AgentShield 安全扫描、Instincts 持续学习机制。本文从架构设计、安装部署、OpenClaw 适配三个维度深度解析 ECC 的工程价值。

面向初创公司的多人员工 AI Agent 协作平台 —— yc-software/qm 深度解析

qm 是 GitHub 当日新上榜的多人员工 AI Agent 协作平台,通过 Scope 隔离、多 Harness 无关、三档安全姿态解决多人共用 Agent 时的记忆污染和权限混乱问题。本文拆解 qm 的设计、技术架构、与同类项目对比、可落地的电商场景。

different-ai/openwork:Claude Cowork 的开源替代,一份配置让 Codex、Claude Code、Cursor 全团队复用

openwork 是 Claude Cowork 的开源替代,GitHub 单日涨 806 颗星、总星 19,599。本文拆解其跨 Agent 技能共享架构、OpenWork Den 控制台、远程 MCP + OAuth 接入流程,并分析 OpenClaw 可借鉴的方向。

worldmonitor:球态势感知 + AI 情报聚合

GitHub Trending 今日 #1 单日 +4,139⭐ 累计 69,479⭐。worldmonitor 开源把 Palantir 全球情报做了一遍:500+ 新闻源 / 56 图层 / 31 国 CII / 29 交易所金融雷达,6 套站点变体共享代码库,MCP Server 让 AI Agent 直接消费数据,Ollama 本地 AI 零 API Key。

OpenClaw Hooks 完全上手指南:从零搭建你的事件自动化层

OpenClaw Hooks 三类并存:Internal Hooks 适合日常自动化,Typed Plugin Hooks 适合运行时控制,Webhooks 适合外部集成。8 个示例 + 选型决策树 + 调试技巧,一次学会。

Claude Code动态工作流实战:让Claude替你调度上百个AI分身

Claude Code 动态工作流(Dynamic Workflows)实战指南:用 Claude 写的 JavaScript 脚本在后台并发调度数十到数百个子代理,保存复用 + 传参 + 控成本,实现代码库审计 / 大规模迁移 / 多源研究等大规模任务的自动化编排。

synthetic-sciences/openscience:AI科研工作台

synthetic-sciences/openscience 是一款 AI 驱动的科研自动化工作台,9 天破 2000⭐。内置 290+ 技能 + 30+ 科学数据库,多 specialist Agent 分工覆盖完整科研闭环(文献综述→假设→代码→实验→分析→报告),开源且高度可扩展。

你的CLAUDE.md藏了多少废话?一条 “黄金检验法”,让Claude更好用

给 Claude 写 CLAUDE.md 时,很多人”宁可多写不可漏写”,结果规则越堆越多,Claude 该犯的错还是犯。本文给出一条”黄金检验法”:删掉某条规则后 Claude 仍能做对,那这条就不该留。用这条标准做反向测试,作者把项目里 6 个规则文件从 451 行砍到 273 行,CLAUDE.md 主体从 138 行砍到 66 行,效果反而更稳。

让AI自我驾驭:Lilian Weng的Harness Engineering一文对openclaw的启发

读 Lilian Weng《Harness Engineering》整理7条学习笔记:从 harness 是运行时系统出发,拆解文件系统记忆、失败模式分类、Bounded Proposal、Canary 灰度、Meta-Harness 双层治理、教训沉淀闭环,每条配 OpenClaw 工具与配置。

用大白话指挥AI做量化:港大开源Vibe-Trading的452个因子+48个MCP工具

港大数据科学实验室开源Vibe-Trading,用自然语言驱动量化研究。集成18个数据源、10家券商、452个预建因子、48个MCP工具,实现从策略生成到回测验证的全自动闭环。