性能远超OLLaMA的开源推理引擎 vLLM

vllm-project/vllm 是 UC Berkeley 出品的高吞吐 LLM 推理引擎,9.5 万星。本文讲清 PagedAttention、连续批处理、前缀缓存等核心机制,对比 SGLang/TensorRT-LLM/llama.cpp,给出安装部署命令、选型建议与 8 条可迁移的工程思路。

NVIDIA/OpenShell 分析:AI Agent 的安全私密运行时

本文解读 NVIDIA 开源的 OpenShell(Rust · Apache 2.0)——AI Agent 安全私密运行时,解决沙箱隔离、隐私保护、工具调用控制、审计追踪四大生产级难题。详解 5 层解耦架构与 MCP/Wasmtime 关键选型,附公众上手指南与适用场景。

AI工程学习项目ai-engineering-from-scratch:5 大模块一次说清

ai-engineering-from-scratch是一个 AI工程学习路径项目,按环境搭建、LLM 应用、Agent、微调、生产部署 5 大模块系统讲解,每个知识点都能跑能改,适合想从零入门或进阶的 AI 工程师。

开源Agent Harness:TrueForge给LLM装上工程化执行层

TrueForge 是开源的 Agent Harness 运行时,由 TrueFoundry 团队推出,旨在解决 AI Agent 在生产环境中的工程化难题。支持沙箱隔离、人工审批节点、MCP 工具生态、Git-backed Skills 指令集,提供 Local 和 Hosted 两种部署模式。与 OpenClaw 同属 Agent 运行时框架,但更偏重企业级安全隔离与成本控制。

33ms出决策:开源Laya重新定义AI应用的判断题

Laya 是开源的非自回归决策引擎,33ms 推理、零 API 成本,支持 choice/score/noul 三种类型化决策,概率校准 ECE 0.081,100+ 语言。适合客服分类、邮件风控、Guardrails、流失预测等判断类场景,本地即可部署。

No Priors播客·Andrej Karpathy专访完整译文

No Priors 播客 Karpathy 第三次访谈完整中文翻译:编程智能体能力跃迁、AutoResearch 递归自改进、研究组织 = Markdown 文件、开源与闭源 18→8 月收敛、机器人 atoms 比 bits 难百万倍、micro-GPT 200 行 Python 引发教育范式重组。

纯C极简引擎驱动744B大模型:Colibri让MoE在25GB内存上起飞

JustVugg/colibri 用纯C语言实现零依赖的MoE推理引擎,将744B参数的GLM-5.2模型部署到仅有25GB内存的消费级设备,通过「磁盘换内存」的三档分层架构(VRAM/RAM/SSD)让超大MoE模型在本地流畅运行。冷启动32秒、常驻<10GB、Apache 2.0开源。本文从机制、性能、横向对比、架构启示四维度拆解。

reverify:用确定性工具拦截 AI 的二进制逆向工程幻觉

AI 在二进制逆向工程场景的错误率高达 97%。2akouwu/reverify 用 deterministic 工具做确定性验证层——LLM 负责提议,工具负责审计,把反幻觉从营销话术变成可量化的工程实践。本文拆解它的架构、基准测试方法论,以及对 Agent 工程的多层借鉴。

n8n:Fair-code 工作流自动化平台 + AI Agent 编排双引擎深度拆解

n8n 是 GitHub 20万星的工作流自动化平台,用 Fair-code 模式跳出开源 vs SaaS 二选一困局,原生集成 AI Agent 编排能力。本文从 Fair-code 商业逻辑、AI 编排、400+ 集成、双模态四个维度深度拆解,提炼内容运营可借鉴的 3 个实战启示。

本地优先 AI Agent 工作台:Apache Maka背后的 Event Sourcing 范式

Apache 软件基金会 2026-08-13 收编的本地优先 AI Agent 工作台,单日 +543⭐,把”日志即运行时”从软件工程老炮儿的术语变成 AI Agent 工作台的底层范式。三段讲清楚它解决什么问题、怎么解决、对 OpenClaw 等所有 Agent 框架意味着什么。

AI 电商全链路实战:从市场洞察到爆款打造的确定性运营体系

电商突围的核心不是堆链接加付费,而是用生意参谋的预估支付买家数判断赛道体量,围绕买家关心点研发产品,再用多链接赛马测出爆款。本文从市场洞察、词根拆解、AI 智能体到全链路闭环,搭建数据驱动的确定性运营体系。