No Priors播客·Andrej Karpathy专访完整译文
No Priors 播客 Karpathy 第三次访谈完整中文翻译：编程智能体能力跃迁、AutoResearch 递归自改进、研究组织 = Markdown 文件、开源与闭源 18→8 月收敛、机器人 atoms 比 bits 难百万倍、micro-GPT 200 行 Python 引发教育范式重组。
Karpathy
Karpathy autoresearch 实践
Harness Engineering vs Loop Engineering：把 Agent 从「按按钮启动」升级到「自己跑循环」
Addy Osmani 提出的 Loop Engineering + Anthropic 的 Harness Engineering 是 2026 年 AI Agent 工程的「上下层」：下层 Harness Engineering 把单次 Agent 运行成功率从 20% 提到 80%，无需换模型；上层 Loop Engineering 让 Agent 持续运转、自己按按钮。本文用 Peter Steinberger / Boris Cherny / Karpathy autoresearch 等真实案例，讲清两者关系，并给出 Claude Code 与 OpenClaw 工程平台的落地五步路线。