LLM – 段燚的学习笔记

Claude-Red如何把专家经验写成AI可调用的资产

2026年10月24日2026年10月24日作者 kizemo

8,601 星的 Claude-Red 把 78 个安全技能写成可按需加载的 SKILL.md。本文拆解它的 description 触发词设计、23 分类覆盖度、MINDMAP 审计法与六条可借鉴的技能工程方法论。

AI工程学习项目ai-engineering-from-scratch：5 大模块一次说清

2026年9月29日2026年9月29日作者 kizemo

ai-engineering-from-scratch是一个 AI工程学习路径项目，按环境搭建、LLM 应用、Agent、微调、生产部署 5 大模块系统讲解，每个知识点都能跑能改，适合想从零入门或进阶的 AI 工程师。

每天向 agent 表达 16 小时意图：Karpathy 在 No Priors 谈了什么

2026年9月25日作者 kizemo

Karpathy 三访 No Priors：80/20→20/80 编程翻转、token 吞吐焦虑、claw 智能体形态、AutoResearch 自动化科研、micro-GPT 200 行教育反思。

No Priors播客·Andrej Karpathy专访完整译文

2026年9月25日2026年9月25日作者 kizemo

No Priors 播客 Karpathy 第三次访谈完整中文翻译：编程智能体能力跃迁、AutoResearch 递归自改进、研究组织 = Markdown 文件、开源与闭源 18→8 月收敛、机器人 atoms 比 bits 难百万倍、micro-GPT 200 行 Python 引发教育范式重组。

纯C极简引擎驱动744B大模型：Colibri让MoE在25GB内存上起飞

2026年9月17日2026年9月17日作者 kizemo

JustVugg/colibri 用纯C语言实现零依赖的MoE推理引擎，将744B参数的GLM-5.2模型部署到仅有25GB内存的消费级设备，通过「磁盘换内存」的三档分层架构（VRAM/RAM/SSD）让超大MoE模型在本地流畅运行。冷启动32秒、常驻<10GB、Apache 2.0开源。本文从机制、性能、横向对比、架构启示四维度拆解。

reverify：用确定性工具拦截 AI 的二进制逆向工程幻觉

2026年10月25日2026年9月13日作者 kizemo

AI 在二进制逆向工程场景的错误率高达 97%。2akouwu/reverify 用 deterministic 工具做确定性验证层——LLM 负责提议，工具负责审计，把反幻觉从营销话术变成可量化的工程实践。本文拆解它的架构、基准测试方法论，以及对 Agent 工程的多层借鉴。

多智能体 LLM 金融交易框架：TradingAgents 深度解析

2026年9月11日2026年9月11日作者 kizemo

TradingAgents 是 10 万星的多智能体 LLM 金融交易框架，通过协调器 + 专业 Agent 分层实现端到端自动化，本文解析其架构、与同类项目对比、可借鉴思路与适用边界。

Graph Engineering：把多 AI Agent 装进一张图而非一条链

2026年10月25日2026年8月17日作者 kizemo

Graph Engineering 用一张图替代单链，把多 Agent 系统从「串糖葫芦」升级为可观测、可降级、可审计的工程。本文基于 X 长文 14 条实战原则，附 5 种图形状速查 + 一段几乎能贴进任何 Agent 框架的 YAML 规格，标注诚实：Graph Engineering 不是银弹，仍高度依赖手工设计 graph spec。

Claude Code 的开源对手DeepSeek-Harness：一切皆插件

2026年8月17日2026年8月17日作者 kizemo

DeepSeek-Harness（dsh）是 2026-08-13 开源的 Claude Code 对标 agent harness，主打「一切皆插件」架构与 Cordis 时空组合性理论。本文拆解 4 种事件分发、事件溯源 Session、5 段工具流水线、双 Aggregate 编译、3 种运行 Profile，与 Claude Code/Codex CLI/OpenClaw 横向对比，给开发者一份客观的入门与选型参考。

本地训练LLM快2×省70%显存：Unsloth深度评测

2026年8月17日2026年8月17日作者 kizemo

Unsloth 本地 AI 工具集，训练速度比 Hugging Face 快 2×，显存占用减少 70%，覆盖 Mac/NVIDIA/AMD/多 GPU 全硬件，支持 Claude Code/MCP/Codex 集成，是行业垂直模型微调的本地方案。

colibri：用纯C在25GB内存电脑上跑744B大模型

2026年7月22日2026年7月22日作者 kizemo

JustVugg/colibri 用单文件纯 C 引擎把 GLM-5.2 (744B MoE) 装进 25GB 内存笔记本：MoE 稀疏激活 40B/次、19,456 expert 流式加载、MLA 把 KV 压到 576 floats/token（57× 缩小）、MTP 投机解码提速 2.2-2.8×。22 天拿 17K⭐。本文拆解原理、硬件分层、同类对比与上手步骤。