本地部署 – 段燚的学习笔记

Magnitude + OpenClaw 让本地 AI 推理变简单

2026年9月22日2026年9月6日作者 kizemo

内容创作者用 AI 最头疼的三件事：素材过网、API 涨价、断网停摆。Magnitude 把这三个问题一次性解决了——一台 Mac 就能跑的本地推理服务器，自动检测硬件推荐模型，OpenClaw 一键集成。

178K星的开源神器Ollama：本地跑大模型，比你想象的简单

2026年8月9日2026年8月9日作者 kizemo

本文介绍 GitHub 178K 星开源项目 Ollama，让你在本地一键跑 Kimi-K2.6/GLM-5.2/Qwen/DeepSeek 等主流大模型，电商团队可私有化部署 AI 客服，数据不出服务器。

colibri：用纯C在25GB内存电脑上跑744B大模型

2026年7月22日2026年7月22日作者 kizemo

JustVugg/colibri 用单文件纯 C 引擎把 GLM-5.2 (744B MoE) 装进 25GB 内存笔记本：MoE 稀疏激活 40B/次、19,456 expert 流式加载、MLA 把 KV 压到 576 floats/token（57× 缩小）、MTP 投机解码提速 2.2-2.8×。22 天拿 17K⭐。本文拆解原理、硬件分层、同类对比与上手步骤。

把培训课变成可一键检索的知识库——一条本机AI流水线的搭建实录

2026年7月17日2026年7月15日作者 kizemo

我搭了一条本地 AI 流水线，把培训视频一键转成可检索讲义。Faster-Whisper 转写 + Qwen3 整理 + SDXL 配图，全跑在 RTX 3090 上。1 小时 22 分的课 29 分钟出整理稿、关键帧、配图，全程离线。

Openclaw 红利背后的产业与机会：全民 "养龙虾" 热潮下的商业逻辑与未来趋势 🦞

2026年5月18日2026年3月16日作者 kizemo

本教程围绕开源 AI agent 数字生态 Openclaw（业内俗称 "龙虾"）展开，从其出圈背景、核心特性、产业布局，到实操部署、商业机会挖掘，再到未来产业变革与进化趋势，进行全方位、体系化的讲解，同时修正转录过程中的名词错误（如 open cloud/cloth 均为 Openclaw，"步数" 为部署、"瞎" 为虾等），通过表格、案例让内容更易理解，助力掌握 Openclaw 的核心逻辑与实操方法。