scientific-agent-skills：177个经验证的科学技能，让AIAgent 也能做科研
K-Dense-AI/scientific-agent-skills 把 AI Agent 变成科研助手，177 个经验证的科学技能覆盖 20 个领域、100+ 数据库，兼容 Cursor/Claude Code/Codex。
知识库
Python生态的共识入口：vinta/awesome-python
vinta/awesome-python 以 326K 星登顶 GitHub Python 列表榜首。本文拆解其零代码哲学、社区自举质量控制机制，看 Agent 系统建设者能借鉴什么。
semantica 让 AI 决策终于「可追溯」
semantica-agi/semantica 是 2026-08-15 GitHub Trending 第 1 名（单日涨 1,181⭐）。Graph-Native AI 决策基础设施，给 LLM/Agent 加上确定性图谱层，让每笔 AI 决策可溯源、可导出 W3C PROV-O。
langchain-ai/openwiki：让 AI Agent 自动读懂你的代码库，13,177 颗星背后的代码维基思路
OpenWiki 是 LangChain 官方 CLI，GitHub 13,177 颗星，专为代码库与个人知识库生成维护 AI Agent 可读文档。OKF 标准 + 非破坏性注入 + CI 友好，MIT 开源。
把培训课变成可一键检索的知识库——一条本机AI流水线的搭建实录
我搭了一条本地 AI 流水线，把培训视频一键转成可检索讲义。Faster-Whisper 转写 + Qwen3 整理 + SDXL 配图，全跑在 RTX 3090 上。1 小时 22 分的课 29 分钟出整理稿、关键帧、配图，全程离线。
DeepTutor 完全上手指南：手把手教你搭建专属 AI 学习工作台
DeepTutor（v1.5.1）是港大数据智能与系统实验室 HKUDS Group 主导的开源 AI 学习工作台，把辅导、问答、出题、研究、可视化 6 大能力装入同一 Agent 循环，配合多引擎知识库与三层可审计记忆，做到「越用越懂你」。本文详解 PyPI/源码/Docker/CLI 四种安装、Web/CLI 用法，以及用 SKILL.md 把 Claude Code 接为「知识后端」的进阶集成。
腾讯开源的私人文档大脑：WeKnora让资料真的会回答问题
当文档堆成山，真正被查阅的不到 10%。腾讯开源的 WeKnora 用 RAG + 知识图谱，把散乱资料变成能对话的私人助手——语义问答、跨文档关联、带出处答案、数据完全私有。本文实测部署，详解价值、用法与电商团队的真实落地建议。
文档格式乱成一锅粥？微软这个开源工具全给你转成Markdown，还省Token
MarkItDown：微软开源的文档转换神器，支持PDF/Word/Excel/PPT等20+格式一键转Markdown。AI处理更精准，Token消耗大幅降低，特别适合电商运营场景处理竞品分析、商品说明书等文档。三行命令即可安装使用。
让AI更懂你的代码：CodeGraph如何帮代码代理省下70%的工具调用
CodeGraph是一个代码索引加速器，通过预构建知识图谱让AI省下70%工具调用。其实这种「预计算+即时查询」的思路，在选品、客服、内容管理等运营场景同样适用。
Obsidian20分钟入门教程：从核心逻辑到实战应用
本教程直击 Obsidian 的核心本质，澄清了 “必须装插件”、”需要复杂配置” 等常见误区。详细讲解了双链功能、本地存储、Zettelkasten 笔记法等核心概念，提供了 ACE 极简文件夹结构和 AI 辅助学习流程，帮助初学者在 20 分钟内掌握 Obsidian 的正确使用方法，避免陷入工具折腾的陷阱。
LLM维基：AI大神安德烈·卡帕西的知识库方法论（译文）
被誉为"全球最懂AI的人"的Karpathy，在近期推文中坦言，他最重要的AI应用是构建"个人知识库"。他所撰写的长文在全球科技圈引发共鸣，其核心在于，AI最根本的价值或许并非替代具体劳动，而是通过系统化地整合与管理知识，成为个人"外脑"，从而延伸和增强人类的思考与学习能力。
OpenClaw极简落地法：一键投喂知识，AI秒变专属工作大脑
本文分享 OpenClaw 极简落地方法，无需复杂手动配置，通过复制专属 Prompt 让 AI 专家解析教程、核对官方信息并定制方案，一键批准即可执行，辅以小幅微调优化。持续投喂技术内容，就能让 OpenClaw 不断进化
OpenClaw Memory Wiki插件：Obsidian集成全攻略
Memory Wiki 是 OpenClaw 官方内置插件，将 AI 非结构化记忆自动编译为 Obsidian 友好的 Wiki 知识库，支持结构化主张、矛盾检测、双向同步，与 Memory Core 互补，提升知识管理与复用价值，保障本地隐私安全。
构建基于OpenClaw+RAG+Obsidian的多 Agent协作系统
本文基于 OpenClaw 和 Obsidian 官方文档，详细讲解如何构建多 Agent 协作系统，从核心架构价值、分步落地操作，到深度优化技巧，层层递进，帮助读者解决 AI 记忆、检索、进化三大痛点，打造安全高效的专属 AI 知识大脑，适合需要提升 AI 协作效率的开发者参考。
OpenClaw+Obsidian电商行业多Agents专属知识库配置方案
本文围绕OpenClaw与Obsidian联动，遵循官方规范，提供12个电商专属Agent的完整配置方案，涵盖前置准备、基础部署、权限与Agent精准配置，实现知识库与Agent双向同步、权限隔离，适配电商全链路，配置可直接落地执行。
OpenClaw知识库选型全解：原生记忆、本地知识库与AI笔记横向对比
本文对照 OpenClaw 官方规范，对比原生 MEMORY.md、Obsidian、NotebookLM 三类知识库，从集成方式、知识组织、隐私离线等维度展开分析，纠正非官方集成误区，给出清晰选型建议与落地实践，帮用户高效搭建适配的 Agent 知识库。
Openclaw龙虾助手教程：一句话装技能，将AI日报自动沉淀至Get笔记
本教程讲解为 Openclaw 龙虾助手安装 Get 笔记技能的方法，实现 AI 日报自动存档至 Get 笔记，还介绍了建知识库、调取旧笔记等进阶玩法，同时传授装技能通用逻辑，全程飞书操作，低门槛打造专属知识库。