Claude Code

实战Token消耗优化：帮你节省2/3的大模型花费

作者

27.6 天、40,436 次模型调用烧掉 80.8 亿 tokens，97.5% 花在重复上下文上。实测证明放大器是调用次数（37.2 倍）而非上下文膨胀，附技能与 MCP 回收清单、配置收紧方案。

ai-design-skills：把设计品味做成技能

作者

9,792 星的 ai-design-skills 把「设计品味」打包成可安装的技能文件，让 Claude Code、Cursor 等 AI 编码工具生成落地页时先问需求、再定结构、再写转化文案、再配视觉系统，设计值单点可改。

Graphify 深度解析：把代码库变成可查询的知识图谱

作者

GitHub 今日新上榜的 Graphify 用 tree-sitter 解析代码 AST，确定性构建知识图谱，构建过程零 LLM 调用、零 Token 消耗。每条边标注 EXTRACTED 或 INFERRED，直接解决 RAG 幻觉。LOCOMO recall@10 达 0.497，是 mem0 的 10 倍。

scientific-agent-skills：177个经验证的科学技能，让AIAgent 也能做科研

作者

K-Dense-AI/scientific-agent-skills 把 AI Agent 变成科研助手，177 个经验证的科学技能覆盖 20 个领域、100+ 数据库，兼容 Cursor/Claude Code/Codex。

AI逆向工具morluto/rea: 让Claude Code/Cursor真正看懂任何App

作者

REA 让 Claude Code/Cursor 直接逆向任何目标——从 App、二进制到固件与 EVM，全部 MCP 集成一键搞定，本文详解五大亮点与十分钟上手指南。

5钩子持久化记忆插件claude-mem拆解

作者

claude-mem用SessionStart+UserPromptSubmit+PreToolUse+PostToolUse+SessionEnd五钩子，把Claude Code每次会话的工具调用自动捕获+摘要+沉淀；3层渐进式披露+Citation精准召回+多Provider兜底，让Claude从一次性助手变成长期协作者。Apache 2.0协议，单日+534★累计96,390★。

一个AI干不完所有事：openrig怎么搭一支专业代理小队？

作者

openrig 提出「多代理持久化团队」思路，用角色化代理 + 共享上下文 + 任务所有权，让 AI 像一支专业小队那样协作。本文解读它的核心机制、与同类项目对比，以及如何把这种思路借鉴到内容生产、电商客服、代码 review 等实际工作流里。

AI工程学习项目ai-engineering-from-scratch：5 大模块一次说清

作者

ai-engineering-from-scratch是一个 AI工程学习路径项目，按环境搭建、LLM 应用、Agent、微调、生产部署 5 大模块系统讲解，每个知识点都能跑能改，适合想从零入门或进阶的 AI 工程师。

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