5钩子持久化记忆插件claude-mem拆解
claude-mem用SessionStart+UserPromptSubmit+PreToolUse+PostToolUse+SessionEnd五钩子，把Claude Code每次会话的工具调用自动捕获+摘要+沉淀；3层渐进式披露+Citation精准召回+多Provider兜底，让Claude从一次性助手变成长期协作者。Apache 2.0协议，单日+534★累计96,390★。
Claude-Mem
扔掉聊天记录：claude-mem治好Claude的健忘症
claude-mem 给 Claude Code 等 AI 编程助手装上一层”长期记忆”：通过 5 个生命周期 Hook + SQLite + 本地 Worker 自动捕获每次会话的工具调用和上下文，下次开会自动注入摘要。核心亮点是渐进式披露（搜索 → 时间线 → 详情三层，省 10 倍 token）和 Web Viewer 实时调试。装一行 `npx claude-mem install`，配 `code–zh` 用中文摘要，强烈建议敏感内容用 `
从Claude-Mem到OpenClaw：9天打造专属AI持久化记忆技能
本文深度分析了 Claude-Mem 这一开源 AI 个人持久化记忆系统的核心价值与技术架构，详细评估了其与 OpenClaw 的集成可行性。研究发现，由于 OpenClaw 缺乏工具调用级钩子和原生会话结束事件，直接安装 Claude-Mem 价值有限。文章提出了一种更优的解决方案：用 9 天时间开发一个 OpenClaw 专属的轻量级记忆助手，通过 cron 定时任务配合 sessions_spawn 实现自动压缩和 3 层渐进式检索，并提供了符号链接知识库和本地大模型压缩等可选增强方案。