从腾讯TencentDB Agent Memory看AI Agent记忆系统：我们如何借鉴并优化
装了GBrain以为就够用，结果专家agent依然丢三落四。直到研究了腾讯的TencentDB Agent Memory，才明白记忆需要分层——知识归知识，事件归事件。本文分享我们如何借鉴大厂思路，用轻量化方案实现AI记忆优化。
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从Claude-Mem到OpenClaw：9天打造专属AI持久化记忆技能
本文深度分析了 Claude-Mem 这一开源 AI 个人持久化记忆系统的核心价值与技术架构，详细评估了其与 OpenClaw 的集成可行性。研究发现，由于 OpenClaw 缺乏工具调用级钩子和原生会话结束事件，直接安装 Claude-Mem 价值有限。文章提出了一种更优的解决方案：用 9 天时间开发一个 OpenClaw 专属的轻量级记忆助手，通过 cron 定时任务配合 sessions_spawn 实现自动压缩和 3 层渐进式检索，并提供了符号链接知识库和本地大模型压缩等可选增强方案。