如何设计、优化与维护AI Agent Skills (译)
Perplexity 官方发布 Agent Skills 设计指南，指出写好 Python 代码不等于写好 Skills。核心要点：Skills 是目录不是文件；描述是路由触发器而非文档；每个令牌都是税；陷阱（gotchas）是最有价值的内容；用负面例子驱动迭代。
关键词
从腾讯TencentDB Agent Memory看AI Agent记忆系统：我们如何借鉴并优化
装了GBrain以为就够用，结果专家agent依然丢三落四。直到研究了腾讯的TencentDB Agent Memory，才明白记忆需要分层——知识归知识，事件归事件。本文分享我们如何借鉴大厂思路，用轻量化方案实现AI记忆优化。
即梦Seedance 2.0使用手册
Seedance 2.0使用手册，提供大量Prompt示例和案例。帮助快速掌握Seedance2.0的使用。
淘宝标题运营逻辑：数据驱动下影刀RPA赋能
淘宝电商生态迭代中，宝贝标题核心价值从搜索排名转向全渠道流量标签支撑，仍是长尾流量关键入口，但生意参谋数据调整与操作门槛形成优化瓶颈。一款定制化影刀 RPA【搜索词及标题分析】应用应运而生，它构建关键词数据处理闭环，自动抓取、清洗生意参谋数据，输出相关词、词根及标题分析报表，大幅提升处理效率与精准度，还可结合 AI 进阶分析，帮助卖家破解痛点，重构标题制作能力，增强核心竞争力。
2026 电商年度规划：从 "生存式运营" 到 "爆发式增长"
从底层重构电商经营的"系统思维"，告别单一维度的补漏式管理，复盘2025年，规划2026年。
核心认知：强调关联思维，指出推广盈亏不仅取决于流量，更受产品毛利、售后及底层架构影响。复盘导向：基于 2025 年多平台利润数据（如拼多多高增长、天猫待优化），确立"加码确定性"的渠道策略。增长逻辑：根据产品生命周期（诞生、成长、鼎盛、消亡）动态匹配经营手段，通过监控搜索飙升词捕捉增量机会。目标执行：以利润为终点倒推日均访客数，将 500 万利润目标拆解为可量化的岗位执行指标。组织驱动：盘点人才能力矩阵，利用"对赌协议"实现利益绑定，激发团队从"打工人"向"经营者"转型。核心目标：构建闭环架构，实现业绩的可持续增长。
万相台无界精准拉新计划实战
聚焦万相台无界推广精准拉新，先剖析电商拉新的三大核心困境，阐释 "锁客" 底层逻辑。随后详解四步执行体系：锁定关联品类搭建新客池，圈选四类核心人群拆解精准画像，匹配推广渠道实现精准触达，数据监控优化迭代策略。还解答实操高频问题，强调人群精准定位是核心，助力店铺突破流量增长瓶颈。
电商关联品类挖掘与动销组合策略
聚焦电商关联品类挖掘与动销组合策略，针对流量成本高、产品单一、增长触顶三大痛点，从人货场三维挖掘高关联品类，给出爆款带新品等四大组合策略，强调抓黄金资源位落地，通过数据复盘优化，助力商家提升客单价、转化率与新品动销效率。
关键词推广：FAQ
淘系关键词推广的常见问题。
设计智能体对决：美图RoboNeo vs Lovart评测
随着人工智能技术的快速发展，AI绘画工具已成为创意领域不可或缺的辅助工具。这些工具不仅极大降低了艺术创作的门槛，也为专业设计师和艺术家提供了全新的灵感来源与生产力工具。在众多AI绘画平台中，美图旗下的RoboNeo和Liblib旗下的Lovart是两款备受关注的产品。它们各自拥有独特的性能和功能，旨在满足不同用户的需求。本文将对这两款工具进行深入介绍，并从多个维度进行功能对比，希望能为您的选择提供参考。