GitHub 官方出手：让规格文档成为 AI Agent 的执行契约
GitHub 官方 spec-kit 单日 11,548⭐ 爆发，把规格文档变成 AI Agent 的执行契约。拆解 Spec CLI / Bundles / Extensions 三大支柱，结合 OpenClaw SKILL.md 谈规格化 Agent Workflow。
SKILL.md
《如何设计、优化与维护AI Agent Skills》读后启示及行动
Perplexity官方发布Agent Skills设计指南，提出Skill是让AI不犯错的护栏而非百科全书的核心理念。本文深度解析四大核心思想，结合OpenClaw实践给出六条优化启示和三阶段行动计划。
如何设计、优化与维护AI Agent Skills (译)
Perplexity 官方发布 Agent Skills 设计指南，指出写好 Python 代码不等于写好 Skills。核心要点：Skills 是目录不是文件；描述是路由触发器而非文档；每个令牌都是税；陷阱（gotchas）是最有价值的内容；用负面例子驱动迭代。
OpenClaw必备工具：Darwin Skill自动化技能优化完全指南
本文全面解析了 Darwin Skill 这一自动化 Agent 技能优化工具，详细介绍了其设计理念、核心机制、安装使用方法，并重点针对 OpenClaw 平台进行了适配说明。文章纠正了官方文档中的数字不一致问题，明确了 OpenClaw 安装路径的推断性质，补充了官方 SKILL.md 中关于优化循环、异常处理、策略库等核心内容，客观分析了其在 OpenClaw 中部署的价值与风险。