实战Token消耗优化:帮你节省2/3的大模型花费

27.6 天、40,436 次模型调用烧掉 80.8 亿 tokens,97.5% 花在重复上下文上。实测证明放大器是调用次数(37.2 倍)而非上下文膨胀,附技能与 MCP 回收清单、配置收紧方案。

Claude-Red如何把专家经验写成AI可调用的资产

8,601 星的 Claude-Red 把 78 个安全技能写成可按需加载的 SKILL.md。本文拆解它的 description 触发词设计、23 分类覆盖度、MINDMAP 审计法与六条可借鉴的技能工程方法论。

scientific-agent-skills:177个经验证的科学技能,让AIAgent 也能做科研

K-Dense-AI/scientific-agent-skills 把 AI Agent 变成科研助手,177 个经验证的科学技能覆盖 20 个领域、100+ 数据库,兼容 Cursor/Claude Code/Codex。

AI Agent终于会改 Excel 了:dream-num/univer 把五大Office引擎打包开源

dream-num/univer用一个 TypeScript SDK 把电子表格、文档、演示稿、数据库、画板五大办公引擎封装在一起,让 AI Agent 能原生读写 Office 文件,自带 Canvas 渲染与公式引擎。本文详解架构、五大引擎定位、与同类项目对比,以及电商场景怎么落地。

Graph Engineering:把多 AI Agent 装进一张图而非一条链

Graph Engineering 用一张图替代单链,把多 Agent 系统从「串糖葫芦」升级为可观测、可降级、可审计的工程。本文基于 X 长文 14 条实战原则,附 5 种图形状速查 + 一段几乎能贴进任何 Agent 框架的 YAML 规格,标注诚实:Graph Engineering 不是银弹,仍高度依赖手工设计 graph spec。

Claude Code 的开源对手DeepSeek-Harness:一切皆插件

DeepSeek-Harness(dsh)是 2026-08-13 开源的 Claude Code 对标 agent harness,主打「一切皆插件」架构与 Cordis 时空组合性理论。本文拆解 4 种事件分发、事件溯源 Session、5 段工具流水线、双 Aggregate 编译、3 种运行 Profile,与 Claude Code/Codex CLI/OpenClaw 横向对比,给开发者一份客观的入门与选型参考。

录一次就能用一辈子?微软开源 Skill Recorder,让 AI 真正学会你的工作流

微软开源 Skill Recorder:录一次屏幕操作,GitHub Copilot 自动解析为标准 SKILL.md 技能文档,供 Claude、OpenClaw、Copilot 等 30+ agent 平台原生加载。把"行为即代码"从概念变成开箱即用。

Skill 不是文档,是上下文:Perplexity 内部手册给 Claude 用户的 5 条反直觉经验

Perplexity 内部 Agent Skills 手册 5 条反直觉经验:description 是路由触发器、Skill 是目录、Gotcha 最高价值、先写 evals 再写 body、每个 Skill 都在收 token 税。少即是多。

book-to-skill:把书籍编译成Claude随身技能

book-to-skill 把 PDF/EPUB/DOCX 技术书编译成 Agent 可按需加载的 SKILL.md,运行时 Token 消耗比直接塞整书低 24~51 倍。兼容 Claude Code、Copilot CLI、Amp 等遵循 Agent Skills 开放标准的工具。

Claude Code动态工作流实战:让Claude替你调度上百个AI分身

Claude Code 动态工作流(Dynamic Workflows)实战指南:用 Claude 写的 JavaScript 脚本在后台并发调度数十到数百个子代理,保存复用 + 传参 + 控成本,实现代码库审计 / 大规模迁移 / 多源研究等大规模任务的自动化编排。

让AI自我驾驭:Lilian Weng的Harness Engineering一文对openclaw的启发

读 Lilian Weng《Harness Engineering》整理7条学习笔记:从 harness 是运行时系统出发,拆解文件系统记忆、失败模式分类、Bounded Proposal、Canary 灰度、Meta-Harness 双层治理、教训沉淀闭环,每条配 OpenClaw 工具与配置。

深度拆解 TRAE IDE 与 Cursor:从功能定价到适用人群的完整指南

本文从产品矩阵、核心编程能力、Agent 技能体系、模型支持与定价策略等维度,全面对比 TRAE IDE 与 Cursor 两款 AI 原生编程工具,梳理二者核心优劣势与适配人群,为不同需求的开发者提供清晰的选型参考。

GitHub 55K Star 一天涨3K:Google Chrome工程总监把工程文化编码成AI Agent Skills

Addy Osmani 的 agent-skills 在 GitHub 狂揽 55K Star(+3,278/天),把 Google 工程文化编码成 AI Agent 工作流。本文拆解其 5 大工程实践:反合理化表、生命周期路由、渐进式披露、验证门禁、6 条行为准则、跨 8 平台兼容。

《如何设计、优化与维护AI Agent Skills》读后启示及行动

Perplexity官方发布Agent Skills设计指南,提出Skill是让AI不犯错的护栏而非百科全书的核心理念。本文深度解析四大核心思想,结合OpenClaw实践给出六条优化启示和三阶段行动计划。