实战Token消耗优化：帮你节省2/3的大模型花费
27.6 天、40,436 次模型调用烧掉 80.8 亿 tokens，97.5% 花在重复上下文上。实测证明放大器是调用次数（37.2 倍）而非上下文膨胀，附技能与 MCP 回收清单、配置收紧方案。
配额管理
LoopX：让你的 AI Agent 连续跑 200 小时还不”放飞自我”
LoopX是一个”agent 中立”的本地控制平面。它用目标、待办、人工门禁、证据、配额五大原语，把 Claude Code、Codex、OpenCode、Pi、Cursor 这些 AI Agent 串成可暂停、可交接、可审计的长时运行工作流，并保留人类对危险操作的最终裁决权。