实战Token消耗优化：帮你节省2/3的大模型花费
27.6 天、40,436 次模型调用烧掉 80.8 亿 tokens，97.5% 花在重复上下文上。实测证明放大器是调用次数（37.2 倍）而非上下文膨胀，附技能与 MCP 回收清单、配置收紧方案。
AI 编程助手
反AI味设计Skill hallmark：把审美标准写成 88 条可执行门禁
GitHub 3.4 万星项目 Nutlope/hallmark：把「不许这样设计」写成 88 条可执行门禁，三级分级、豁免必须自证、确定性检查器不靠大模型。
让 AI 编程助手拥有真实浏览器：Chrome DevTools 官方 MCP Server 深度解读
Chrome DevTools 官方 MCP Server，让 Claude/Cursor/Copilot 操控真实浏览器做自动化调试与性能分析。AI Agent 趋势科普 + 实操解读。
面向 AI 工程师的 Agent Harness 性能优化系统 —— affaan-m/ECC 286 Skills + 68 Agents 全栈架构深度解析
affaan-m/ECC 是 GitHub 上 244K★ 的 Agent Harness 性能优化系统，包含 286 个 Skills、68 个 Agents、AgentShield 安全扫描、Instincts 持续学习机制。本文从架构设计、安装部署、OpenClaw 适配三个维度深度解析 ECC 的工程价值。
VSCode LSP 协议解耦 + Extension Host 隔离深度拆解
11 年持续涨到 189K 星的 Visual Studio Code，凭什么成为开发者默认入口？拆解 LSP 协议解耦、Monaco 内核分层、Extension Host 进程隔离、Electron 双进程四大架构支柱，以及 AI Agent 时代的进化路线与架构思维迁移清单。
面向初创公司的多人员工 AI Agent 协作平台 —— yc-software/qm 深度解析
qm 是 GitHub 当日新上榜的多人员工 AI Agent 协作平台，通过 Scope 隔离、多 Harness 无关、三档安全姿态解决多人共用 Agent 时的记忆污染和权限混乱问题。本文拆解 qm 的设计、技术架构、与同类项目对比、可落地的电商场景。
OpenAI官方教你怎么写好Prompt
OpenAI Codex DX 负责人 Eric Provencher 撰写的官方 Prompting 指南——讲清 Goal/Context/Output/Boundaries 四要素、Chat 与 Work 怎么选、Codex 在 IDE/CLI/云端三种载体的 9 种工作流，附 11 个英文 prompt 模板与中英对照翻译。
马斯克 xAI 又掀桌子：开源 Grok Build 编程智能体，3 天狂揽 1.2 万星，到底值不值得用？
xAI 7 月 14 日开源 Grok Build 编程智能体（xai-org/grok-build），3 天破 1.2 万 Star，是 Rust 写的全屏 TUI 终端 AI 编程智能体，主打 Plan-first 工作流。本文详解它是什么、怎么部署、能否接国产大模型，以及与 Claude Code/Codex CLI 的本质差异和选型建议。