面向 AI 工程师的 Agent Harness 性能优化系统 —— affaan-m/ECC 286 Skills + 68 Agents 全栈架构深度解析

affaan-m/ECC 是 GitHub 上 244K★ 的 Agent Harness 性能优化系统,包含 286 个 Skills、68 个 Agents、AgentShield 安全扫描、Instincts 持续学习机制。本文从架构设计、安装部署、OpenClaw 适配三个维度深度解析 ECC 的工程价值。

面向初创公司的多人员工 AI Agent 协作平台 —— yc-software/qm 深度解析

qm 是 GitHub 当日新上榜的多人员工 AI Agent 协作平台,通过 Scope 隔离、多 Harness 无关、三档安全姿态解决多人共用 Agent 时的记忆污染和权限混乱问题。本文拆解 qm 的设计、技术架构、与同类项目对比、可落地的电商场景。

agent-teams-playbook 实战:OpenClaw 多智能体协作完全指南

本文详细介绍agent-teams-playbook在OpenClaw上的部署与使用方法,包括两种安装方式(脚本/手动)、三种执行模式(直接干/派小弟/分头干)、上下文隔离机制,以及与Claude Code的能力对比。