AI Agent终于会改 Excel 了：dream-num/univer 把五大Office引擎打包开源
dream-num/univer用一个 TypeScript SDK 把电子表格、文档、演示稿、数据库、画板五大办公引擎封装在一起，让 AI Agent 能原生读写 Office 文件，自带 Canvas 渲染与公式引擎。本文详解架构、五大引擎定位、与同类项目对比，以及电商场景怎么落地。
Agents
Graph Engineering：把多 AI Agent 装进一张图而非一条链
Graph Engineering 用一张图替代单链，把多 Agent 系统从「串糖葫芦」升级为可观测、可降级、可审计的工程。本文基于 X 长文 14 条实战原则，附 5 种图形状速查 + 一段几乎能贴进任何 Agent 框架的 YAML 规格，标注诚实：Graph Engineering 不是银弹，仍高度依赖手工设计 graph spec。
Claude Code 的开源对手DeepSeek-Harness：一切皆插件
DeepSeek-Harness（dsh）是 2026-08-13 开源的 Claude Code 对标 agent harness，主打「一切皆插件」架构与 Cordis 时空组合性理论。本文拆解 4 种事件分发、事件溯源 Session、5 段工具流水线、双 Aggregate 编译、3 种运行 Profile，与 Claude Code/Codex CLI/OpenClaw 横向对比，给开发者一份客观的入门与选型参考。
本地训练LLM快2×省70%显存：Unsloth深度评测
Unsloth 本地 AI 工具集，训练速度比 Hugging Face 快 2×，显存占用减少 70%，覆盖 Mac/NVIDIA/AMD/多 GPU 全硬件，支持 Claude Code/MCP/Codex 集成，是行业垂直模型微调的本地方案。
巴菲特·芒格看了会沉默: ai-berkshire把价值投资四大师方法论装进了多Agent系统
ai-berkshire是Claude Code驱动的开源价值投资研究框架,把巴菲特、芒格、段永平、李录四大师方法论装进多Agent并行研究系统。本文拆解其架构、与同类量化项目对比及对我们做AI/电商运营的可借鉴之处。
别再让AI单打独斗了——多智能体协作的工程实践与底层逻辑
一群能力各异的AI通过分工协作，能做出远超单个AI的效果。本文从Claude Code的源码设计出发，拆解多智能体架构背后的三条工程铁律和五个实用落地策略。
OpenClaw DMG与CLI完整解析（含安全共存安装指南）
本文解析OpenClaw DMG与CLI的核心差异、定位，重点讲解CLI已装情况下，安全安装DMG且不破坏agents的方法，适配新手参考。
从"孤岛专家"到"数字化军团"：Openclaw多Agent架构深度指南
本文围绕 Openclaw 多 Agent 架构，通俗对比完全并行、中心化总线、父子编排三种飞书接入方案，拆解代码逻辑、适用场景及核心差异，推荐父子编排架构，分享架构组合策略，助力打造高效协同的数字化智能团队。
OpenClaw设置教程：让单/多Agents持续深耕单一领域学习
本文详细介绍OpenClaw单/多Agents持续深耕单一领域的配置方法，核心通过开启自学习插件、配置核心文件、搭建分层记忆、设置自动复盘，实现Agents自主学习、专注领域。适配单/多Agents场景，明确差异化配置要点，步骤清晰可落地，助力Agents实现自主优化、经验沉淀。