多智能体 LLM 金融交易框架：TradingAgents 深度解析
TradingAgents 是 10 万星的多智能体 LLM 金融交易框架，通过协调器 + 专业 Agent 分层实现端到端自动化，本文解析其架构、与同类项目对比、可借鉴思路与适用边界。
多智能体
从Level 0到Level 3：你的AI离真正的”智能体”还差几步？
90% 的「AI 工具」其实只是 Level 0 聊天框。本文拆解 Google 智能体 4 级递进 + 5 大未来假设，给电商运营一份从「用 AI」到「建 AI 团队」的实战路线图。
别再让AI单打独斗了——多智能体协作的工程实践与底层逻辑
一群能力各异的AI通过分工协作，能做出远超单个AI的效果。本文从Claude Code的源码设计出发，拆解多智能体架构背后的三条工程铁律和五个实用落地策略。
OpenClaw 保姆级全流程教程：安装→Skills 实战→多 Agent 协作
本文详解 OpenClaw 多 Agent 与子 Agent 协作机制，介绍多独立 Agent 按任务分工的创建、配置与管理方法，说明子 Agent 自动派生、并发执行批量任务的流程与管理命令，厘清二者核心区别，帮助用户高效实现复杂自动化任务协作
