本地训练LLM快2×省70%显存：Unsloth深度评测
Unsloth 本地 AI 工具集，训练速度比 Hugging Face 快 2×，显存占用减少 70%，覆盖 Mac/NVIDIA/AMD/多 GPU 全硬件，支持 Claude Code/MCP/Codex 集成，是行业垂直模型微调的本地方案。
本地模型
4种方法将OpenClaw成本直降95%：不牺牲性能的Token自由指南
本文基于 2026 年 5 月 1 日最新 OpenClaw 官方文档，修正了此前流传的所有错误配置方法，详细介绍了四种在不牺牲性能的前提下将 OpenClaw 运行成本降低 95% 以上的方法。重点讲解了 QMD 本地检索的正确安装配置、官方心跳优化参数的使用、本地模型集成以及成本体检流程，包含完整的 JSON5 配置代码和详细的成本对比表格，是一份准确、实用的 OpenClaw 成本优化指南。