OpenClaw长期记忆完全指南：从基础到高级，打造永不遗忘的AI助手
本文全面介绍了 OpenClaw 的长期记忆系统，包括官方核心记忆引擎、Dreaming 和 Commitments 两大特色机制，以及 memory-wiki、memory-lancedb、QMD 三个官方增强后端。同时对比了 8 款主流社区记忆插件，分析了各自的优缺点和适用场景，并提供了针对不同用户的安装建议和最佳实践。
QMD
4种方法将OpenClaw成本直降95%：不牺牲性能的Token自由指南
本文基于 2026 年 5 月 1 日最新 OpenClaw 官方文档，修正了此前流传的所有错误配置方法，详细介绍了四种在不牺牲性能的前提下将 OpenClaw 运行成本降低 95% 以上的方法。重点讲解了 QMD 本地检索的正确安装配置、官方心跳优化参数的使用、本地模型集成以及成本体检流程，包含完整的 JSON5 配置代码和详细的成本对比表格，是一份准确、实用的 OpenClaw 成本优化指南。