Graphify 深度解析:把代码库变成可查询的知识图谱

GitHub 今日新上榜的 Graphify 用 tree-sitter 解析代码 AST,确定性构建知识图谱,构建过程零 LLM 调用、零 Token 消耗。每条边标注 EXTRACTED 或 INFERRED,直接解决 RAG 幻觉。LOCOMO recall@10 达 0.497,是 mem0 的 10 倍。

经营攻防:GMV/GSV 剪刀差 + 三高打法 + 五级打标 + 营销托管 + 人群资产三段式

系统拆解淘系商家经营攻防:GMV/GSV 剪刀差成因与增长愿景、商家生存三件套(高毛利+高费比+高补贴)、店铺诊断两分法、S/A/B 五级打标、付费策略核心原则、ROI 单一指标失效运营、满减让利与平台让利机制、营销托管扣费逻辑、全站推广与计划选择策略、电话销售分段式打法、人群资产三段式、新品费比计算与递增式投放、0-180 天可执行行动清单。

增长方法论与全域策略:推广范式重构+货盘系列化+人群资产+AI赋能

8 章系统拆解淘系全域增长方法论,覆盖推广范式重构、费比投产动态、货盘系列化与连带成交、人群资产分层、拉新心智加深、全站推广组合拳、数据分析与 AI 赋能,给出 0-180 天可执行行动清单。核心:间接成交从嗤之以鼻变香饽饽,系列化核算替代单品核算。

视觉策略与内容呈现:Z世代调性 + ABC 视觉分层 + 三力模型 + 跨品类竞品拆解

视觉策略:Z 世代调性与新生代人群(新锐白领/精致妈妈)+ ABC 视觉分层(A 美学/B 胶囊/C 货架)+ 大爆款命名四维 + 三力模型 + 心智三角信任背书 + 跨品类竞品拆解。

code-review-graph用本地知识图谱让token节省中位数 82 倍

GitHub 一天涨 1833 星的 code-review-graph 用 Tree-sitter 构建本地代码知识图谱,让 AI 代码审查时只读 blast radius 内的文件,token 节省中位数 82 倍(fastapi 实测 528 倍)。支持 40+ 编程语言、MCP 协议跨 Cursor/Claude Code/Codex/Copilot 集成、GitHub Action 本地执行代码不外发,2,900 文件增量更新 <2 秒。

让Claude Code从实习生变资深工程师:把superpowers装进工作流

obra/superpowers 是 Anthropic 官方 marketplace 上架的 Claude Code 工作流插件:14 个 skill 强制 TDD / 系统化调试 / 红绿循环 / 任务评审,覆盖 brainstorming 到 merge 全流程。一次编写支持 10+ AI 编程助手,适合个人固化习惯、团队统一输出风格。

一个人就是一支团队:Claude Code 代理团队(Agent Teams)实战完全指南

Claude Code Agent Teams 让多个 Claude 实例组成团队并行协作:Team Lead 派活汇总,多 Teammate 独立 context、共享任务列表、邮箱通信。开启需环境变量 CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1,适合代码审查、竞争假设调查、跨层开发;3-5 个队友最佳,任务须独立避免文件冲突。