在 AI 智能体飞速发展的今天,如何将大模型能力与实际工作、生活场景结合,实现效率倍增?
百度千帆平台推出的 OpenClaw 工具,搭配官方发布的 7 大核心 Skills,通过低成本的 Coding Plan 订阅模式,让普通用户无需复杂技术背景,就能快速搭建专属 AI 助手,覆盖旅游规划、政策查询、内容创作、深度研究等多元场景。
本教程基于百度千帆 OpenClaw 的实战应用逻辑,从核心能力解析、场景化实战演示、部署配置指南到安全最佳实践,进行全方位拆解。无论你是个人用户、自媒体从业者、企业办公人员还是科研人员,都能通过本教程掌握 OpenClaw 的完整使用流程,让 AI 真正成为 "可落地执行任务的数字员工"。
一、核心基础:OpenClaw 与百度千帆 Skills 体系
1.1 什么是 OpenClaw?
OpenClaw 是基于 Moltbot 框架开发的全天候数字员工(Agent),核心价值是 "连接通讯软件与大模型 API",实现对电脑的自动化操作。它就像一个 "AI 指挥官",能够调用各类 Skills(技能)组合完成复杂任务,无需用户手动参与中间环节。
其核心功能包括:
- 文件操作:
读写 / 编辑文件(支持 Markdown、Word 等格式),管理项目文档; - 终端执行:
运行 Shell 命令,支持后台任务与交互式 CLI; - 内存管理:
通过 MEMORY.md 持续学习上下文,实现跨会话协作; - 多平台适配:
支持飞书、钉钉、Telegram、Discord 等 20 + 通讯工具对接; - Skills 生态:
可安装百度官方及第三方开发的技能插件,拓展功能边界。
1.2 百度官方 7 大核心 Skills 解析
百度千帆平台针对 OpenClaw 推出 7 大官方 Skills,覆盖信息检索、内容生成、视频解析、深度研究等核心场景,所有 Skills 均可在 OpenClaw 工具平台一键安装,无需复杂配置。
安装说明:
所有 Skills 的安装流程一致,在 OpenClaw 的 Skills 配置界面输入 "安装时输入的名称",点击 "添加" 即可完成安装,无需额外 API 配置(已与百度千帆平台打通)。安装后可在 "已安装 Skills" 列表中查看状态,支持随时卸载或更新。
1.3 核心优势总结
- 零技术门槛:无需编程基础,一键部署、一键安装 Skills,小白用户也能快速上手;
- 跨平台协作:支持飞书、钉钉等主流办公软件对接,实现 "聊天框内完成任务";
- 低成本高效:Coding Plan 订阅制模式,固定月费享受海量调用额度,成本可控;
- 功能模块化:Skills 可按需安装,支持单个或组合使用,灵活适配不同场景;
- 结果可视化:支持生成表格、文件、PPT、视频等多种格式输出,直接下载使用。
二、场景化实战:9 大核心场景全流程解析
基于百度千帆 OpenClaw 与 7 大官方 Skills 的组合能力,以下从个人生活、办公协作、专业研究等维度,拆解 9 个核心场景的实战流程,所有操作均基于 OpenClaw 原生界面或飞书对接环境,确保零技术门槛落地。
2.1 场景一:旅游规划助手 —— 一键汇总目的地攻略
2.1.1 需求背景
计划下月前往成都旅游,需获取当地热门景点、美食推荐,包含景点开放时间、门票价格,美食推荐餐厅及人均消费,要求信息实时准确,以结构化表格呈现。
2.1.2 传统做法痛点
- 需分别打开百度搜索、大众点评等多个平台,手动筛选信息;
- 多个网页切换对比,耗时 1-2 小时,且信息可能存在滞后(如景点闭园、餐厅停业);
- 需自行整理攻略文档,排版繁琐。
2.1.3 解决方案:OpenClaw + 百度搜索 Skill
借助百度搜索 Skill 的实时检索能力,无需手动切换平台,一次性获取整合后的结构化攻略,支持直接复制使用。
2.1.4 操作步骤
- 确保已安装 "baidu-search" Skill,OpenClaw 已对接飞书 / 原生界面;
- 在会话窗口输入指令:"帮我搜索成都最受欢迎的 5 个景点和 5 道必吃美食,整理成 Markdown 表格,包含景点开放时间、门票价格,美食推荐餐厅及人均消费";
- 发送指令后,OpenClaw 自动调用百度搜索 Skill,实时抓取全网最新信息;
- 系统提取关键数据并结构化处理,生成表格反馈至会话窗口。
2.1.5 结果展示(简略)
生成包含景点、美食分类的 Markdown 表格,附游览建议(如宽窄巷子夜景更佳、熊猫基地建议早到)和交通提示(地铁线路、共享单车适配场景),信息可直接复制到旅游文档或分享给同行者。
2.2 场景二:实时政策信息查询 —— 快速提取政策核心要点
2.2.1 需求背景
关注工信部最新发布的新能源汽车补贴政策,需获取 2026 年补贴范围、适用车型、税收优惠及区域政策,要求排除营销信息,仅保留官方权威内容。
2.2.2 传统做法痛点
- 需逐一访问财政部、工信部官网查找政策文件,操作繁琐;
- 政策文本冗长,核心要点隐蔽,筛选耗时;
- 易被第三方平台营销信息误导,难以区分官方政策与商业推广。
2.2.3 解决方案:OpenClaw + 百度搜索 Skill
通过百度搜索 Skill 优先检索官方渠道信息,自动剔除营销内容,提炼核心要点并结构化呈现。
2.2.4 操作步骤
- 已安装 "baidu-search" Skill,确保网络通畅;
- 输入指令:"帮我查一下工信部 2026 年发布的新能源汽车补贴最新政策要点,包含补贴范围、适用车型、税收优惠、区域补贴,仅提取官方信息";
- OpenClaw 识别时间要求(2026 年),构造优化查询词,调用百度搜索 Skill 检索;
- 系统筛选财政部、工信部官网等权威来源,提取核心要点,生成摘要。
2.2.5 结果展示(简略)
以分点形式呈现政策核心:补贴对象为 2026 年购买上牌的新能源汽车,纯电动乘用车续航 400 公里以上享补贴;车辆购置税减免政策延续;上海、深圳等城市有地方性补贴;附官方查询渠道(财政部官网、工信部通知公告)及后续操作建议。
2.3 场景三:产品横评与内容创作 —— 生成小红书笔记 + 参数文件
2.3.1 需求背景
需撰写一篇智能家居中控屏的小红书测评笔记,调研市面上销量前三的产品,结合实时电商价格,生成带参数对比的 Markdown 文件,支持直接下载。
2.3.2 传统做法痛点
- 需跨电商平台查询销量、价格,手动记录数据;
- 对比参数、整理文案耗时 2-3 小时;
- 原生 OpenClaw 不支持文件下载,需额外处理。
2.3.3 解决方案:OpenClaw + 百度搜索 Skill + 飞书对接
通过百度搜索 Skill 获取产品数据,借助飞书对接实现文件下载功能,自动生成小红书风格文案和参数对比文件。
2.3.4 操作步骤
- 已安装 "baidu-search" Skill,OpenClaw 对接飞书;
- 输入指令:"调研目前销量前三的智能家居中控屏,结合实时电商价格,撰写小红书测评笔记,生成 Markdown 格式参数对比文件并提供下载";
- OpenClaw 执行流程:调用百度搜索确定销量前三型号→抓取实时价格及用户评价→交叉验证价格差异→生成小红书文案(带 Emoji)→对接飞书云盘生成文件下载链接;
- 如需明确文件格式,可补充指令:"将参数对比以表格形式嵌入文件"。
2.3.5 结果展示(简略)
生成带场景化描述的小红书文案,附产品核心参数对比表格(屏幕尺寸、价格、安装方式、核心功能),提供飞书云盘下载链接,文件支持本地打开编辑。
2.4 场景四:健康知识查询 —— 整合百科与搜索的权威指南
2.4.1 需求背景
想了解维生素 D 的主要作用及科学补充方法,要求信息基于权威来源(百度百科、医学网站),整合为完整健康指南。
2.4.2 传统做法痛点
- 需分别查询百度百科、医学科普网站,信息分散;
- 难以区分科学建议与民间偏方,易被误导;
- 不同人群补充剂量需手动筛选,效率低。
2.4.3 解决方案:OpenClaw + 百度百科 Skill + 百度搜索 Skill
组合调用百度百科(基础知识点)与百度搜索(补充建议)Skill,整合权威信息并结构化呈现。
2.4.4 操作步骤
- 已安装 "baidu-baike-data" 和 "baidu-search" Skill;
- 输入指令:"查百度百科中维生素 D 的主要作用,用百度搜索权威医学资料,整理富含维生素 D 的食物及科学补充方法";
- OpenClaw 先调用百度百科 Skill 获取基础定义与核心作用,再调用百度搜索 Skill 查询食物清单及补充建议;
- 系统整合两部分信息,按 "作用 – 食物 – 补充方法" 逻辑整理反馈。
2.4.5 结果展示(简略)
明确维生素 D 促进钙吸收、维持骨骼健康等核心作用;列出深海鱼、蛋黄、强化牛奶等富含维生素 D 的食物;给出成人、儿童、老年人的差异化补充建议,附权威参考来源(百度百科、中国营养学会)。
2.5 场景五:技术文档查询 —— 基于学术文献的技术综述
2.5.1 需求背景
需了解 Rust 语言的内存安全机制,检索相关研究论文,总结核心技术特性及实现原理,生成技术综述报告。
2.5.2 传统做法痛点
- 需在百度学术等多个平台检索论文,手动筛选相关文献;
- 论文内容专业晦涩,提炼核心要点耗时;
- 缺乏系统性总结,难以快速掌握关键技术。
2.5.3 解决方案:OpenClaw + 百度学术 Skill
通过百度学术 Skill 检索相关论文,自动提取核心技术要点,生成结构化技术综述。
2.5.4 操作步骤
- 已安装 "baidu-scholar-search-skill" Skill,Coding Plan 配置生效;
- 输入指令:"在百度学术搜索'Rust 语言内存安全机制'的研究论文,总结核心技术特性及实现原理";
- OpenClaw 调用百度学术 Skill 检索 2020 年后相关论文,提取所有权系统、借用检查器等核心技术要点;
- 系统整合要点,生成技术综述报告,附论文链接供进一步阅读。
2.5.5 结果展示(简略)
综述报告包含 Rust 内存安全的核心技术(所有权系统、借用检查器、生命周期机制)、与 C/C++/Java 的对比、实际应用场景,附 3-5 篇核心论文检索链接。
2.6 场景六:教育内容生成 —— 快速制作小学生 PPT 课件
2.6.1 需求背景
需给小学生讲解 "光合作用" 原理,生成适合小学生理解的 PPT 课件,要求语言简单、配图清晰、结构完整。
2.6.2 传统做法痛点
- 需查阅资料并简化专业术语,适配小学生认知;
- 手动制作 PPT、设计排版、寻找配图,耗时 2-3 小时;
- 难以把握内容难度,易过于学术化。
2.6.3 解决方案:OpenClaw + 百度百科 Skill + 智能 PPT 生成 Skill
调用百度百科获取科学知识,简化语言后通过 PPT 生成 Skill 自动排版配图,生成可下载课件。
2.6.4 操作步骤
- 已安装 "baidu-baike-data" 和 "ai-ppt-generator" Skill;
- 输入指令:"基于百度百科'光合作用'内容,生成适合小学生的 PPT,语言简单、配图清晰,包含定义、条件、过程、意义";
- OpenClaw 先调用百度百科 Skill 获取基础知识点,简化专业术语(如 "叶绿体" 解释为 "叶子里的能量工厂");
- 调用智能 PPT 生成 Skill,自动排版内容、匹配卡通风格配图,生成可下载 PPT 文件。
2.6.5 结果展示(简略)
PPT 共 10 页左右,涵盖封面、核心知识点(分点简化呈现)、趣味实验介绍,每页内容不超过 30 字,配图为卡通风格,支持 PowerPoint/WPS 打开编辑。
2.7 场景七:会议视频智能总结 —— 提取核心要点与待办事项
2.7.1 需求背景
参加 10 分钟线上会议后,需快速提取核心讨论要点、决策结论、待办事项,以及专业术语背景补充。
2.7.2 传统做法痛点
- 需完整观看视频,手动记录要点,耗时较长;
- 易遗漏关键信息,待办事项缺乏结构化整理;
- 专业术语需额外查询,理解成本高。
2.7.3 解决方案:OpenClaw + 视频 AI 笔记 Skill + 百度搜索 Skill
通过视频 AI 笔记 Skill 解析视频内容,百度搜索 Skill 补充术语背景,生成结构化会议纪要。
2.7.4 操作步骤
- 已安装 "ai-notes-ofvideo" 和 "baidu-search" Skill,准备会议视频链接;
- 输入指令:"分析这个会议录像(链接:xxx),提取核心要点、决策结论、待办事项,补充专业术语背景";
- OpenClaw 调用视频 AI 笔记 Skill 解析视频生成文字稿,提取关键信息;
- 识别专业术语,调用百度搜索 Skill 补充背景,按 "要点 – 决策 – 待办 – 术语" 结构整理。
2.7.5 结果展示(简略)
会议纪要包含核心讨论要点(带时间戳)、决策结论、待办事项(明确负责人与截止时间)、专业术语解释,关键信息可对应视频时间回溯查看。
2.8 场景八:儿童故事创作与绘本生成 —— 打造专属睡前故事
2.8.1 需求背景
想给孩子讲 "勇敢的小机器人探索太空" 的睡前故事,需生成故事文案及配套绘本画面描述,支持后续视频生成。
2.8.2 传统做法痛点
- 需自行构思故事情节,耗时且缺乏创意;
- 绘本画面描述需专业想象力,普通用户难以完成;
- 故事与科普结合难度高,易缺乏知识性。
2.8.3 解决方案:OpenClaw + 百度百科 Skill + AI 绘本生成 Skill
调用百度百科获取太空科普知识,AI 绘本生成 Skill 创作故事及画面描述,兼顾趣味性与知识性。
2.8.4 操作步骤
- 已安装 "baidu-baike-data" 和 "ai-picture-book" Skill;
- 输入指令:"创作关于'勇敢的小机器人探索太空'的儿童故事,包含太空科普知识,生成绘本格式(故事文本 + 画面描述)";
- OpenClaw 调用百度百科 Skill 获取太空基础科普(如火星特征、大气层结构);
- 调用 AI 绘本生成 Skill,将科普知识融入故事情节,生成连贯故事文本及分镜画面描述。
2.8.5 结果展示(简略)
故事文本约 500 字,包含主角 "小星" 探索太空的经历,融入火星、大气层等科普知识点;绘本画面描述分 5-8 页,明确场景、角色动作、画面风格(卡通太空场景),支持对接视频生成工具输出可视化内容。
2.9 场景九:深度行业研究报告 —— 生成带数据支撑的研报
2.9.1 需求背景
需获取 "固态电池制造业供应链" 的深度研究报告,要求包含学术文献支撑、数据引用,结构严谨。
2.9.2 传统做法痛点
- 需跨平台检索行业数据、学术论文,信息整合难度大;
- 研报结构复杂,手动排版耗时久;
- 数据来源难以验证,权威性不足。
2.9.3 解决方案:OpenClaw + 深度研究 Agent Skill + 百度学术 Skill
通过深度研究 Agent 拆解复杂命题,百度学术获取文献支撑,生成带数据引用的结构化研报。
2.9.4 操作步骤
- 已安装 "deepresearch-conversation" 和 "baidu-scholar-search-skill" Skill;
- 输入指令:"生成关于 2024-2026 年全球固态电池制造业供应链的深度研报,包含学术文献支撑和数据引用";
- OpenClaw 调用深度研究 Agent Skill,将命题拆解为 "技术演进、供应链结构、脆弱性分析" 等子任务;
- 调用百度搜索获取行业动态数据,百度学术检索相关论文,交叉验证信息后生成研报。
2.9.5 结果展示(简略)
研报包含摘要、研究背景、供应链结构分析、脆弱性评估、数据支撑(附来源链接)、结论建议,全文结构严谨,数据引用标注明确,适合学术研究或企业决策参考。
三、低成本对接:百度 Coding Plan 配置指南
3.1 为什么选择 Coding Plan?
运行 OpenClaw 等自主智能体的核心成本是 API 调用费用,传统按 Token 计费模式存在明显痛点:
- 成本不可预测:一个简单指令可能触发 5-10 次 LLM 调用,使用越多费用越高,月成本可能达数百至数千元;
- 计费模式复杂:按 Token 计量,用户难以估算实际开销;
- 门槛较高:需单独对接不同模型 API,配置繁琐。
百度千帆 Coding Plan 采用订阅制模式,完美解决上述问题,核心优势如下:
- 固定月费,成本可控:首月仅 7.9 元,续费首月 20 元,次月起 40 元 / 月,无隐藏消费;
- 高调用额度:Lite 套餐每月提供 18,000 次请求,约可完成 3,600-6,000 个任务,满足个人及中小团队需求;
- 顶级模型支持:覆盖 DeepSeek-V3、GLM-5、Kimi-K2.5、MiniMax-M2.1 等主流大模型,无需单独配置;
- 适配性强:直接对接 OpenClaw,支持 Claude Code 等 AI 开发工具,一键切换模型。
3.2 Coding Plan 套餐对比
3.3 购买与对接步骤(两种配置方式)
3.3.1 前置准备
- 已部署 OpenClaw(通过百度智能云轻量应用服务器);
- 注册百度智能云账号并完成实名认证;
- 准备支付方式(支持微信、支付宝)。
3.3.2 步骤 1:购买 Coding Plan
- 访问百度智能云 Coding Plan 产品页面(https://cloud.baidu.com/product/codingplan.html);
- 选择对应套餐(个人用户推荐 Lite 套餐),点击 "立即购买";
- 完成支付流程(首月 7.9 元),支付成功后套餐立即生效;
- 进入百度千帆控制台,在 "订阅套餐" 页面查看订单状态及剩余天数。
3.3.3 步骤 2:获取专属 API Key
- 登录百度智能云控制台,进入 "百度千帆 – 资源管理 – API Key" 页面;
- 点击 "创建 API Key",关联已购买的 Coding Plan 套餐;
- 生成专属 API Key 后,复制保存(请勿泄露,避免被盗用)。
3.3.4 步骤 3:配置 OpenClaw(两种方式)
方式一:百度云控制台配置(新手友好,下周上线)
- 进入百度智能云轻量应用服务器控制台,找到已部署 OpenClaw 的实例;
- 点击 "应用配置 – 模型配置",选择 "Coding Plan" 作为 API 类型;
- 粘贴步骤 2 获取的专属 API Key,选择需要的模型(如 GLM-5);
- 点击 "保存配置",等待 1 分钟左右生效。
方式二:命令行配置(当前可用,一键脚本)
- 登录 OpenClaw 所在服务器(通过远程登录功能);
- 复制以下一键配置脚本,逐行执行(替换 API Key 为个人专属密钥):bash运行
# 1. 备份原配置文件 cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.backup
# 2. 设置API Key(替换为个人Coding Plan API Key) export QIANFAN_API_KEY="你的专属API Key"
# 3. 安装JSON处理工具jq(如已安装可跳过) if ! command -v jq &>/dev/null; then sudo apt get update && sudo apt get install -y jq fi
# 4. 配置Coding Plan参数 jq --arg apikey "$QIANFAN_API_KEY" ' .models.provider = "baiduqianfancodingplan" | .models.providers.baiduqianfancodingplan = { "baseUrl": "https://qianfan.baidubce.com/v2/coding", "apiKey": $apikey, "api": "openai-completion", "models": [{"id": "qianfan-code-latest", "name": "qianfan-code-latest"}] } | .agents.defaults.model.primary = "baiduqianfancodingplan/qianfan-code-latest" ' ~/.openclaw/openclaw.json > ~/.openclaw/openclaw.json.tmp
# 5. 替换原配置文件 mv ~/.openclaw/openclaw.json.tmp ~/.openclaw/openclaw.json
# 6. 验证配置格式 jq empty ~/.openclaw/openclaw.json && echo "配置文件格式正确!" || echo "配置错误,请检查脚本"
# 7. 重启OpenClaw生效 openclaw gateway restart
- 执行完成后,无报错即配置成功。
3.3.5 步骤 4:验证配置
- 进入 OpenClaw 访问地址(部署后生成的 IP: 端口),创建新会话;
- 发送测试指令:"你好,请介绍一下自己";
- 若收到正常回复,且在百度千帆控制台 "套餐用量" 中看到调用记录,说明配置生效;
- 可通过 "套餐用量" 页面实时查看剩余调用次数,避免超额。
3.4 注意事项
- API Key 区分 Coding Plan 与常规 API,请勿混淆使用,否则会按传统模式计费;
- 配置后需重启 OpenClaw 才能生效,重启后之前的会话数据不丢失;
- 若需切换模型,可在 OpenClaw 界面 "模型选择" 中勾选对应模型,等待 1 分钟生效;
- 免费额度每月刷新,未使用完的额度不累计至下月。
四、OpenClaw 部署指南:从零到一快速落地
4.1 前置条件
- 百度智能云账号(完成实名认证);
- 轻量应用服务器实例(推荐配置:2 核 4G 内存、50GB 磁盘,支持 Ubuntu 24.04 LTS 系统);
- 网络通畅,开放端口 18789(部署后访问端口)。
4.2 部署步骤(一键部署,5 分钟完成)
- 访问百度智能云 OpenClaw 部署页面(https://cloud.baidu.com/product/BCC/moltbot.html);
- 选择优惠套餐(首购专享 9.9 元 / 月,原价 102 元 / 月),选择地域(建议就近选择,如华南 – 广州);
- 点击 "立即购买",完成支付(支持微信、支付宝);
- 支付成功后,系统自动创建服务器实例并部署 OpenClaw,等待 5 分钟左右,实例状态变为 "运行中" 即部署完成;
- 点击实例详情页的 "应用配置 – OpenClaw 访问",获取访问地址(IP:18789),复制到浏览器打开即可使用。
4.2.1 优惠套餐说明
- 配置:2 核 4G 内存、1M 带宽、50GB 磁盘;
- 价格:9.9 元 / 月(首购专享,单客户限购 1 台);
- 有效期:1 个月,到期可续费(续费价格按官方实时政策);
- 适用场景:个人学习、轻量办公、技能测试。
4.3 Skills 安装与管理
4.3.1 安装官方 7 大 Skills
- 打开 OpenClaw 访问地址,进入 "Skills 配置" 页面;
- 在 "添加 Skill" 输入框中,按以下对应关系输入安装名称,点击 "添加" 即可(无需额外配置):
表格
- 安装成功后,在 "已安装 Skills" 列表中显示状态为 "正常",即可调用。
4.3.2 Skills 管理操作
- 卸载:在已安装 Skills 列表中,找到对应 Skill,点击 "卸载" 即可;
- 更新:系统会自动同步 Skills 最新版本,无需手动更新;
- 优先级调整:可拖动 Skills 排序,调整调用优先级(高优先级 Skill 优先被触发)。
4.4 多平台对接配置(以飞书为例)
- 登录飞书后台,创建企业机器人,获取机器人 Webhook 地址;
- 打开 OpenClaw "消息平台配置" 页面,选择 "飞书";
- 粘贴飞书机器人 Webhook 地址,点击 "保存配置";
- 在飞书会话中 @机器人发送指令,即可通过飞书使用 OpenClaw 所有功能(如文件下载、视频解析)。
支持对接平台:飞书、钉钉、企业微信、QQ、Telegram、Discord 等 20 + 平台,配置流程类似,均需获取对应平台机器人 Webhook 地址。
五、相关概念与核心区别
5.1 什么是百度千帆平台?
百度千帆是一站式大模型服务及 Agent 开发平台,整合百度智能云的计算资源、大模型能力及工具生态,核心价值包括:
- 全场景模型覆盖:
提供 150 + 款大模型,涵盖文本生成、视觉理解、语音合成、行业专精等类型(如 ERNIE-5.0、DeepSeek-V3.2、Qwen3 等); - 企业级工具链:
包含思考增强、RAG 检索、MCP 工具生态,支持 Agent 工作流开发; - 官方 Skill 生态:
提供百度搜索、百科、学术等权威 Skill,可直接对接 OpenClaw 等智能体工具; - 安全稳定:
具备数据加密、权限管控、合规审计等能力,满足企业级使用需求。
5.2 OpenClaw 的核心定位
OpenClaw 是基于百度千帆平台的自主智能体工具,核心定位是 "AI 智能体桥梁",连接三大主体:
- 上游:百度千帆大模型(提供推理能力)、Skills(提供功能模块);
- 中游:OpenClaw 网关(负责指令解析、Skill 调度、任务执行);
- 下游:用户(通过飞书、钉钉等平台发送指令)、终端设备(电脑、手机等)。
核心价值:让用户无需编程,通过自然语言指令,即可调用大模型和 Skills 组合完成复杂任务(如文件生成、视频解析、深度研究),实现 "对话即执行"。
5.3 Tools vs. Skills:核心区别
很多用户容易混淆 Tools 和 Skills,两者是 OpenClaw 的核心组成部分,区别如下:
5.4 百度搜索 Skill 的核心价值
百度搜索 Skill 是 OpenClaw 最常用的 Skill 之一,核心价值体现在:
- 实时性:突破大模型知识截断限制,获取 2026 年最新数据(如政策、价格、景点信息);
- 权威性:优先检索百度搜索、百科、学术等权威来源,信息可信度高;
- 自动化:无需手动打开浏览器,OpenClaw 自动调用、提取关键信息;
- 多场景适配:支持旅游规划、政策查询、产品调研、知识补充等多元场景。
六、安全与最佳实践
6.1 访问控制(最重要)
推荐配置 "Pairing 模式"(小白首选),确保陌生人无法直接使用:
- 编辑 OpenClaw 配置文件:
nano ~/.openclaw/openclaw.json; - 找到 "channels" 配置项,修改为:json
"channels": { "feishu": { "dmPolicy": "pairing" }, "dingtalk": { "dmPolicy": "pairing" } } - 保存文件并重启 OpenClaw:
openclaw gateway restart; - 效果:陌生人需发送配对码,经你手动批准后才能使用,避免未授权访问。
6.2 工具权限管理
遵循 "最小权限原则",避免开放高危操作权限:
- 禁用不必要的终端执行权限:在配置文件中关闭
exec工具; - 限制文件操作范围:仅允许 OpenClaw 访问特定目录(如
~/openclaw-files); - 定期审查权限配置:避免误开高危权限(如 root 权限执行命令)。
6.3 定期安全审计
- 查看操作日志:通过
openclaw logs命令,检查是否有异常调用记录; - 更新 OpenClaw 版本:定期执行
openclaw update,修复已知安全漏洞; - 更换 API Key:建议每 3 个月更换一次 Coding Plan 专属 API Key,避免泄露风险;
- 清理敏感数据:定期删除会话中包含的身份证号、手机号等敏感信息。
6.4 最佳实践总结
- 新手入门:优先使用飞书对接,安装官方 7 大 Skills,从旅游规划、健康查询等简单场景入手;
- 成本控制:个人用户选择 Coding Plan Lite 套餐,避免传统按 Token 计费的不可控成本;
- 效率提升:复杂任务拆分指令,如生成研报可先指令 "拆解研报结构",再逐步生成各部分内容;
- 问题排查:若 Skill 调用失败,先检查网络连接→API Key 有效性→套餐剩余额度,逐步定位问题。
七、常见问题(Q&A)
- 百度 Skills 有调用次数限制吗?
- 取决于 Coding Plan 套餐额度(Lite 套餐 18,000 次 / 月),每月自动刷新;传统 API 按调用次数计费,无固定限额但费用较高。
- 可以同时安装多个厂商的 Skills 吗?
- 可以。OpenClaw 支持百度官方、第三方厂商及个人开发的 Skills,安装时输入对应名称即可,可按需选择最优 Skill。
- 必须在百度云部署 OpenClaw 才能使用吗?
- 不是。OpenClaw 支持多平台部署,但百度云部署可直接对接 Coding Plan 和官方 Skills,配置更简便,新手推荐优先选择。
- 百度学术 Skill 需要额外付费吗?
- 不需要。Coding Plan 套餐已包含百度学术 Skill 的调用权限,在免费额度内无需额外付费。
- 如何开发自定义 Skill?
- 参考 ClawHub 平台的开源 Skill(https://clawhub.ai/),编写操作流程文档(如 q.nd 格式),无需代码,按自然语言描述步骤即可,上传后可在 OpenClaw 安装使用。
- 生成的文件(如 PPT、Markdown)可以编辑吗?
- 可以。生成的文件为标准格式(PPT 为 pptx,Markdown 为 md),下载后可通过 PowerPoint、WPS、记事本等工具编辑修改。
- OpenClaw 支持本地部署吗?
- 支持。但本地部署需自行配置大模型 API、网络环境及 Skills,技术门槛较高,适合有一定技术基础的用户,新手建议优先选择百度云一键部署。
附录:相关链接汇总
- 百度智能云 Coding Plan 购买页面:https://cloud.baidu.com/product/codingplan.html
- OpenClaw 一键部署页面:https://cloud.baidu.com/product/BCC/moltbot.html
- 百度千帆控制台:https://console.bce.baidu.com/qianfan/
- ClawHub 开源 Skill 平台:https://clawhub.ai/
- OpenClaw 官方文档:https://docs.openclaw.ai/zh-CN/
- 百度千帆官方 Skill 文档:https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/imlg0beiu
- 飞书机器人创建教程:https://open.feishu.cn/document/uAjLw4CM/ukTMukTMukTM/robot-v2/overview
- 安全配置指南:https://docs.openclaw.ai/zh-CN/gateway/security