看不懂?让小龙虾帮你快速落地:
本文及本站大部分openclaw相关文章,都可以让Openclaw agent阅读,然后进行应用,参考Prompt如下:
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详细方法,参考文章 >>>
一、核心方法速览(Agents 适配版)
二、详细启用指南:Agents 一键上手
准备工作:先搞定基础环境(3 步完成)
在开始任何方法前,先完成以下基础配置,这是所有 agents 运行的前提:
- 安装 OpenClaw 核心(官方一键脚本,小白首选)
打开Mac终端(Launchpad→其他→终端)
curl -fsSL https://get.openclaw.ai | sh
- 安装 macOS 菜单栏应用(Companion App)
- 从官网下载 DMG 镜像:https://openclaw.ai/download
- 拖拽到 Applications 文件夹,双击打开
- 按提示完成基础权限授权(辅助功能、通知)
- 启动 Gateway 并进入 Dashboard
openclaw dashboard
现在你已经准备好通过 agents 使用各种桌面操作方法了!
三、6 种方法完整启用步骤(小白版)
1. 菜单栏节点应用(官方核心方案)
这是 OpenClaw 官方最推荐的方法,通过 agents 直接使用,无需额外配置。
📝 启用步骤(Agents 版,全程点按)
- 打开菜单栏应用:点击 Mac 屏幕右上角的 OpenClaw 图标(🦞)
- 确认节点连接:看到 "已连接到 Gateway" 提示(绿色)
- 创建桌面操作 agent(Dashboard 中)
- 点击左侧 "Agents"→"+ 新建 Agent"
- 名称:DesktopHelper(桌面助手)
- 模型:选 Claude 3 或 GPT-4(支持复杂指令)
- 工具:勾选 "node"(节点控制)、"system"(系统命令)
- 点击 "创建",等待 1 分钟自动配置
- 测试 agent 能力
- 在聊天框输入:"帮我打开 Safari,访问 OpenClaw 官网"
- Agent 会自动通过菜单栏节点应用执行操作,你能看到 Safari 自动启动
🎯 常用 Agents 指令示例(直接聊天输入)
🛠️ 权限管理
首次使用时会自动弹出权限请求,按以下顺序授权:
- 辅助功能:允许控制界面元素
- 屏幕录制:允许截图和视觉识别
- 自动化:允许控制其他应用(如 Safari、Notes)
- 文件与文件夹:允许访问本地文件
Agents 优势:所有权限由菜单栏应用统一管理,agents 自动继承,无需手动配置工具参数。
2. system.run 命令执行(轻量高效方案)
通过 agents 的 system.run 工具执行任意命令,安全可控,小白也能轻松用。
📝 启用步骤(Agents 版,无需配置文件)
- 创建命令行 agent(Dashboard 中)
- 点击左侧 "Agents"→"+ 新建 Agent"
- 名称:CommandMaster(命令大师)
- 模型:任意(基础模型即可)
- 工具:勾选 "system.run"(系统命令)
- 点击 "创建"
- 设置 Exec 审批规则(安全保障,必须做)
- 菜单栏应用→偏好设置→Exec 审批
- 选择 "询问模式"(新命令首次询问,之后自动允许)
- 点击 "保存",无需重启
- 测试 system.run 能力
- 聊天框输入:"执行命令:open -a Calendar"(打开日历)
- 首次执行会弹出审批提示,点击 "允许"
- 之后相同命令会自动执行,无需重复授权
🎯 实用 Agents 指令(直接复制粘贴)
# 打开系统设置
执行命令:open -a "System Settings"
# 截图并保存到桌面
执行命令:screencapture -i ~/Desktop/test.png
# 通过AppleScript关闭所有Finder窗口
执行命令:osascript -e 'tell application "Finder" to close every window'
🔒 安全提示(小白必看)
- 避免执行陌生命令,特别是带 "rm"(删除)的指令
- 重要操作前,在 Exec 审批中设置 "安全模式"(每次询问)
- 可在菜单栏应用→"Exec 历史" 中查看所有执行过的命令
Agents 优势:自动处理命令执行和审批流程,agents 负责生成正确命令,你只需确认执行。
3. Canvas/A2UI 可视化交互(视觉驱动方案)
让 agents"看见" 你的屏幕,操作任何界面,特别适合无 API 支持的应用。
📝 启用步骤(Agents 版,3 步完成)
- 启用 Canvas 功能(菜单栏应用中)
- 点击 OpenClaw 图标→偏好设置→Canvas
- 勾选 "启用 A2UI 可视化交互"
- 确保 "屏幕录制权限" 已开启(会自动检测)
- 创建视觉操作 agent(Dashboard 中)
- 点击左侧 "Agents"→"+ 新建 Agent"
- 名称:VisionBot(视觉机器人)
- 模型:必须选支持视觉的模型(Claude 3 Opus、GPT-4V)
- 工具:勾选 "canvas"(可视化工作区)、"a2ui"(界面交互)
- 点击 "创建"
- 测试视觉交互能力
- 打开一个应用(如微信),保持窗口可见
- 在聊天框输入:"在微信中点击 ' 文件传输助手 ',发送消息 ' 测试 Canvas'"
- Agent 会自动:
- 截图当前屏幕
- 识别微信窗口和 "文件传输助手" 按钮
- 模拟点击并输入消息
- 发送后反馈结果
🎯 适合视觉操作的场景
- 操作不支持 AppleScript 的应用(如部分游戏、小众工具)
- 处理复杂界面(如多步骤表单填写)
- 验证界面显示是否正确(如测试软件 UI)
⚠️ 注意事项(小白友好)
- 确保操作窗口在屏幕可见区域,不要最小化
- 光线充足,避免屏幕反光影响识别
- 复杂界面可能需要多次尝试,agent 会自动调整识别策略
Agents 优势:自动处理截图→识别→执行流程,你只需描述目标,无需编写界面交互代码。
4. 官方 macOS 专用技能(开箱即用方案)
社区官方提供的预封装技能,agents 一键安装,零配置使用。
📝 启用步骤(Agents 版,全程命令行,复制粘贴即可)
- 安装 macOS 技能包
终端中运行
# 安装核心桌面技能
openclaw skill install macos-computer-use
# 安装Notes应用技能(可选)
openclaw skill install macos-notes
# 安装日历应用技能(可选)
openclaw skill install macos-calendar-assistant
- 创建技能专用 agent(Dashboard 中)
- 点击左侧 "Agents"→"+ 新建 Agent"
- 名称:SkillUser(技能使用者)
- 模型:任意基础模型
- 工具:勾选已安装的技能(如 "macos-computer-use")
- 点击 "创建"
- 测试技能能力
- 聊天框输入:"使用 macos-computer-use 技能,截取当前屏幕"
- Agent 会自动调用技能,无需你编写任何命令
- 截图会保存到默认路径:~/Desktop/Screenshots
🎯 常用官方技能及效果
🛠️ 技能管理(小白友好)
- 查看已安装技能:
openclaw skill list - 更新技能:
openclaw skill update macos-computer-use - 卸载技能:
openclaw skill uninstall macos-notes
Agents 优势:技能自动集成到 agent 工具中,你只需用自然语言描述需求,agent 会选择合适技能执行。
5. 第三方 MCP 集成(ScreenHand)(高性能方案)
追求极致速度的选择,通过 agents 调用,操作速度提升到约 50ms / 次。
📝 启用步骤(Agents 版,4 步完成)
- 安装 ScreenHand(终端中)
# 安装Homebrew(如果没有)
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
# 安装ScreenHand
brew install screenhand
- 启动 ScreenHand 服务器
screenhand start
# 看到"Server running on port 5000"提示
- 配置 OpenClaw 连接 MCP 服务器
- 菜单栏应用→偏好设置→MCP
- 点击 "+ 添加服务器"
- 名称:ScreenHand
- 地址:http://localhost:5000
- 点击 "测试连接"(绿色对勾表示成功)
- 点击 "保存"
- 创建高性能 agent(Dashboard 中)
- 点击左侧 "Agents"→"+ 新建 Agent"
- 名称:SpeedMaster(速度大师)
- 模型:任意
- 工具:勾选 "mcp"(MCP 服务器控制)
- 点击 "创建"
🎯 测试高性能操作
- 聊天框输入:"快速移动当前窗口到屏幕右侧"
- Agent 会通过 ScreenHand 执行操作,速度比普通方法快 5-10 倍
- 你几乎看不到窗口移动的动画,瞬间完成
⚡ 性能对比
Agents 优势:自动处理 MCP 服务器连接和工具调用,你只需描述操作目标,无需关心底层技术。
6. 轻量辅助应用(Clawsy)(隐私优先方案)
适合注重隐私安全的用户,通过 agents 使用基础桌面功能,权限严格控制。
📝 启用步骤(Agents 版,3 步完成)
- 安装 Clawsy(终端中)bash运行
brew install clawsy - 启动 Clawsy 并配置权限
- 终端输入:
clawsy start - 按提示授权:仅勾选 "屏幕共享" 和 "剪贴板访问"(基础功能)
- 看到 "Clawsy running" 提示
- 终端输入:
- 创建隐私优先 agent(Dashboard 中)
- 点击左侧 "Agents"→"+ 新建 Agent"
- 名称:PrivacyBot(隐私机器人)
- 模型:任意
- 工具:勾选 "clawsy"(轻量桌面控制)
- 点击 "创建"
🎯 常用隐私友好操作(Agents 指令)
🔐 隐私保护特点
- 权限最小化:仅请求必要权限,不获取完整系统控制
- 操作透明:每次操作都有桌面通知提示
- 历史记录:可在 Clawsy 菜单中查看所有执行过的操作
- 一键暂停:点击菜单中的 "暂停",立即停止所有 agent 操作
Agents 优势:自动处理权限请求和操作记录,你只需关注任务本身,无需担心隐私泄露。
四、关键对比矩阵(小白决策参考)
五、小白选择指南(30 秒决策)
- 日常办公:选菜单栏节点应用+官方技能组合,最省心
- 简单任务:选system.run 命令执行,最快上手
- 复杂界面:选Canvas/A2UI 可视化交互,无 API 也能操作
- 追求速度:选第三方 MCP 集成,适合批量操作
- 注重隐私:选轻量辅助应用,基础功能 + 隐私保护
六、Agents 最佳实践(小白避坑)
- 一个 Agent 对应一个功能:不要创建全能 Agent,容易混乱
- 从简单任务开始:先让 Agent 做打开应用、截图等简单操作,熟悉后再尝试复杂任务
- 保存常用指令:把好用的指令收藏,下次直接调用
- 定期更新:通过 Dashboard 的 "更新" 按钮,保持 agents 和技能最新版本
- 遇到问题:先看菜单栏应用的 "帮助与反馈",官方文档最权威