dify深度体验，Docker一键部署50+工作流节点
Dify 是开源 AI 应用平台，把可视化 Agent 工作流、RAG 管道、Claude/MCP 工具集成做到开箱即用。本文拆解 dify 核心能力、Docker 一键部署、与 LangFlow/n8n 对比定位，并分享部署必要性评估与 RAG 分阶段管道 / MCP 集成 / 团队协作模型等可借鉴设计思路。
Langflow
langflow实战：可视化AI工作流+MCP Server一键导出
langflow 是 GitHub 152K★ 的可视化 AI 工作流平台，零代码搭 AI Agent 与 RAG 流水线，支持 Python 源码级定制。核心亮点是 MCP Server 一键导出，可直接对接 Claude、OpenClaw 等 Agent 调用，对阵 dify/n8n/Flowise 优势明显。
用大白话指挥AI做量化：港大开源Vibe-Trading的452个因子+48个MCP工具
港大数据科学实验室开源Vibe-Trading，用自然语言驱动量化研究。集成18个数据源、10家券商、452个预建因子、48个MCP工具，实现从策略生成到回测验证的全自动闭环。
