如果你正在找一款能用自然语言驱动、且在国内网络环境下不需要翻墙就能直接跑通的 AI 办公助理，那这篇实战教程值得读完。
WorkBuddy 是腾讯出品的全场景 AI 办公工作台（PVT），主打「一句话多步骤执行」——交代任务即可让 AI 自主拆解、调用工具、生成本地文件，而不需要你每次手动复制粘贴上下文。本文带你从基础认知、四步工作流、Skill 体系、自动化任务，一直走到 API 对接生成数字人口播视频、搭建自媒体工作台，全程实战视角，不讲空话。
读完这篇你能带走什么：
- 一套「Skill + 连接器 + 自动化」三层能力的实操模板，能直接套用到自己的办公场景
- 4 个真实跑通的 API 对接链路（蝉镜数字人 / MiniMax TTS / 智灵抖音文案 / 飞书多维表）
- 5 条 AI 输出的验收口径（事实/推断/建议分层、数据口径约定、PPT 调研路径、数据分析三层校验、Skill 自动化剪辑）
- 一份「什么时候 WorkBuddy 反而帮不上你」的反面清单，避免选型踩坑
如果你只用 WorkBuddy 做一两件重复事，下面这套方法同样能复用——把每日 AI 资讯推送、爆款文案提取、周报汇总、数字人口播这些重复路径固化为 Skill，一句话触发，整条流水线自动跑完。
1 WorkBuddy 基础认知
1.1 WorkBuddy 的定位
WorkBuddy 是 AI 工作台，可以围绕目标自行制定计划，在合适时机使用工具、处理文件，并把成果交付给用户。
PVT 是腾讯出品的全场景 AI 办公工作台，用自然语言描述即可执行任务，无需考虑网络问题，更符合中国用户使用习惯。
1.2 环境要求
| 系统 | 版本要求 |
|---|---|
| Windows | Win10 及以上 |
| Mac | macOS 12 及以上 |
Mac 存在两种芯片，下载页面会自动识别当前设备，选择"下载当前设备"即可。
1.3 普通对话 AI 与 WorkBuddy 的核心区别
1.3.1 交互模式差异
普通对话 AI 采用一来一回的交互方式：用户提问，AI 回答；用户不提问，AI 即停止，仅提供建议性回复。
WorkBuddy 只需交代任务即可自主执行，按分计划推进。文件无需人工拖拽、复制粘贴发送，在工作空间授权打开后，AI 会自动读取空间内文件。
1.4 任务处理深度差异
普通对话 AI 是单步响应，验收时只能简单查看建议性回复。
WorkBuddy 能将任务划分为多步骤处理，验收时能看到 AI 自主生成的文件产物，每一步执行情况都可追溯。
1.5 四步工作流
办公型 Agent 的执行由四步构成，所有 Agent 几乎都遵循这一流程：
- 理解目标：明确用户的任务目标及限制条件，并参考上下文已有信息
- 拆解任务：把任务拆分成细致的 1-2-3-4-5，逐步推进
- 调用工具：在执行过程中，根据需要调用本地技能、连接器插件或 MCP 等工具处理材料
- 交付文件：生成最终交付物，并保留中间执行过程，可随时回溯与打断修正
1.6 工作流可视化
执行过程中，若用户在提问时提前开启 Plan 模式（计划模式），AI 会先给出计划，用户确认无误后再执行。生成文件后，用户必须做人工验收，发现问题再让 AI 修改——因为 AI 存在一定幻觉，且若第一步目标没说清楚，执行时容易出现小问题。
1.7 WorkBuddy 四大核心能力
WorkBuddy 在"国家发力"层面提供四种能力：
1.8 技能（Skill）
- 教技术技能类，用户可直接调用他人做好的技能（如做 PPT、出表格）
- 支持将个人工作流程简化，封装为 SOP
- 当前已有 9.2 万个技能可供选择
1.9 专家模式
如同请了一位专门做设计的人员，会调用设计领域的 PS 等工具，由多个技能组合而成。
1.10 连接器
WorkBuddy 可直接连接 IM 知识库、飞书、邮箱等系统，支持直接操作。
1.11 自动化
顾名思义，用于定时重复执行的任务。
1.12 专家与技能差异
- 技能：单个技能包，单一能力
- 专家：由多个技能组合而成的"专家角色"，可直接召唤使用
- 专家团队：多 Agent 外包，例如投资分析类任务由 13 位专业角色分工执行
1.13 基础配置与实操
1.13.1 新建任务入口
WorkBuddy 下载安装后，在页面左侧点击"新建任务"。新建任务完成后会出现在"任务"列表中。
1.14 任务空间与归档
- 选择任务空间后，对话会在该空间下进行
- 不选择任务空间时，对话正常排列在"任务"列表中
任务列表的右键操作包括：
- 归档：将对话隐藏，可在系统设置 → 数据管理中查看已归档任务
- 置顶：将常用对话置顶，方便查找
1.15 新建任务的界面构成
新建任务界面分为三种预置模式：
- 日常办公类
- 代码开发类
- 设计图片类
界面上方排列的是内置技能（Skill），如视觉海报等，点击后即可使用该技能并输入提示词。
右下角加号支持添加本地文件、通讯文档、知识库中的文件。
1.16 模式选择
| 模式 | 特点 |
|---|---|
| 计划模式 | 先规划任务，确认无误后再执行 |
| 紧回答模式 | 仅回答不操作，类似豆包的对话方式 |
1.17 模式相关设置
- 设计模式：可选择 AI 生图或先用色块占位（待后续替换）
- 设计风格：用户自选
- 模型选择：支持添加自定义模型，或使用内置腾讯混元模型（2024 年 8 月 31 日前免费）、DeepSeek 等；自配模型时填入 Key 并保存即可
1.18 工作空间
选择工作空间后，对话会在该空间内执行。打开工作空间后，界面展示已有空间及数量对应关系，可新建空间或打开本地工作空间。默认权限一般无需调整，对新手来说可保持默认。
1.19 移动端助理与协作
1.19.1 助理功能
绑定连接后，可在手机端 WorkBuddy 或小程序上与 AI 沟通，实现手机远程遥控电脑替用户干活。
1.20 归档管理
左下角 → 设置 → 数据管理 → 已归档的任务，可对归档任务进行取消归档或删除操作。
1.21 手机端两种模式
| 模式 | 适用场景 |
|---|---|
| 云端工作 | 无需操作电脑本地文件的场景 |
| 连接电脑 | 需要操作电脑内文件（如整理文件）的场景 |
连接电脑后，AI 可看到对话，新建任务若未选工作空间则同步展示在手机端；选了工作空间则需在对应空间内查找。同步展示的内容是聊天记录，输入框内容不同步。
1.22 项目协作
项目创建后可分享给同事或员工，团队成员可一起协作。例如员工 A 完成产品文档后，其历史记录可被其他人拉取并在其基础上叠加更改。
1.23 技能（Skill）体系
1.23.1 技能市场
技能分为精选技能与推荐技能（办公类、开发类、投资类等）。SkillHub 可类比为手机上的应用商店，技能由用户开源上传，当前已有 9.2 万个技能。
1.24 技能创建与上传
- 添加技能：右上角可将已有技能直接上传，也可点击"创建技能"
- 创建技能：调用系统内置的"创建技能"技能，改成自己需要的功能即可
1.25 网页版技能数据
网页版已有 11.6 万个 AI 技能，包含微信小程序团队官方出品的技能。技能榜包括近期飙升榜（编程专家下载量 44 万）、下载热榜（最高 110 万、70 多万、60 万）、最近上新榜等。也可自制技能发布上去。
1.26 灵感功能
在"灵感"可搜索"今日 AI 日报一键生成"，点击"一键做通款"可直接替换输入框内已有内容，再复制到自动化或提示词中粘贴使用。
1.27 系统设置要点
1.27.1 存储路径
在 Windows 系统上，存储默认路径为 C 盘，需改为其他盘符，避免 C 盘空间占满导致电脑变卡。
1.28 远程连接
手机连接电脑时需开启远程锁屏，否则电脑进入休眠状态时手机无法连接。
1.29 集成渠道
在助理设置中可配置：
- 微信小程序集成：扫码绑定即可
- 支持微信、企微、飞书机器人、钉钉机器人等
1.30 实操案例演示：会议纪要整理
1.30.1 操作流程
- 选择任务空间（如"会议"空间）
- 输入提示词，要求 AI 读取工作空间文件夹并提炼关键问题，缺失项标记为"再确认"
- 点击"执行"，AI 自动生成结果
1.31 验收
AI 执行完毕后显示执行结果，可在工作空间中查看对应文件路径，双击打开验证内容。
1.32 积分领取与任务指南
1.32.1 每日积分
点击左下角用户名 → "WorkBuddy 加油站" → "立即领取"，每天可领 100 积分。
1.33 成长计划
- 抽奖与礼物：点击"领取礼物"获得积分；点击"派出"后回来可看到随机奖励
- 任务积分：完成指定任务（如体验知识库、体验新模型、设置自动化任务、体验画布等）可获得积分
1.34 任务完成示例
| 任务 | 操作 |
|---|---|
| 体验知识库 | 阅读完毕介绍后点击完成 |
| 体验新模型 | 打开机密栏 2，新建对话发送"你好"即可 |
| 截止 8 月 31 日的模型体验 | 直接点击"召唤专家"，切换为腾讯混元模型（免费至 8 月 31 日） |
| 体验画布 | 创意设计 → 选择视觉海报，体验即可 |
1.35 任务奖励
完成任务后可领取积分奖励，还能开启盲盒抽取小宠物。
1.36 注意事项
积分具有时效性，可在需要时再做任务。做任务时必须先点"去完成"使状态变为"进行中"，再去试安装使用，否则无效。
1.37 连接器体系
1.37.1 连接器定位
连接器相当于 MCP（Model Context Protocol），是 WorkBuddy 中已配置好的 MCP 连接，无需用户再做配置。
1.38 内置连接器
腾讯文档、腾讯会议、微信、钉钉、腾讯 TAPD（类似 QA 系统）、股票查询（含香港股票）等。点击加号即可配置，仅需授权。
1.39 自定义连接器
若企业有自建 CP 系统需开放接口，可点击"自定义连接器"，配置自有 MCP 服务，将相关信息粘贴进来并保存即可使用。
1.40 连接器使用
直接点击即可调用，让 AI 操作邮箱、选拨文档、飞书等系统。WorkBuddy 在国内的生态非常庞大。
2 专家、专家团队与Skills体系
2.1 连接器的使用流程
授权连接器后点击进入对话，页面跳转后在"加号"中选择"连接器"并打开，出现对应图标即为成功。此时可向 AI 说明在飞书多维表格的哪一个表格里新增一行什么内容，执行后即可在飞书中看到结果。
2.2 专家=单一 Agent 技能包
专家可理解为单一的 Agent，以"高级应用开发工程师"为例，只会做全站开发这一类技能，是预配置好的高端人才，直接调用即可。调用方式为点击"召唤专家"，用自然语言描述需求即可。
2.3 专家团队=多 Agent 外包协作
专家团队相当于外包了一整个团队。以软件开发为例，团队包含 5 位专家：负责交付的、架构师、执行者、产品经理以及最后的 QA。用户交代一项工作后，这 5 个人会逐一执行。需注意团队模式积分消耗较高。
2.4 连接器=AI 可调用的工具生态
WorkBuddy 最大的亮点是连接器——其他 Agent 平台通常需要用户自定义连接、手动配置，而 WorkBuddy 已内置丰富的生态连接器，点击"加号"即可直接配置。
2.5 WorkBuddy 接入 ima 知识库
2.5.1 授权与查看
WorkBuddy 与 ima 知识库已打通。在左侧"更多"中点击"ima 知识库"进行授权。Mac 端已登录微信时可选择快捷登录；若未出现该入口，可点击下方选项用微信扫码登录，效果一致。
授权后可获得三项能力：在 WorkBuddy 中查看知识库列表、查看并搜索知识库资料，以及在任务中精准调用知识库内容。
2.6 手机端收藏公众号文章到 ima
在手机微信中首先要确保打开过一次 ima 小程序。遇到一篇优质文章时，点击右上角三个点：
- 若中间栏直接显示 ima 知识库图标，直接选中即可
- 若首次使用没有该图标，点击"更多打开方式"，在靠后位置找到并选中 ima 知识库
未打开过 ima 小程序的情况下，该图标不会显示。收藏成功后后台会自动解析，稍等片刻即可使用。
2.7 在 WorkBuddy 中调用 ima 知识库
前置条件：WorkBuddy 与 ima 知识库的连接已配好（课程中有单独视频讲解）。
新建任务时操作步骤：
- 点击"加号"，选择最下方的"连接器"
- 找到 ima 知识库并点击，此时界面会出现 ima 知识库的图标
- 选择模型（推荐混元 3，限时免费）
- 点击"添加文件"，可从 ima 知识库中精准选择某一篇文章
- 输入指令，例如"帮我总结一下这篇公众号的内容"
AI 会调用该文章并输出总结结果。
2.8 操作流程小结
在 WorkBuddy 中使用 ima 知识库分为两步：
- 手机微信端：确保打开过 ima 小程序 → 收藏文章时通过中间栏或"更多打开方式"选中 ima 知识库
- WorkBuddy 端：新建任务 → 添加 ima 知识库连接器 → 精准选择知识库中的具体文章 → 进行总结、翻译等操作
2.9 Skill 基础：认识与了解 Skill
2.9.1 Skill 的本质
Skill 并非"更复杂的提示词"，而是一套标准化的做法——能让大模型重复使用的说明文档，类似药品的说明书。用户日常会写大量提示词，例如总结文章、将英文翻译成中文等，这些提示词对很多人来说被反复使用过多次。
Skill 与普通提示词的本质区别：
| 维度 | 普通 Prompt | Skill |
|---|---|---|
| 存在形式 | 文档中或记忆里 | 本地文件夹，跟随工具（如 WorkBuddy）使用 |
| 调用方式 | 每次复制、重写或临时提取 | 放置一次后可手动触发或通过关键词自动触发 |
| 优化方式 | 临时发挥 | 可随时修改、扩展（如从英文翻译扩展到韩文、日文） |
| 适用场景 | 临时性、一次性的任务 | 重复性任务（如每日翻译、每周总结） |
| 附件能力 | 仅支持上传文档、图片 | 可带脚本（可执行代码）、模板、图片、字体等 |
2.10 Skill 与 Prompt 的关系
Skill 不是替代 Prompt，而是把好的 Prompt 固化下来、标准化。临时性任务继续用普通 Prompt 即可；像翻译、总结这类重复任务，则适合做成 Skill，并可在 Skill 中详细规定翻译质量、标点符号、专有名词处理等细节，使输出越来越符合个人要求。
2.11 Skill 的诞生背景
2024 年 10 月，Anthropic（Cloud 旗下）推出了 Skill 标准。在此之前，Claude Code 等工具虽已存在多个月，但缺乏统一的 Skill 标准和工具支持。Skill 的出现显著增强了 Agent 的能力，到 2025 年 10 月（距今约 10 个月）正是学习 Skill 的合适时机，越早掌握越好。
2.12 在 WorkBuddy 中使用 Skill
2.12.1 Skill 的目录结构
Skill 的标准目录结构包含：
- name：当前 Skill 的名称，一般使用小写英文，多个单词用小横杠连接
- skill.md：必须的文件，包含 Skill 的核心定义
- scripts/：脚本文件目录，可放置 Python、JS 或 .sh 脚本
- reference/：引用文件目录（可省略），存放数据库元数据、API 文档、领域知识等参考资料
- assets/：模板文件目录，存放模板、图片、字体等，主要用于最终产出而非指令阅读
2.13 skill.md 的加载机制
skill.md 主要包含元数据（name + description）和正文。其中：
- name + description：打开 WorkBuddy 后即被预加载到上下文中，始终可见
- 正文：触发式加载，仅在手动触发或通过自然语言提示词自动触发时才加载
- 引用的 md 文件：按需加载，在正文触发后再进一步加载
因此 skill.md 的正文应尽量精简，避免过长。如果有引用文件或脚本，应在正文中明确标注以实现按需加载。最简单的 Skill 只有一个 skill.md 文件。
2.14 Skill 的三种触发方式
| 触发方式 | 操作 | Token 消耗 |
|---|---|---|
| 手动触发 | 在 WorkBuddy 中找到需要的 Skill，点击安装后直接调用 | 最省 |
| 自然语言触发 | 直接说"帮我生成一个公众号的封面图"，AI 根据上下文自动找到对应 Skill 再生成 | 较多（多一个回路） |
| 外部搜索触发 | 在 skillhub 网站上搜索更详细的 Skill，或到 GitHub 上查找相关技能 | 视来源而定 |
三种触发方式可以结合使用——在 WorkBuddy 内搜索、去 skillhub 网站搜索、去 GitHub 搜索。
2.15 Skill 的作用域：项目级 vs 全局级
2.15.1 两种作用域的区别
| 作用域 | 作用范围 | 触发方式 |
|---|---|---|
| 全局 Skill | 在所有项目、所有文件夹下都可用 | 直接使用 |
| 项目级 Skill | 仅在当前项目（如 .workbody 文件夹）下生效 | 只能在当前文件夹内使用 |
2.16 创建项目级 Skill 的实操
以"总结文章 Skill"为例：
- 新开任务并新增一个文件夹（如 SummerArticle）
- 输入命令
skill create - 描述需求："帮我生成一个总结文章的 Skill，包含三个功能：一句话总结文章内容、分段总结、告诉我文章的结构"
- 明确指定"这个 Skill 要创建到当前项目，不要创建到全局"
创建耗时约 1 分 14 秒，生成结果：
- 名称：article-summer（项目级位置）
- 功能：第一层一句话总结（50 字）、第二层分段总结、第三层文章结构
- 输出方式：URL 链接、本机文件、上传（用户未指定，系统自动补充）
2.17 验证与使用
创建完成后可手动触发该 Skill：
- 给 AI 一篇文章作为输入
- 查看输出结果：一句话总结 → 分段总结 → 文章结构（如"递进式：问题→分析→解决→再出问题→分析→解决"）
验证方式：当前文件夹下能找到 article-summer，其他文件夹找不到，即为项目级 Skill 生效。
2.18 Skill 文件结构示例
打开 article-summer 文件夹，最简结构只有一个 skill.md，包含：
- name：article-summer
- description：建议控制在 100 字以内，描述 Skill 的功能（如"总结文章、概括文章、分析文章，对文章进行分段总结，用于计划总结"），系统会据此自动触发
- 正文：具体的执行指令（本例较简单，无需引用和脚本）
复杂 Skill 还可包含 reference（引用）和 script（脚本），按需加载。
2.19 发布 Skill 到 SkillHub
2.19.1 发布前置条件
发布到 SkillHub 需要：
- 登录账号
- 完成认证（否则无法发布，同时也是出于安全考虑）
2.20 显示隐藏的 .workbody 文件夹
Skill 通常存放在 .workbody 文件夹下，但该文件夹默认隐藏。显示方法：
Mac 端：打开终端 → 跳转到对应目录 → 执行 ls -a 即可看到所有隐藏文件。
Windows 端：可直接设置为始终显示隐藏文件，或继续问 AI 获取指引。
2.21 发布步骤
- 在 SkillHub 中找到目标文件夹（如
article-summer） - 填写唯一的标识符（仅允许小写字母、数字和连字符，如
summer） - 填写本次版本号（如 1.00，标记为初始版本）
- 点击上传
- 系统会进行腾讯云安全扫描（含云警实验室扫描），首次上传耗时未知，完成后会提示成功
2.22 发布后验证
上传成功后，在 SkillHub 中再次搜索该 Skill，确认能搜到即为发布成功。
3 Skill提示词标准化与项目/全局作用域
3.1 Skill 发布流程与 SkillHub 社区
文章发布后可直接进行安装，安装过程可能较顺利。希望使用者把自己觉得好用的技能发布到 WorkBuddy 的 SkillHub 平台，供他人使用。SkillHub 偶尔会举办活动，参与可获得奖励。
3.2 Skill 使用四阶段回顾
Skill 的完整使用链路：从 Skill 市集浏览 → 常用用法 → 自创建 Skill → 使用 → 最终发布到 SkillHub 并安装。讲解已覆盖全过程，如有疑问可在 VIP 群咨询。
3.3 实用技巧_快速搜索需要的 Skill
3.3.1 视频内容结构
视频分三部分：第一部分在 WorkBuddy 软件内直接查找；第二部分去 SkillHub 社区（腾讯为国内用户创建的技能社区）；第三部分用更 AI 原生的方式找技能。
3.4 WorkBuddy 内查找技能的两种入口
技能入口有两种方式：第一种先点击入口，切换到"专家/技能/连接器"中的"技能"；第二种利用浮动选项直接点技能进入。
进入后页面分三栏：精选技能（官方推荐）、推荐技能、更多技能及技能套件。"我安装的"区域列出已安装技能。
3.5 在 WorkBuddy 内搜索与安装 Skill
以"微信公众号导出"为例搜索，搜索结果来源均为 SkillHub。可查看技能作者（多为第三方上传者），点击"安装"即可。安装完成后"去试试"，手动选中技能即可使用。
3.6 SkillHub 网站搜索
第二种方式：清空 WorkBuddy 搜索框，点中间进入 SkillHub 网站直接搜索。SkillHub 站内搜索结果比 WorkBuddy 内的更多。
3.7 自动化任务_搜索新闻并创作文章
3.7.1 视频目标与流程
用 WorkBuddy 帮助自媒体定时生成选题 → 基于选题生成不同方向 → 生成文章或图文。可在基础流程上拓展为视频脚本等。
以"每天定时推送最新 AI 资讯"为案例演示：左侧点击"自动化"→ 新建自动化 → 从模板添加（选"每日 AI 新秀文推送"）→ 工作空间选 workbody → 推送后内容出现在空间下。
模板默认提示词：
关注当天 AI 领域的重要动态，侧重 AI 扩定与继承智能方向，再选 3 到 5 条有价值的信息，简要说明世界内容及值得关注的原因。
可在提示词基础上追加个人指导。
3.8 自动化任务的配置项
自动化任务可配置以下项：
| 配置项 | 选项 | 说明 |
|---|---|---|
| 模型 | 选择模型 | 决定生成所用模型 |
| 技能 | 导入已有技能 | 可加入腾讯 PUT、做 PUT 等 |
| 召唤专家 | 选单个专家或专家团 | 例如内容创作专家，可写公众号长文 |
| 访问权限 | 完全访问/部分访问 | 全部放开便于跑通链路 |
| 连接器 | 连接 MMA 支持库、外部知识库 | 数据来源 |
| 执行频率 | 周期（每天/每周/每月/每年）、间隔（周一周二…+每小时/每 2 小时）、单次 | 单次可指定具体执行时间 |
| 推送渠道 | Coze 微信小程序、企业微信 bot | 关联后可推送 |
初次接触时建议保持最简配置，跑通链路后再逐步扩展。
3.9 单次执行的延时机制
设置单次 23:37 执行，因触发后还需抓取与处理信息，到达用户端时显示为 23:41（约 4 分钟延迟，属正常）。
执行后系统推送 5 条 AI 动态（提示词要求 3.5 条）。可基于推送继续追问，例如对 DeepSeek 开源 Harness 0.1 并调整 API 定价这条，要求按不同方向整理文章参考。
3.10 多方向选题与文章生成
系统按 4 个方向整理参考：官方一手信息、圆马级解读、架构科普与对比、占领分析方向（API 风谷调价）。基于方向 4 生成 200 字公众号文章后，可追加要求扩写到 1000 字并保持专业语气，约 1 分钟即可完成。
3.11 自动化场景延伸
- 每周五固定任务 → 设成每周五定时执行，自动产出周报
- 自动化设置方向 + 自动化生成文章 → 全部串成一条流水线
- 流程走通后可在基础之上自由拓展
3.12 WorkBuddy 海报设计与图片制作
3.12.1 选择视觉海报技能
新建任务后，把入口从"代码开发"切到"设计创意"，选"视觉海报"。下方附带最佳实践案例。可选择设计风格，也可不选直接发送。例："帮我设计一个咖啡馆的宣传海报"。
3.13 海报生成与设计工具
发送后系统新建海报铁面，左侧进入设计工具，展示创业引擎的构思过程。Tips 显示支持打开文件、调用已有素材。生成图片后用画布工具修改，旁边会生成新版本。系统会自动挑选字体（不同字体对应不同风格），咖啡馆场景避免太正经或太 kawaii 的字体。
3.14 画布三件套
- 箭头工具：选中并移动元素
- 手型工具：移动整张图片
- 智能框选：框选文字等元素，按提示修改属性
操作示例：框选"晨曦咖啡"主标题 → 让 AI 调整字体颜色为绿色 → AI 实际调整为深墨绿，效果比预期更好。
3.15 海报生成总结
风格选项与缩放均可尝试，点击"一键做同款"复用效果。海报能做的类型很多，值得多尝试。
3.16 WorkBuddy 制作 3D 模型
3.16.1 选择 3D 技能与生成
选用"3D 模型与视觉特效"（OVA 自带，无需额外安装）。直接发送"帮我生成一个霸王龙 3D 模型"，等待 1–5 分钟即可生成。生成后鼠标滑动可放大缩小，效果逼真。
3.17 产物文件说明
生成产物含 GLB 文件与预览拼接文件：
- GLB 格式 → 放入游戏引擎或 3D 软件使用
- preview 拼接文件 → 快速查看效果
可生成其他类型：3D 房子、轴承等，建议多尝试。
3.18 一句话调用技能生成视频
3.18.1 视频效果与提示词撰写
案例视频为俯拍视角：孤独身影立于山顶，夕阳映照云海，电影级光影。提示词要尽可能清晰详细，例如：
俯拍镜头，一个孤独的身影站在山顶上，风吹乱了他们的一角，远处是翻滚的云海和初升的金色阳光，镜头缓慢拉远并环上拍摄，电影级光影，4K 分辨率，世纪氛围。
简单写为"一个人站在山顶制作视频"效果不佳。
3.19 生成与效果查看
选"3D 模型与视频特效"（workbody 已默认安装），点发送。系统进入空间范围提示后始终允许即可。分辨率仅支持 1680p（不支持 4K），经两分钟生成后点击播放查看效果。视频约 5 秒，带电影感。效果不理想可继续告诉 AI 调整。
3.20 技能玩法探索
对功能不熟的技能，可直接问"这个技能生成视频都有什么玩法呢"，AI 会列出使用方式。该方法同样适用于其他技能，例如资料库等。
电商场景适用点：WorkBuddy 能用在哪些电商场景
WorkBuddy 落到电商业务上有 5 个立刻能上手的方向，按投入产出比从高到低排序：
- 店铺日报 / 周报自动汇总：把每日的店铺数据（订单、流量、转化）通过 Skill 沉淀到本地知识库，每周末自动生成结构化周报，省下 2-3 小时人工整理时间。
- 爆款文案二次创作：通过智灵 API 抓取抖音爆款文案 → MiniMax 生成语音 → 蝉镜生成数字人口播视频，全链路可封装为 Skill，输入商品链接一句话输出短视频脚本。
- 客服话术 SOP 化：把金牌客服的高频应答话术整理为 Skill，新人遇到常见问题时一键调出标准回复，避免每个人各说一套。
- 私域朋友圈批量生成：基于选题 Skill 自动生成 5:3:2 内容配比的朋友圈素材（人设/像人/产品），按时间段自动推送。
- 数据看板自动填报：把每日要看的 GMV、ROI、客单价数据从多平台抓回来，自动写入飞书多维表格，手机随时查看。
投入门槛：1-2 个工作日搭基础链路（参考本文第 4-6 章），1 周跑通 1 个场景，再逐步扩展。
4 自动化任务与画布/数字人实操
4.1 videocin 工具的定位与生成能力
技能中的"视频能力"并非文生视频，而是 videocin 工具提供的视频特效能力——通过上传静态图片，选择模板驱动生成动态短视频。底层提供约 60 套模板，覆盖人物互动、变装、物理特效、风格转换、互动等多种玩法。日常使用中遇到不熟悉的工具或技能，直接询问 AI 即可获得使用方法说明，无需自行摸索。
4.2 五大玩法的实操路径
人物互动玩法支持上传两张人脸照片（如情侣），通过模板驱动生成互动视频；变装玩法可生成风格化变装效果，在某音平台上传播效果较好；物理特效、风格转换、互动三类玩法均可直接套用模板进行尝试。使用时若不知道如何生成合适的提示词，可直接向 AI 索取参考提示词，再据此生成内容。
4.3 图片生成视频实操：趣味反差风格例
选择"搞笑反差风"模板，上传静态图片，AI 自动驱动模板生成动态视频。实操案例为上传金毛图片，AI 生成的金毛视频描述为"一只金毛巡回犬坐着温和的注视镜头，微微歪头，耳朵轻轻抖"，生成耗时约 2 分 40 秒至 3 分钟，与描述吻合，效果良好。
4.4 积分消耗提示
图片生成视频类操作积分消耗较大，单次生成约消耗 50–100 积分。建议在使用时注意积分余额，避免无意中消耗过多资源。AI 工具的掌握遵循熟能生巧规律，玩得越多越熟练，长期不练习则难以保持操作手感。
4.5 创建批量生成小红书配图 Skill
4.5.1 Skill 创建的入口与基础提示词
在 WorkBuddy 中新建任务时选择"代码开发"模块，因为该模块内置 Skill 开发能力。提示词设计要点是让 AI 创建一个可重复使用的小红书配图 Skill，命名为"小红书 XLM images"。Skill 功能为读取用户提供的文章，规划并生成封面图与若干章节解释图。
4.6 提示词中的规则设定
Skill 需完整理解文章后智能判断需要配图的章节，无需为每个小标题机械生成图片——简单列表与过渡段落通常不需要配图。生成图片前必须先制定整体配图方案，避免积分消耗后无法满足需求。封面设计原则要求围绕文章主题、明确主要视觉焦点；每个章节解释图只解释一个核心问题，避免一张图承载多核心问题导致视觉混乱。文章中已有的真实截图或已生成的图片可直接使用，不强制替换。
4.7 校对输出与个性化调整
Skill 执行完成后会输出封面与各章节图。生成效果可通过追加指令继续调整，例如指定每次生成的图片统一放入当前工作目录的 output 文件夹下，并固定背景与文字风格。调整完成后即可正常使用。生成图出错时可让 AI 反复修改，无需担心试错成本。
4.8 Obsidian 下载及安装基础配置
4.8.1 下载安装与仓库创建
Obsidian 官网提供下载入口，英文界面可在设置中切换为中文。系统会根据操作系统自动推荐对应版本（Windows / Linux / MacOS），如推荐错误也可手动选择。安装后首次打开会进入初始界面。
创建本地仓库（即笔记存放的文件夹）时，建议将位置选择到非 C 盘（如 D 盘、E 盘或下载文件夹），原因在于知识库随使用时间会持续增大，存放图片、视频等附件后容易撑爆 C 盘容量。Mac 用户直接浏览选择文件夹即可；Windows 用户需注意盘符选择。Obsidian 对硬盘性能要求不高，普通机械盘或 SSD 均可流畅使用。
4.9 界面布局与基础设置
Obsidian 主界面分为三列：最左侧为笔记列表、中间为正文编辑区、右侧为功能栏（默认关闭，无需使用）。设置入口位于左下角，初次使用无需深入配置全部选项，遇到具体问题再针对性设置即可。
文件与链接的两项关键配置：
- 新建笔记的存放位置：默认设置为"仓库根目录"，会导致不论当前打开哪个文件夹，新建笔记都直接生成在根目录。建议改为"当前文件所在文件夹"，这样在文件夹 1 中新建"未命名 2″会自动归入文件夹 1，而非根目录。
- 附件默认的存放路径：默认情况下图片、视频等附件会全部堆放至根目录，无法分辨属于哪篇笔记。建议设置为"当前文件所在文件夹下指定的文件夹"（如命名为"附件"），粘贴图片时自动归入当前笔记所在文件夹的"附件"子目录，使知识库保持整洁。
4.10 第三方插件与 iTubar 安装
安装第三方插件前需先在设置中点击"退出受限模式"，随后在"第三方插件"中点击"浏览"进入插件市场。
iTubar 插件：Obsidian 底层使用 Markdown 语法（标题用井号标记、一级标题一个井号、二级标题两个井号），但多数用户记不住完整语法。iTubar 插件提供可视化按钮工具栏，新建笔记时直接点击 H1、H2 等按钮即可生成对应级别标题，无需手写 Markdown。安装流程为在插件市场搜索 → 点击安装 → 启用。新建笔记后顶部会多出一行按钮，点击 H1 生成一级标题，点击 H2 生成二级标题，依此类推。
插件市场与主题推荐：插件市场中除工具类插件外，还有大量主题（皮肤）类插件可调整 Obsidian 整体外观风格。安装方式相同：搜索 → 下载 → 启用 → 切换主题。安装新主题后界面外观会立即变化，部分主题视觉效果接近 iOS 风格。
4.11 Obsidian 接入 WorkBuddy
4.11.1 插件安装与基础配置
WorkBuddy 已安装并登录后，即可在 Obsidian 中通过插件方式调用。具体路径为：设置 → 第三方插件 → 插件市场 → 搜索"workbody"。市场中有两个相关插件，推荐安装其中一个（可在右侧栏调用 WorkBuddy AI 的版本），安装后点击"启用"。
启用后进入插件"选项"进行配置，需要指定两个路径：
- WorkBuddy CLI 路径：插件会自动查询本机路径；若查询失败，可直接询问 WorkBuddy AI"本机电脑的 workbody cli 路径是什么"，它会逐条询问确认（无写入权限时还需授权），确认后给出具体路径。
- Node.js 路径：同上，手动指定即可。
4.12 三种授权模式
- 计划模式（只读不改）：AI 不会立刻执行操作，而是先制定计划告知将要做什么（如"我要做 A、做 B、做 C"），但不实际修改任何文件。
- 完全访问模式：将全部权限授予 AI，可任意读写电脑文件，操作能力强但风险高，慎用。
- 默认询问模式：AI 每步操作前都会询问确认。
演示场景通常使用完全访问模式以便操作流畅。常驻指令设置项支持配置 AI 人设（如设定"每次回复都叫我 boss"），配置后对所有会话永久生效，包括新开窗口。
4.13 为什么在 Obsidian 内调用而非独立 App
在 Obsidian 内通过侧边栏调用 WorkBuddy 的核心优势是避免频繁切换窗口。如果在独立 Cursor App 中操作，需要在 App 内让 AI 执行修改 → 切回 Obsidian 查看文件变化，频繁切换容易打断写作与编辑思路。而在 Obsidian 侧边栏直接调用，可以同时看到 AI 输出与文件实时变化，心智保持在同一界面，不打断思考流。
4.14 个人知识库搭建：建立自己的知识体系
4.14.1 知识库搭建的难易平衡
知识库搭建看似复杂，实际门槛较低——已有现成的完善提示词可直接发给 AI，由 AI 创建知识库结构、设定内部规则、说明每个文件夹的用途与放置条件，并全程引导使用。每个文件夹放什么、何时放、放哪里都已预设，无需自行设计。
真正的复杂度在于长期维护：知识库不是一次性搭建完就能持续发挥作用，而是需要把工作过程中产生的各类信息持续维护进对应文件夹。今天把信息放入 Obsidian 只是开始，后续要持续使用与更新，才能让知识库真正服务于日常工作。
5 API对接方案：抖音文案与数字人语音
知识库的价值依赖长期沉淀。如果信息分散在手机备忘录、便签、各类聊天软件中，AI 在调用知识库时就无法识别这些外部内容，导致检索不准确。"巧妇难为无米之炊"，AI 不知道的信息，无论怎么问都得不到正确回答。日常遇到任何值得记录的内容都应立即存入知识库，而非依赖记忆。
5.1 AI 辅助搭建知识库的实操过程
复制预设好的提示词，将其粘贴到 WorkBuddy 插件的输入框中。授权模式选择"完全访问"，模型可自由选择（推荐使用会员 3 或更高模型）。由于提示词已经植入了完整的知识库结构定义，发送后 AI 会自动在本地执行命令创建完整的目录结构，无需手动建立文件夹。
执行过程中 WorkBuddy 会请求本地权限（"是否允许执行命令"），直接选择"总是允许"即可。AI 执行完毕后，左侧会自动出现以下目录：
- 收集箱：存放临时性、零散的日常记录，例如临时想法、快速笔记
- 项目：存放大型任务的所有产出物，例如"汇报 PPT 项目"下集中管理所有 PPT 相关文件
- 主题知识：按知识领域分类的长期记录，例如计算机、健身、理财、厨艺等
- 原始资料：存放从外部获取的优质内容，例如文章、论文、行业报告
- 成果输出：存放利用知识库生成的最终成果，例如文章、报告
- 归档：存放已完成或过时的项目内容
每个目录都配有对应的 AI 工作规则文件（AI工作规则.md）和使用说明文件。使用说明既是给使用者看的指引，也是给 AI 阅读的上下文。agents 目录则用于配置 Codex 等 AI Agent 的行为规则。
5.2 日常使用方式
无需记忆固定指令模板，只需像与一个聪明的人对话一样告诉 AI 你想做什么：
- 录入临时信息：直接发送内容，AI 自动归入收集箱并标注来源
- 创建项目：直接说"我要做一个汇报 PPT"，AI 自动创建项目文件夹与项目目标
知识库的规则文件可以根据个人习惯调整。如果觉得默认流程不合理，直接告诉 AI 让它帮你修改规则即可，无需手动编辑 Markdown 文件。
5.3 在知识库中创建专属 Skill
知识库中可以创建属于自己的 Skill。例如每周需要写周报的场景，可以创建一个"周报生成 Skill"：平时把每天完成的工作内容都记录到知识库中，每周末执行该 Skill，AI 自动汇总上周的工作内容与成果，生成完整周报。Skill 还可以调用浏览器自动发送邮件等高级操作。
知识库的搭建只是起点，后续需要持续使用和迭代。预设的知识库结构是基础模板，可以根据个人喜好任意修改。
5.4 插件安装流程
Obsidian 左下角点击齿轮图标 → 进入"第三方插件" → 点击"退出受限模式" → 浏览社区插件市场 → 搜索"WorkBuddy" → 点击安装 → 启用插件。
5.5 语言切换与 CLI 地址配置
设置界面中找到 WorkBuddy 插件配置项，第一个界面将语言切换为中文。CLI 地址配置项需要从 WorkBuddy 主程序获取：在 WorkBuddy 中新建任务，发送指令"我要在 Obsidian 里安装 WorkBuddy 的插件，请返回 WorkBuddy 的 CLI 地址"，AI 会返回一个本地地址（例如 http://localhost:xxxx）。将该地址复制粘贴到 Obsidian 的配置框中，无需点击保存，直接关闭设置窗口即可。
5.6 连接验证
操作界面左侧导航栏旁会出现 WorkBuddy 的耳朵图标（WorkBuddy and Chat），点击进入对话界面，发送"你好"。如果模型正常返回响应，证明连接成功，可以开始用 AI 管理笔记。该界面支持随时切换不同的 AI 模型。
当社区插件市场无法搜索到需要的插件时，可以使用 BRAT 插件安装器来安装开源插件。安装流程：
- 进入设置 → 第三方插件 → 浏览社区插件市场
- 搜索 BRAT → 点击安装 → 启用插件
- 通过 BRAT 加载外部开源插件
5.7 数字人项目的整体技术框架
5.7.1 数字人四大模块拆解
通过与 AI 对话梳理，数字人项目可分为四大模块：
- 形象：使用自己的视频克隆专属数字人形象
- 语音：克隆自己的声音
- 对话：将形象与声音进行融合
- 驱动层：负责整体调度（用户无需深入开发）
综合考虑后选择"口播类型"方案：用自己的声音 + 自己的形象合成数字人口播视频。
5.8 本地硬件替代方案
普通用户没有 4090、5090 这类高端显卡，AI 推荐了云端产品方案替代本地部署，大幅降低了硬件门槛。
5.9 完整技术链路
发现爆款视频 → 提取文案 → AI 改写 → 最终定稿 → 声音克隆 → 形象生成 → 音画融合 → 输出数字人视频。
5.10 真实运行效果展示
软件运行过程中可以看到文案分析进度，分析完成后可手动修改文案。所有中间步骤均通过 WorkBuddy 实现，最终产品包含完整的文案提取、改写、配音、数字人合成全流程。
5.11 供应商选型对比
测试对比了多家数字人厂商：
| 厂商 | 特点 | 是否选用 |
|---|---|---|
| 蝉镜 | 支持视频克隆/照片激活/文本生成/公共数字人 | ✅ 最终选用 |
| 火山引擎 | 有数字人功能 | ❌ |
| 腾讯 | 有数字人功能 | ❌ |
| Heygen | 针对外国人，中文支持与人物形象数据不够丰富 | ❌ |
蝉镜的核心优势在于既能定制自己的数字人形象，也能使用公共数字人，且支持 Sora 2.5 等最新视频模型。
5.12 蝉镜功能板块
- 创建自己的数字人视频
- 创建自己的数字人形象（核心使用板块）
- PPT 转 PDF 转视频功能（较少使用）
- 公共数字人（不想出镜时使用）
5.13 定制数字人实操流程
5.13.1 视频上传方式
两种上传方式可选：直接上传本地视频文件，或使用摄像头录制。系统会要求朗读指定内容完成授权认证（证明本人身份），认证通过后即可生成专属数字人形象。生成后的数字人可用于创建视频，支持配置音频、背景、文本内容。
5.14 API 对接方式
更高效的方式是通过 API 集成到 WorkBuddy 中自动化操作。蝉镜提供丰富的免费与付费接口。
5.14.1 API 基础概念
API 是一串代码接口，制定了规范：输入什么、返回什么。AI 根据接口文档的规范即可自动调用，无需深入理解底层实现。
5.14.2 接入所需凭证
需要准备两个核心凭证：
- APPID：应用唯一标识
- Token：相当于访问钥匙，等同于账号权限
安全警示：Token 绝对不能泄露，泄露后他人可使用你的账号额度生成内容，造成财产损失。
5.15 视频拍摄注意事项
拍摄数字人源视频的关键规范：
- 画幅比例：16:9 或 9:16 均可
- 遮挡禁忌：不要用手遮挡嘴巴（遮挡会导致生成的视频出现摩尔纹、模糊、效果失真）
- 构图建议：如需添加特效，人物靠左或靠右，留出一侧空白用于后期叠加内容
- 时长要求：30 秒素材即可满足生成需求
5.16 API Key 获取与对接
在蝉镜后台点击 API → 进入 API 控制台 → 创建新的 API Key（自定义名称）→ 同时获取 ID 和密钥，两者均需妥善保存。
将 API Key 提供给 WorkBuddy 中的 AI，AI 会验证 API 连通性并显示账号余额。重要操作规范：
- 禁止明文发送：演示中为方便展示直接明文发送，正式使用时应避免
- 视频上传方式：必须让 AI 通过 API 接口上传视频，而非通过网页上传（网页上传可能存在兼容性问题）
5.17 数字人形象 ID 与声音 ID
视频上传成功后，AI 会返回两个关键 ID：数字人形象 ID 和声音 ID。这两个 ID 用于后续音画合成调用。
5.18 Skill 封装
将数字人视频合成的完整流程封装为 Skill，后续只需调用该 Skill 并提供文本内容，即可自动生成完整的数字人口播视频，无需重复配置每个步骤。封装好的 Skill 可重复使用，调用时传入文本即可。
5.19 声音克隆厂商对比
与 AI 讨论后，AI 推荐了多家 TTS（Text-to-Speech）厂商：
| 厂商 | 特点 | 是否选用 |
|---|---|---|
| 腾讯 TTS | 行业主流 | 测试过 |
| 火山引擎 | 有免费试用额度 | 效果不够理想 |
| 豆包 | 字节系 | 测试过 |
| 阿里 | 主流厂商 | 测试过 |
| 百度 | 主流厂商 | 测试过 |
| 国际厂商 | 对中文支持不够友好 | ❌ |
最终选择 MiniMax（分为国内站和国外站，国内用户使用国内站），原因在于其 2.8 模型对中文音色处理效果优秀。
5.20 声音克隆流程
5.20.1 核心功能板块
- 音色设计：可设计特殊风格的声音（尖锐、搞笑、严肃等）
- 声音克隆：核心使用板块，将自己的音色复刻为 AI 声音
5.21 克隆步骤
- 录制一段朗读音频（系统提供朗读文本，根据文本朗读即可）
- AI 根据音频生成音色模型，返回音色 ID
- 后续发送任意文本，AI 即可转换为克隆后的声音输出音频
5.22 可调节参数
- 语速：支持自定义调整
- 情绪：支持开心、伤心、焦虑等多种情绪模式
- 音色模式：可选多种预设模式
5.23 实际效果测试对比
- 普通版本：未做任何调整的默认输出
- 语速调整版本：调节语速后的输出
- 情感调整版本：加入情感参数后的输出
三种版本效果差异明显：普通版本语调平稳，调整后版本可表达出明显的情绪起伏（如"太棒了，这次项目终于做完了"在开心情绪下语调上扬明显）。
5.24 Skill 封装
将声音生成流程封装为 Skill（命名为 MiniMax TTS）。后续使用时只需提供文本，Skill 自动调用 API 转换为音频文件，默认参数为：开心情绪、语速 1.2、HD 模型、高保真播报男音（或自定义克隆声音）。
5.25 使用门槛
需要准备：API Key + 自有克隆音色 + 充值开通会员（有积分即可使用）。完成后让 AI 协助封装为 Skill，下次生成音色时直接复用即可。
5.26 文案采集的应用场景
在抖音、小红书等平台看到数据表现优秀的视频（高点赞、高收藏）时，可提取其文案作为文案素材库，用于后续的仿写或二次创作。这是构建爆款内容生产链路的第一环。
5.27 文案提取方案对比
| 方案类型 | 具体工具 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|
| 免费方案 | 抖音 Copy、抖音字幕识别、飞书通译（声音转文字） | 无成本 | 操作繁琐、效率低 |
| 付费方案 | 蝉妈妈、考古家等 | 能力强 | 费用非常高 |
| API 对接方案 | 智灵科技等 API 服务 | 效率高、费用可控 | 需要技术对接 |
6 小程序开发全流程
6.1 三种方案对比
抖音视频文案获取主要有三种实现路径。第一种是免费操作，但流程繁琐、需要大量手动介入；第二种是付费方案，费用偏高，性价比不足；第三种是技术路线，即下载视频后用本地语言模型转录音频，该方案识别错误率高，批量处理时本地运行效率极慢，不推荐使用。
| 方案 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
| 免费手动操作 | 无费用 | 操作繁琐、效率低 |
| 付费成品工具 | 直接使用 | 费用过高 |
| 技术路线（本地转录） | 可控 | 错误率高、批量处理慢 |
| API对接（推荐） | 批量友好、错误率低、效率高 | 需付费包月 |
6.2 推荐方案：API对接
API方式只需提供一条抖音视频短链接，由API供应商自动抓取对应文案。批量场景下效率远高于本地转录方案，且识别准确率更高。
6.2.1 供应商选择与计费
选用智灵科技作为API供应商，其提供的核心能力包括短视频文案提取、音色训练、视频画质修复等。文案提取为本次重点使用的接口。
智灵科技提供按次计费与包月两种模式。包月费用为58元/月，包含约31000次调用额度，批量场景下成本极低（单次约0.0019元）。同时赠送30次免费测试额度，可先测试效果满意后再开通正式套餐。接口文档中心提供通用接口说明与免费测试入口。
6.2.2 防护配置
平台支持IP白名单设置，适用于有固定服务器或特殊校验的场景。当API Key意外泄漏时，白名单可防止他人非法调用，构成额外的安全防线。
6.2.3 操作流程
- 在智灵平台注册账号
- 进入控制台"密钥管理"创建并复制API Key
- 若Key泄漏，立即更新新Key
- 领取免费测试额度验证效果
- 测试满意后开通包月套餐
6.3 API调用测试与Skill封装
6.3.1 测试效果验证
将测试用的抖音短链接发给WorkBuddy，由其组装API调用逻辑：只需一个API Key和一个视频URL，调用成功后即可获得返回值。
首次测试时发现，Codex对部分内容识别有误，读出的文案存在错误，需要做整理修复工作。但API返回速度极快，仅需3秒左右即可完成，相比"下载视频→处理音频→转换文案"的人工路径，效率提升显著且错误率更低。
6.4 封装为可复用Skill
测试成功后，将整个流程封装为"抖音文案提取Skill"。封装后的Skill命名为"抖音copyintestin"（抖音自零），存放于WorkBuddy技能目录中。使用时只需输入抖音短链接，Skill即自动触发调用并输出文案。
6.4.1 踩坑提示
封装时需特别注意：必须将API Key一并写入Skill的内置配置中，否则后续调用时会发生报错。封装完成后，后续只需调用Skill即可，无需再单独提供Key。
6.5 全链路数字人口播视频生成
6.5.1 链路整合
将各Skill串联，形成完整的数字人口播视频生产链路：
- 文案提取：从抖音获取爆款文案（智灵API）
- 音频生成：将文案交给MiniMax生成对应音色的音频
- 视频合成：通过蝉镜接口结合数字人形象，生成最终口播视频
整个链路均可通过Skill连接，后续只需把抖音短链接丢给WorkBuddy，即可自动产出数字人口播视频。
6.6 智能口播视频生成器搭建
6.6.1 五大功能模块
将数字人流程封装为智能口播生成器，共分五个模块：
| 模块 | 功能 | 调用方 |
|---|---|---|
| 视频文案提取 | 获取抖音视频文案 | 智灵科技 |
| 爆款拆解 | 解析痛点开场、案例承接、方法清单结构 | MiniMax / DeepSeek |
| 原创仿写 | 生成共鸣型、专家型、强钩子型、成交型四种风格 | MiniMax / DeepSeek |
| 语音合成 | 生成对应音色音频 | MiniMax |
| 数字人合成 | 合成最终口播视频 | 蝉镜 |
各模块均支持人工润色或锁定版本操作，配置灵活。
6.7 开发流程：先设计后编码
软件开发应遵循"先需求、再原型、后编码"的顺序：
- 明确需求：与AI多轮对话沟通清楚要做什么，包括素材层（短视频、爆款发现、文件上传）、改写层（MiniMax/DeepSeek改写或人工改写）、资产层（数字人形象与声音）、合成层（声音合成与视频下载存储）
- 设计原型图：让AI根据需求生成UI原型，第一版可能更像网页而非软件，不满意可让AI修整迭代
- 编写代码：原型确认后再开始编码
6.7.1 关键建议
不要一上来就直接让AI写代码，否则生成的步骤和效果可能与预期偏差较大。应先让AI设计UI图，经过多轮迭代满意后再进入开发阶段。
6.8 数字人API密钥准备
6.8.1 蝉镜数字人API Key获取
- 登录蝉镜平台，页面左下角点击"API"
- 点击右侧"创建密钥"
- 命名为"数字人"（或自定义名称）
- 复制密钥，保存到桌面新建的文本文件（如命名为"缠静"）
- 妥善保存密钥文件
6.9 MiniMax数字人语音API Key获取
- 浏览器搜索"MiniMax"，进入模型平台
- 点击登录，选择"API介入"
- 进入"控制台"，在左侧账户下的"按量付费"中找到"请求管理"
- 创建API，命名为"数字人语音"（或自定义）
- 复制API Key，保存到同一个ENV文本文件中，标注为"MiniMax"
6.9.1 注意事项
- API账户必须有余额，否则生成语音时无法执行
- 首次使用蝉镜和MiniMax均需完成实名认证
- 课前需准备约1分钟自然光下、声音清晰、吐字清楚的口播视频素材
6.10 Skill安装与数字人生成实战
6.10.1 Skill安装步骤
- 打开WorkBuddy，选择执行任务的模型（如质谱）
- 打开飞书课程文档，找到"第六章节数字人章节"
- 复制该章节的Skill，发送给WorkBuddy并说"帮我安装这个Skill"
- 在课程文档中下载"安装包"压缩包到桌面
- 将压缩包丢给WorkBuddy，说"帮我安装这个压缩包"
6.11 制作专属数字人
将课前准备的1分钟口播视频拖入WorkBuddy，同时拖入保存API密钥的ENV文件，然后发送指令：
根据我的视频，帮我在蝉里制作一个数字人，并且根据我视频的声音在MiniMax里复刻一个音色。蝉的API和MiniMax的API都在ENV文件里。
AI执行完成后，即生成专属数字人形象与克隆音色。
6.12 生成口播视频
给AI一段文案（如100字AI口播文案），发送指令：
根据这个文案帮我生成数字人口播视频。
AI合成完成后，发送"帮我把这个视频保存到桌面"即可。
6.13 封装为长期Skill
将"输入文案→生成数字人口播视频→保存到桌面"流程封装为Skill。封装后，使用方式简化为：直接给AI一段文案，说"做成视频"，AI即自动执行Skill并输出数字人口播视频。
6.14 爆款文案提取与数字人朗读全流程
6.14.1 智灵API接入
- 浏览器搜索"智灵"，进入智灵官网
- 点击右上角登录
- 进入"API所有产品"页面
- 找到"短视频提取文案"接口，点击"查看文档"
- 查看计费说明，确认费用标准
- 在左侧"密钥管理"创建密钥并复制
- 将密钥保存到ENV文本文件中，命名为"智灵"
6.15 完整链路封装
将智灵API告知WorkBuddy：
我已经将智灵的API存到了ENV文件里，以后我给你一个链接，你直接帮我提取文案，并让数字人说出来。
后续使用方式：
- 丢一条抖音/快手/小红书/视频号链接，说"提取并做成视频"
- 或贴一段文字，说"做成视频"
AI自动完成"提取文案→生成数字人口播→保存到桌面"全流程。
6.16 实测演示效果
输入一条抖音链接，AI在数秒内完成文案提取与数字人视频合成，并自动保存至桌面。最终输出的数字人视频使用克隆音色朗读爆款文案，形象与本人高度一致。
6.17 微信小程序开发全流程
6.17.1 注册小程序账号
- 在网页端搜索"微信小程序"
- 必须是"微信公众平台"下的微信小程序，其他同名产品无效
- 点击"前往注册"
- 输入未被占用的邮箱进行激活，收到验证码后回填
- 设置密码，勾选协议后点击注册
- 按流程完成个人认证或企业认证（每个邮箱仅能申请一个小程序）
7 AI输出校验与数据口径约定
7.1 微信开发者工具与 APPID 获取
准备工作阶段需要先完成两件事：一是下载并安装微信开发者工具，二是找到小程序对应的 APPID。
APPID 的获取路径为：登录小程序后台 → 首页下方的"管理" → "管理"下的"开发管理"，即可查看并复制小程序 APPID。若不慎关闭页面，可通过微信内搜索"微信小程序"→ 点击"微信小程序"→ 选择"立即登录"，使用注册小程序时绑定的微信账号登录后，重复上述路径找到 APPID。
7.1.1 项目创建与目录配置
在 WorkBuddy 对话中按提示填入 APPID 后，按照指引打开微信开发者工具，使用注册小程序时所用的微信扫码登录。点击开发者工具左上角的"加号"创建新项目，Mac 系统会自动弹出对应响应；Windows 系统若无自动提示，需主动告诉 WorkBuddy"你已经打开了"，并将对应地址复制到目录字段。
登录开发者工具后点击加号创建项目，选择项目存储目录，填入项目名称（例如"待办事项小程序 微信云开发"），点击"创建"。进入项目后点"信任并运行"，即进入开发者工具主界面。
7.2 云开发环境配置
首次运行若数据未同步（如添加"红烧肉"待办后保存失败），说明云开发环境未生效。处理方式为：将报错截图发给 WorkBuddy，让其自动排查并修复。
Windows 系统或首次开发小程序的同学，需要在开发者工具右上角找到"云开发"按钮（小云朵图标）并点击，进入云开发控制台，找到 Cloud1 的环境信息截图，发给 WorkBuddy 用于配置环境 ID。若 WorkBuddy 仍未识别到环境 ID，可直接在 Cloud1 后复制环境 ID 字符串，粘贴给 WorkBuddy 完成绑定。绑定成功的标志是系统提示"环境信息和云端一致"，APPID 与 Cloud 环境均已绑定到该小程序。
7.3 AI 生成代码出错时的修复流程
修改代码后必须点击开发者工具中的"刷新/编译"按钮使更改同步生效。AI 修复流程为：将报错截图或问题描述（例如"我写的待办没有同步"）发给 WorkBuddy，WorkBuddy 会自动查找问题根因并修改代码，修改完成后再次点击"刷新/编译"即可看到数据同步成功。
7.4 三种使用方式对比
小程序开发完成后有三种使用方式：预览扫码适合自用体验；体验版可发给朋友使用且无需备案；正式发布则需完成备案流程，通常需要 5–20 个工作日。
7.5 PPT 制作：资料整理到成稿
7.5.1 自主调研场景的提示词设计
当只给定一个简单主题（如"AI Agent 在办公场景的应用趋势"）让 AI 自主完成 PPT 时，调研任务的不确定性最高，因此必须在提示词中明确范围、来源优先级与冲突处理规则。
提示词需包含以下要素：规定时间范围（如近 90 天内）；来源优先级（官方公告 > 产品文档 > 权威性研究，至少 6 个来源）；来源冲突处理（并列展示并说明冲突原因）；目标页数与面向对象（如 8 页 PPT，面向业务负责人）；交付物形态（HTML + PPTX 两份 + Markdown 报告）；以及先出检索计划再生成文档的执行顺序。
7.5.2 来源优先与交叉验证
明确来源优先级（官方公告、产品文档、权威性研究）可避免 AI 引用营销号等低质量信息。要求 AI 对重要事实做交叉验证（找独立来源互相印证），如消息冲突需并列列出。
7.5.3 五步执行路径
整个执行路径分为五步：第一步明确范围（如 90 天内的 AI Agent 办公场景趋势）；第二步指定检索来源与优先级；第三步对重要事实做交叉验证，冲突信息并列展示；第四步区分事实、推论与建议并提炼结论；第五步生成 HTML、PPTX 与 Markdown 三种交付物。
7.6 验收五步法
完成调研 PPT 后需按五步验收：第一步核对时间范围（数据是否在近 90 天内）；第二步验证来源网址（是否能正常打开）；第三步检查表达层次（事实 / 推断 / 建议三类内容是否分开，事实必须有来源支持，推断是基于事实的解释，建议是可执行的下一步行动）；第四步确认报告与 PPT 口径一致（不能为视觉效果而更改数字）；第五步确认冲突与不确定信息已展示（即便数据可能有误，也要并列两个来源供人工评判）。验收标准依个人工作情况而定，但数据准确性是底线。
7.6.1 HTML 与 PPT 双版本交付
PPT 出 HTML 与 PPTX 两个版本，报告用 Markdown 格式。HTML 版本中包含趋势、风险、来源（如金山办公 7 月 17 日发布）等信息，时间范围覆盖四月到七月（均在 90 天内）。Markdown 报告含一句话结论、关键事实与建议，可手动修改或让 AI 调整。
7.7 自动化任务推送的搭建路径
在等待 AI 生成 PPT 期间，可穿插演示自动化任务搭建。自动化灵感来源可通过 WorkBuddy 的"灵感"模块找到提示词模板，点击"做通话"复制该提示词，在自动化模块中添加并粘贴，自定义任务名称（如"AI 资讯推送"），设置触发时间（如每天早上 9 点），并选择推送目标（如个人小程序或微信）。该自动化任务会每天自动执行并推送 AI 行业资讯，消耗的积分较少（约 18–64 点），积分可通过每日签到领取（如领 1700 点够消耗）。
7.8 数据分析：表格到分析报告
7.8.1 提示词中的数据口径约定
数据分析任务中，必须在提示词中明确指标口径与清理规则，例如：销售额是否包含退款订单、是否排除已取消订单；金额格式是否需要统一（如 899 元与一千多万的转换）；重复数据、空值、异常日期的处理方式；汇报规则（生成图表与结论的格式）。
若提示词未交代清楚，AI 会"照他猜的"自动填充未明确字段，导致生成的统计结果与实际不符。因此人工校验不可省略。
7.8.2 讲师参考口径与实际偏差示例
以讲师参考的清理规则为例：142 条原始数据，正确结果应排除 25 条后保留 116 条有效数据，电商渠道应为 26 个。AI 因未获得完整口径，实际输出订单数为 121（多了 5 条异常 / 重复数据）、电商渠道为 27（多算 1 条脏数据）、未排除退款 / 取消订单、未处理折扣率异常、未识别出日期为空的无效记录。
7.9 验收三层标准
数据分析任务的验收分三层：第一层是数据处理过程可回溯（重复值、异常值是否被处理并标注排除依据）；第二层是图表数据与原始数据对得上；第三层是结论与建议必须与事实分开（不能写成因果关系，只能写关联性，例如不能写"因为私域运营比较高所以企业微信订单最高"，只能写"两者存在相关关系"）。
7.10 补充规则与重新执行
第一次提示词未说清时，可补充新规则（例如追加六条清晰的清理规则），让 AI 重新生成。新一轮生成应明确：只新增文件，不修改任何原始文件；关键性结果加粗处理；事实与待确认内容分开标记。
7.11 自动化剪辑实战（上）
7.11.1 自动化剪辑的工具准备与权限设置
今天教大家用 WorkBuddy 实现自动化剪辑。传统剪辑流程包括生剧本、做画面展示、写题词、生图、生视频、拼接、生成剪映草稿等步骤；现在通过 WorkBuddy 一条命令即可完成整套流程，最终生成可上传到抖音及其他社媒平台的剪映草稿。
实操前先准备两个工具：WorkBuddy（用于做图、做视频）与剪映（用于体现成果）。打开 WorkBuddy 后新建绘画任务，将权限调高（避免后续自动化执行时被反复确认打断）。模型选用混元 3（限时免费），支持生图、生视频与剪映草稿操作。
8 自动化剪辑与历史人物视频封装
8.1 标题生成
以历史人物解说视频为例演示自动化剪辑流程，提示词模板已在飞书文档"自动化剪辑"章节写好，直接复制使用即可。模板可灵活替换——做现代人物、概念性内容或产品视频均可，不会改提示词时可让 AI 协助修改一版。
打开 WorkBuddy 执行第一条命令：明确告诉 AI"我在做一个历史人物解说视频，先给我写剧本、想标题"，并约定格式参考，如"岳飞精忠报国的一生""诸葛亮鞠躬尽瘁的一生"，只需 AI 推荐一个最佳标题。实操以曹操为例发送请求，AI 会先搜索资料、生成多个备选标题，最后推荐一个最符合人物特性的标题供选用；若不符合要求，可让其重新生成。最终实操结果取名为"曹操乱世枭雄的一生"。
8.2 字幕与画面描述生成
标题定好后进入第二步——生成字幕，约定按八段结构覆盖人物一生，统一格式为"年龄+事件"。八段基本能涵盖曹操一生，提示词复制到 WorkBuddy 执行。AI 生成存在随机性，可能把年龄和事件的顺序弄混，因此提示词中需追加格式校验环节，让 AI 自检"年龄+事件"的统一格式。
第三步是为字幕配画面描述，原因是后续要先生成图片、再图生视频，画面描述是图片生成的前提。每段描述不少于 100 字，只描述一个静态画面。为避免八段风格跳脱（如一段卡通、一段现代、一段古代），必须用约束词统一为"真实古代纪录片风格"，这样生徒时画面才连贯。提示词末尾可让 AI 自行调整参数，自己不会改时直接问 WorkBuddy 它会给建议。
8.3 提示词编码与并行生图
生图提示词要求 AI 统一编为 UTF-8 编码，避免直接提交时出现乱码。另一个关键设置是"并行生成"——串行生成八张图每张约两分钟，总计十几分钟；并行生成则一次性提交所有提示词，效率大幅提升。同时 AI 会自动调整违规提示词，避免人工反复修改七八遍仍被判违规的烦恼。
生图过程消耗算力，每张图都需调用额度，AI 会先生成一张试探是否符合要求，再决定后续调整策略，因此该步骤需要耐心等待。生成过程中七张顺利生成、最后一张出现敏感词的情况很常见，AI 会自行调整，无需慌张。
8.4 剪映草稿合成
八张图生成完毕后进入生视频环节，难度大、耗时长。本案例采用首尾帧视频（即图一到图二），提示词中需把字幕、画面描述、首尾帧图一并交给 AI，并附上剪映草稿说明书与背景音乐文档，让 AI 参考两个文档进行剪辑，最终输出适配本地的剪映草稿文件，在剪映中即可看到完整的人物生平视频。
剪映草稿生成涉及大量参数适配，包括环境依赖安装、剪映路径定位、草稿结构拼装等，首次安装耗时较长属正常现象，可在等待期间休息，完成后会有提醒。中途 AI 可能因小问题暂停，需主动点击推进或发送"继续"指令督促其完成。重启环境或预装齐全时速度会明显加快。
最终实操在剪映中成功打开了"曹操乱世枭雄的一生"草稿，字幕、画面、音频均无问题，可直接发布到社交平台或交付客户。
8.5 流程封装为可复用 Skill
整套流程跑通后，最后一条提示词让 AI 把整个流程封装为技能（Skill），命名为 history。封装完成后只需给 AI 一个人物名字（如"李白"），即可一键调用，输出完整的标题、字幕、画面描述、配图、首尾帧视频、剪映草稿全流程产物，这才是真正意义上的自动化剪辑。技能包可分享给朋友或同事复用，避免重复劳动。
封装思路的本质是：把每天重复几次的工作流固化为 Skill，以后一句话就能解决同类型问题。该思路不只适用于剪辑场景，在日常工作和生活中都可应用。技能创建后通过触发关键词（如 history）调用，输入人物名即可一键产出完整剪映草稿。
8.6 个人工作台原理与飞书庙体验收尾
8.6.1 WorkBuddy 个人工作台的技术本质
WorkBuddy 灵感下的个人工作台本质上是 AI 对话生成的单个 HTML 文件，数据存储依赖浏览器 localStorage。这种方案对演示和短期使用非常友好——短时间内能快速生成网页展示效果并操作数据，但存在数据风险：浏览器缓存可能被意外清除，且没有便捷的备份与部署方案，数据存在丢失隐患。如功能示例中的私域运营群工作台（盖栏、社群、成员、转化、话术等模块，支持 Excel），数据都存在本地浏览器。
8.7 飞书庙方案：跨设备数据同步
通过飞书连接器搭建的工作台（如"AI 少年"自媒体创作工作台示例）解决了跨设备同步问题——微信端和浏览器端访问同一份数据，手机和电脑数据实时共享。提示词中要求"使用飞书搭建如下系统"，复杂之处在于表多（账号表、平台爆款表、创作列表、仪表盘等至少五张表）而非逻辑难。飞书会自动生成可分享的 APP 链接，免去域名、服务器、部署等运维成本，手机端和网页端都能轻松访问，新输入的数据实时同步。
两种方案对比：WorkBuddy 本地 HTML 方案上手简单但数据易丢失、且没有给出部署方法；飞书庙方案数据存线上、跨设备同步、无需运维，对自媒体创作工作台场景更友好。腾讯云构建方案虽然存在，但目前对上手门槛较高。
8.8 飞书基础连接教程
准备工作：飞书账号、正常网络、WorkBuddy 保持开启。流程为创建应用 → 添加机器人 → 配置权限 → 获取密钥 → WorkBuddy 连接 → 发布版本。
具体步骤：① 打开飞书开放平台创建企业自建应用，名字和描述随意填写（如"Workbody 个人助手"），选一个头像后点击创建；② 添加机器人功能；③ 权限管理中点击"批量导入/导出权限"，先清空再粘贴预设权限 JSON，点下一步并申请开通，确认后即可看到批量权限已开通；④ 凭证与基础信息中复制 App ID 和 App Secret；⑤ WorkBuddy 设置 → 助理设置 → 飞书捷径 → 设置，选择第一个 Socket 长连接（无需使用第二个），填入 App ID 和 App Secret 后点击注册，显示"已连接"即成功；⑥ 重启 WorkBuddy（不重启可能导致连接失败）；⑦ 创建版本并确认发布。
事件与卡片回调配置：事件管理 → 事件配置 → 接收方式选"使用长连接接收事件"并验证（连接失败时重启后重试），保存后添加"接收消息 v2.0″事件；回调配置同样选择长连接并验证，添加"卡片回程交互"回调；最后再次创建版本并发布使所有操作生效。发布后在飞书客户端即可看到已发布的应用。
8.9 实操：搭建自媒体创作工作台
连接器中已有飞书项时无需重复下载，未下载则点加号下载并完成授权（浏览器打开飞书账号授权）。安装后在任务模块测试飞书连接器是否正常工作，如飞书多维表的授权状态。飞书庙（MCP 中的飞书妙搭）支持本地开发（IDEA、Gata）与云端对话自动迭代代码，云端对话方式相对简单。
工作台结构设计使用简易结构图：五张表——我的账号（监控的账号信息，如废书账号、粉丝数、总获赞、作品数）、平台爆款（按平台抓取的爆款数据）、创作列表（某个账号下的创作记录）、仪表盘（对五张表的数据汇总与关联）。数据保存后在手机端飞书 APP 即可实时查看并编辑，无需关心域名、服务器与部署。
8.10 收尾
今天讲解的目的是让大家对 WorkBuddy 加飞书生成自媒体创作工作台有一个清晰的概念——WorkBuddy 本地方案有数据丢失风险，飞书庙方案可跨设备同步且无需运维，希望听众能自己搭建一个专属的自媒体创作工作台。
9 个人工作台原理与飞书庙体验收尾
9.1 数据采集列表与对标账号筛选
多平台账号运营需配套数据采集表，覆盖账号、视频号、知乎、B站、抖音、小红书等渠道，既支持创作数据登记，也包含外部监控数据。对标账号筛选标准明确：新账号抖音只发少量视频时，应找数据表现优异或粉丝少却出现小爆款的账号；这类账号近几条视频持续爆发且粉丝持续上涨，价值极高，值得重点对标。
9.2 TikHub 平台爆款采集能力
TikHub 是基于 MCP（连接器）架构的数据平台，覆盖抖音、小红书、微博、B站、知乎、快手、微信等国内外渠道，并提供大量抖音数据接口。计费按美元结算，1美元对应1000次调用，约合人民币1元可调用1400次，单次成本不到一分钱。若不愿使用 API，也可直接在平台上手动组装抖音等采集任务，自行完成爆款数据抓取。
9.3 WorkBuddy 连接器配置流程
在 WorkBuddy 中添加 TikHub 等 MCP 服务的步骤如下：进入平台复制目标 MCP 服务链接，粘贴到 WorkBuddy 连接器完成安装；安装后点击"信任"按钮，再执行"开启"操作，即可正式调用。配置完成后，WorkBuddy 可直接使用该连接器抓取多平台数据。
9.4 提示词与表盘网站搭建
准备好的提示词包含五个采集表：账号基础信息、爆款数据、日常采集、对标账号数据，以及单独存放的平台采集表（可按需取舍）。将提示词提交 WorkBuddy 执行后，AI 会自动部署一个网站并返回访问链接。部署过程中若出现卡顿属正常现象，属于长流程自动任务的常见情况，可让任务继续推进。部署完成后，系统会自动注入一批模拟数据以演示效果。
9.5 部署网站的完整功能展示
部署完成的网站包含五大模块：账号模块（视频号、知乎、B站、抖音、小红书）、创作模块（含分页）、监控模块（监控他人数据）、数据采集模块（数据量最多）以及平台爆款模块。数据录入支持两种路径：既可通过 AI 对话直接添加，也可通过网站前端表单手动录入；移动端可直接访问网站查看数据，但当前未做移动端适配，菜单布局在手机上体验欠佳，可继续让 AI 执行"适配移动端"指令以调整页面样式，整体不影响网站搭建主体结构。
9.6 数据存储与后续迭代要点
该网站需要在线存储与双向存储能力支撑。若希望完善移动端体验，可向 AI 追加移动端适配指令，由 AI 自动调整样式布局；若需补充新功能模块，继续通过对话方式告知 AI 即可。
什么时候 WorkBuddy 反而帮不上你
为了让选型更理性，下面这些场景下 WorkBuddy 不是最优解，或者需要换更专业的工具：
- 需要长上下文百万 Token 级的代码重构：WorkBuddy 的上下文窗口有限，大型 monorepo 重构、多文件同步修改仍是 Claude Code / Cursor 这类工具更强。
- 科研论文级深度推理 / 数学证明：如果是数学证明、定理推导这类需要严谨推理链的场景，WorkBuddy 的工程化倾向会导致步骤冗长，建议用 DeepSeek-Math / OpenAI o 系列直接对话。
- 多模态视频超长生成：想要 Sora 级别的 60 秒连贯视频，WorkBuddy 内置的视频能力以「图生视频模板」为主（videocin），而非文生视频；这类需求建议用 Sora / Runway / 可灵 AI 独立工具。
- 私有部署 / 数据合规严苛：WorkBuddy 是腾讯 SaaS，数据走腾讯云；如果你的业务要求本地私有化部署（如金融、医疗、政企），WorkBuddy 不合适，需要选 Dify / Coze 自部署版。
- 跨团队多人实时协作同一任务：WorkBuddy 的任务空间适合「一个人 + 多个 AI Agent」的协作模式；如果是 5 人团队实时共写一个文档，更适合飞书文档 / Notion 这类原生协同工具。
- 零代码基础 + 完全不想学任何指令：WorkBuddy 的核心是「自然语言 + Skill」，仍需你具备基础的提示词能力。如果完全不想写任何指令，更傻瓜的选择是直接用豆包 / Kimi 这类对话型助手。
简单判断标准：
- 你有 1-3 个重复性的「输入 X → 输出 Y」链路需要自动化 → WorkBuddy 非常合适
- 你想要的是「偶尔问几个问题」的对话助手 → 直接用对话型 AI 更省心
- 你需要的是「团队实时协作」或「私有部署」 → WorkBuddy 不是首选
选型前先想清楚：要解决的是「个人效率提升」还是「团队系统建设」——前者 WorkBuddy 性价比最高，后者建议直接上飞书 / 钉钉 + 专业 AI Agent 平台。
写在最后
WorkBuddy 的真正价值不是「又多了一个 AI 助手」，而是把「做一次」的工作固化为「以后一句话就能复用」的 Skill。等你跑通 3-5 个 Skill 之后，回看会发现：以前每天重复 30 分钟的事，现在 30 秒就能完成——这就是 AI 工作台对个人生产力的真实杠杆。
下一步建议：
- 立刻去 WorkBuddy 创建一个「周报 Skill」，把本周日报自动汇总
- 把每日 AI 资讯推送做成自动化任务，省下刷新闻的 15 分钟
- 尝试用 Skill 封装你最近重复做过 3 次以上的工作流
跑通第一个 Skill 后，再回头看本文后半部分的 API 对接与工作台搭建，会更有体感。