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yetone/magpie：把Claude Code、Codex等69个AI Agent的模型收进一个本地网关
yetone/magpie 24,773 星：本地网关统一 69 个 AI Agen…
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colibri：用纯C在25GB内存电脑上跑744B大模型
JustVugg/colibri 用单文件纯 C 引擎把 GLM-5.2 (744B MoE) 装进 25GB 内存笔记本：MoE 稀疏激活 40B/次、19,456 expert 流式加载、MLA 把 KV 压到 576 floats/token（57× 缩小）、MTP 投机解码提速 2.2-2.8×。22 天拿 17K⭐。本文拆解原理、硬件分层、同类对比与上手步骤。
OpenClaw Hooks 完全上手指南：从零搭建你的事件自动化层
OpenClaw Hooks 三类并存：Internal Hooks 适合日常自动化，Typed Plugin Hooks 适合运行时控制，Webhooks 适合外部集成。8 个示例 + 选型决策树 + 调试技巧，一次学会。
code-review-graph用本地知识图谱让token节省中位数 82 倍
GitHub 一天涨 1833 星的 code-review-graph 用 Tree-sitter 构建本地代码知识图谱，让 AI 代码审查时只读 blast radius 内的文件，token 节省中位数 82 倍（fastapi 实测 528 倍）。支持 40+ 编程语言、MCP 协议跨 Cursor/Claude Code/Codex/Copilot 集成、GitHub Action 本地执行代码不外发，2,900 文件增量更新 <2 秒。
5分钟读完：智能体 10 大核心设计模式速查表
Google《Agentic Design Patterns》21 章浓缩为 10 大模式 + 1 张速查表。提示链 / 反思 / 工具使用 / 规划 / 多智能体 / 记忆 / RAG / MCP / 目标监控 / 推理技术，配合 LangChain / LangGraph / CrewAI 代码片段，AI 工程师必收藏。
4GB 显存跑 70B 模型：AirLLM 让消费级 GPU 也能玩转大模型
AirLLM 通过非均匀块量化 + 流式内存管理，让 4GB 显存消费级 GPU 也能推理 70B 大模型。本文拆解四大核心技术，对比 vLLM / llama.cpp 等同类方案。
从Level 0到Level 3：你的AI离真正的”智能体”还差几步？
90% 的「AI 工具」其实只是 Level 0 聊天框。本文拆解 Google 智能体 4 级递进 + 5 大未来假设，给电商运营一份从「用 AI」到「建 AI 团队」的实战路线图。
OpenCut：开源CapCut替代，Rust重构三端合一+MCP 集成
OpenCut 是 GitHub 75k ⭐ 的开源视频编辑器，对标 CapCut。新版用 Rust 核心重写，三端合一 + 插件优先 + 内置 MCP Server，让 AI 直接剪辑。
Harness Engineering vs Loop Engineering：把 Agent 从「按按钮启动」升级到「自己跑循环」
Addy Osmani 提出的 Loop Engineering + Anthropic 的 Harness Engineering 是 2026 年 AI Agent 工程的「上下层」：下层 Harness Engineering 把单次 Agent 运行成功率从 20% 提到 80%，无需换模型；上层 Loop Engineering 让 Agent 持续运转、自己按按钮。本文用 Peter Steinberger / Boris Cherny / Karpathy autoresearch 等真实案例，讲清两者关系，并给出 Claude Code 与 OpenClaw 工程平台的落地五步路线。
OpenAI官方教你怎么写好Prompt
OpenAI Codex DX 负责人 Eric Provencher 撰写的官方 Prompting 指南——讲清 Goal/Context/Output/Boundaries 四要素、Chat 与 Work 怎么选、Codex 在 IDE/CLI/云端三种载体的 9 种工作流，附 11 个英文 prompt 模板与中英对照翻译。
AI 工作流自动化的开源标杆n8n拆解
GitHub 19.6 万星的 n8n 深度拆解：Fair-code 许可、AI-Native 架构、Sub-agent + Prompt Caching、1500+ 集成与 MCP 适配。
马斯克 xAI 又掀桌子：开源 Grok Build 编程智能体，3 天狂揽 1.2 万星，到底值不值得用？
xAI 7 月 14 日开源 Grok Build 编程智能体（xai-org/grok-build），3 天破 1.2 万 Star，是 Rust 写的全屏 TUI 终端 AI 编程智能体，主打 Plan-first 工作流。本文详解它是什么、怎么部署、能否接国产大模型，以及与 Claude Code/Codex CLI 的本质差异和选型建议。
AI Coding Agent误删代码：destructive_command_guard给你装了一个后悔药
dcg 是 4.8k 星 Rust Hook，拦截 AI Coding Agent 的破坏性命令并给替代建议。50+ Pack 覆盖 DB/K8s/云，子毫秒延迟，支持 Claude Code/Cursor/Codex 等 13 个 Agent。
把培训课变成可一键检索的知识库——一条本机AI流水线的搭建实录
我搭了一条本地 AI 流水线，把培训视频一键转成可检索讲义。Faster-Whisper 转写 + Qwen3 整理 + SDXL 配图，全跑在 RTX 3090 上。1 小时 22 分的课 29 分钟出整理稿、关键帧、配图，全程离线。
DeepTutor 完全上手指南：手把手教你搭建专属 AI 学习工作台
DeepTutor（v1.5.1）是港大数据智能与系统实验室 HKUDS Group 主导的开源 AI 学习工作台，把辅导、问答、出题、研究、可视化 6 大能力装入同一 Agent 循环，配合多引擎知识库与三层可审计记忆，做到「越用越懂你」。本文详解 PyPI/源码/Docker/CLI 四种安装、Web/CLI 用法，以及用 SKILL.md 把 Claude Code 接为「知识后端」的进阶集成。
Skills For Real Engineers：让 Agent Skills 拒绝接管式工具
本报告通过 GitHub Search API 近似 trending（非 GitHub 官方 trending）分析 mattpocock/skills 4 个月 168K 星的工程哲学——小颗粒、可组合、不接管流程，反思 GSD/BMAD 接管式工具陷阱。
给Claude Code装一个神经系统：Ruflo 完全指南——从swarm编排到跨机器联邦，一篇搞定
Ruflo（原名 Claude Flow）是 GitHub 上 64k+ stars 的开源 AI Agent 元运行框架，专为 Claude Code 与 Codex 设计。本文围绕 Agent = Model + Harness 理念，深入解析 35 个插件、100+ 专业化 agent、swarm 协调、HNSW 向量记忆、SONA 自学习、零信任跨机器联邦、三层模型路由等核心机制，并提供从安装、初始化到实战工作流的完整路径，帮你把 Claude Code 从单兵作战升级为智能体集群。
Claude Code动态工作流实战：让Claude替你调度上百个AI分身
Claude Code 动态工作流（Dynamic Workflows）实战指南：用 Claude 写的 JavaScript 脚本在后台并发调度数十到数百个子代理，保存复用 + 传参 + 控成本，实现代码库审计 / 大规模迁移 / 多源研究等大规模任务的自动化编排。
Claude Code Hooks完全实操手册：30个钩子点+12个生产级案例
Claude Code Hooks 高级实操指南，覆盖30个钩子点完整地图、退出码语义、JSON结构化输出、Matcher与if过滤、4种hook类型差异化、异步/Defer/Once高级玩法、12个真实案例脚本及安全红线与调试技巧。
把 Claude Code打成"AI 数字员工"团队：Agency Agents完全上手指南
Agency Agents 是开源”AI 数字员工”项目，230+ 拟人化 AI Agent 覆盖 16 大部门，可一键装到 Claude Code 等 14+ 工具，用结构化角色设计解决”AI 太通用”痛点，一人成军。
synthetic-sciences/openscience：AI科研工作台
synthetic-sciences/openscience 是一款 AI 驱动的科研自动化工作台，9 天破 2000⭐。内置 290+ 技能 + 30+ 科学数据库，多 specialist Agent 分工覆盖完整科研闭环（文献综述→假设→代码→实验→分析→报告），开源且高度可扩展。