扔掉聊天记录:claude-mem治好Claude的健忘症

claude-mem 给 Claude Code 等 AI 编程助手装上一层”长期记忆”:通过 5 个生命周期 Hook + SQLite + 本地 Worker 自动捕获每次会话的工具调用和上下文,下次开会自动注入摘要。核心亮点是渐进式披露(搜索 → 时间线 → 详情三层,省 10 倍 token)和 Web Viewer 实时调试。装一行 `npx claude-mem install`,配 `code–zh` 用中文摘要,强烈建议敏感内容用 `` 标签保护。

让Claude Code从实习生变资深工程师:把superpowers装进工作流

obra/superpowers 是 Anthropic 官方 marketplace 上架的 Claude Code 工作流插件:14 个 skill 强制 TDD / 系统化调试 / 红绿循环 / 任务评审,覆盖 brainstorming 到 merge 全流程。一次编写支持 10+ AI 编程助手,适合个人固化习惯、团队统一输出风格。

一个人就是一支团队:Claude Code 代理团队(Agent Teams)实战完全指南

Claude Code Agent Teams 让多个 Claude 实例组成团队并行协作:Team Lead 派活汇总,多 Teammate 独立 context、共享任务列表、邮箱通信。开启需环境变量 CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1,适合代码审查、竞争假设调查、跨层开发;3-5 个队友最佳,任务须独立避免文件冲突。

Claude Code/desktop在国内水土不服,选择cc-haha

cc-haha 是基于泄露 Claude Code 源码打造的桌面工作台:图形化多项目管理、工作区分支隔离、DeepSeek/GLM/Qwen/Ollama 多模型切换、Computer Use 桌面操作、H5 远程与 IM 接入、定时任务与 Token 统计。适合国内受墙、需混用国产模型与 Claude 的开发者。

你的CLAUDE.md藏了多少废话?一条 “黄金检验法”,让Claude更好用

给 Claude 写 CLAUDE.md 时,很多人”宁可多写不可漏写”,结果规则越堆越多,Claude 该犯的错还是犯。本文给出一条”黄金检验法”:删掉某条规则后 Claude 仍能做对,那这条就不该留。用这条标准做反向测试,作者把项目里 6 个规则文件从 451 行砍到 273 行,CLAUDE.md 主体从 138 行砍到 66 行,效果反而更稳。

让AI自我驾驭:Lilian Weng的Harness Engineering一文对openclaw的启发

读 Lilian Weng《Harness Engineering》整理7条学习笔记:从 harness 是运行时系统出发,拆解文件系统记忆、失败模式分类、Bounded Proposal、Canary 灰度、Meta-Harness 双层治理、教训沉淀闭环,每条配 OpenClaw 工具与配置。

面向自我改进的 Harness 工程:Lilian Weng 2026-07-04 长文译读

Lilian Weng 长文认为 Harness(模型编排脚手架)已成 AI 自我改进(RSI)的关键载体。文章综述 ACE / MCE / Meta-Harness / DGM / Self-Harness / AlphaEvolve 等研究,指出优化对象已从提示词升级为 harness 代码本身,自我改进循环已规模化,但评估模糊、多样性塌缩、奖励黑客等挑战依然严峻。对 OpenClaw 这类多 Agent 平台极具借鉴价值。

ai-job-search:帮你找工作、填资料、模拟面试的AI项目

GitHub 当日最火 AI 项目 ai-job-search:用 Claude Code 把求职拆成「填资料—匹配—生成简历—模拟面试」一站式流水线,单日爆涨 2514 星,附完整安装与同类对比分析。

腾讯开源的私人文档大脑:WeKnora让资料真的会回答问题

当文档堆成山,真正被查阅的不到 10%。腾讯开源的 WeKnora 用 RAG + 知识图谱,把散乱资料变成能对话的私人助手——语义问答、跨文档关联、带出处答案、数据完全私有。本文实测部署,详解价值、用法与电商团队的真实落地建议。

Loop Engineering 速通教程

Loop Engineering 是 2026 年 6 月 OpenAI 工程师 Osman 提出的新范式:一次启动、循环完成,让 AI 自主执行完整工程。它依赖 Agent Loop、MCP、Harness Engineering(Deep Agent)三件事的同步成熟。本文从概念、历史、四种 Engineering 对比、五大构建模块、11 个设计要素、7 类风险到合同自动化实战,全方位讲透这一 AI Agent 时代的核心方法论。