AI
yetone/magpie：把Claude Code、Codex等69个AI Agent的模型收进一个本地网关
yetone/magpie 24,773 星：本地网关统一 69 个 AI Agen…
3 / 6
CloakBrowser 深度评测：最强大的开源反爬浏览器，但我们选择了借鉴而不部署
CloakBrowser 是 GitHub 2.2 万星的开源反检测浏览器，通过修改 Chromium C++ 源码（58 处补丁）通过全部 30 项反爬检测。与 Playwright API 完全兼容，3 行代码即可替换。对标商业产品 Multilogin、GoLogin，但完全免费。适合专业爬虫与自动化测试场景。
AI编程进入”方法论”时代：一个GitHub 20万星项目带来的启示
Superpowers是一套面向AI编程Agent的7步软件开发方法论框架，支持Claude Code、Cursor等8种主流工具。其核心理念是”先Spec后代码”——让AI先理解需求、做设计文档、制定实施计划，再自动完成任务。其中子代理驱动开发和强制TDD的实践，值得所有AI编程爱好者借鉴。
养龙虾不再翻车！OpenClaw+Cursor 保姆级协同实战指南
分享 MacBook 上 OpenClaw 与 Cursor 协同的最佳实践，详解三种稳定集成方式，涵盖一键部署、安全改配置、自动故障诊断等实用技巧，附安全注意事项，帮你轻松养好自己的 AI Agent。
Anthropic官方出手！11个角色插件让Claude秒变各岗位专家
Anthropic开源knowledge-work-plugins项目，11个预置角色插件，基于MCP协议，零代码即可定制企业AI专家。
告别AI甩锅磨洋工！OpenClaw安装PUA Skill实战教程
GitHub 爆火 14.8K 星的 PUA Skill，专治 AI 编程暴力重试、甩锅、磨洋工等顽疾。本文实测 OpenClaw 最稳妥部署方案，拆解其压力机制与大厂方法论，避开安装坑点，让 OpenClaw 从被动摸鱼助手，变身主动高效的编程伙伴。
YC总裁公开生产力秘籍：1个人做出810人团队的业绩
Y Combinator总裁Garry Tan公开数据：2026年生产力是2013年的810倍。他不是用了一个新工具，而是建了一套「虚拟AI团队」，让23个AI角色协同工作。这对电商运营的启发是：不是让AI做事，而是让AI像团队一样工作。
Claude Code插件市场来了！40+款官方插件深度测评
Anthropic官方发布Claude Code插件市场，收录40+款经过质量审核的插件，涵盖代码审查、安全指导、LSP集成等开发全流程。插件标准化架构设计值得借鉴。
Redis作者的新玩具：ds4让DeepSeek V4在Mac上跑起来
Redis作者antirez开源ds4，专为DeepSeek V4打造的本地推理引擎，支持Apple Silicon Metal和NVIDIA CUDA，两周斩获11k星。
GitHub 7个月20万星：Superpowers如何让AI编程Agent系统化开发
GitHub项目Superpowers上线7个月狂揽20万星，为AI编程Agent提供软件开发方法论，横跨8+平台，值得借鉴的技能系统设计。
让AI更懂你的代码：CodeGraph如何帮代码代理省下70%的工具调用
CodeGraph是一个代码索引加速器，通过预构建知识图谱让AI省下70%工具调用。其实这种「预计算+即时查询」的思路，在选品、客服、内容管理等运营场景同样适用。
agent-teams-playbook 实战：OpenClaw 多智能体协作完全指南
本文详细介绍agent-teams-playbook在OpenClaw上的部署与使用方法，包括两种安装方式（脚本/手动）、三种执行模式（直接干/派小弟/分头干）、上下文隔离机制，以及与Claude Code的能力对比。
省91%Token+提49%任务率！OpenViking+OpenClaw打造高效AI智能体
OpenViking 是火山引擎开源的 AI 智能体上下文数据库，以文件系统范式统一管理记忆、资源与技能，通过 L0/L1/L2 分层加载、目录递归检索等特性，解决传统 RAG 痛点，与 OpenClaw 深度集成，大幅提升任务完成率、降低 Token 成本，让智能体实现可观测、自迭代。
OpenClaw 自改进技能self-improving告别重复踩坑
本文详细介绍 OpenClaw 生态核心的 self-improving-agent 技能，教你通过结构化日志、分层知识晋升和跨会话协作，彻底解决 AI Agent 跨会话遗忘问题，搭建纯本地的持续学习体系，大幅提升开发效率，沉淀可复用的技术资产。
从腾讯TencentDB Agent Memory看AI Agent记忆系统：我们如何借鉴并优化
装了GBrain以为就够用，结果专家agent依然丢三落四。直到研究了腾讯的TencentDB Agent Memory，才明白记忆需要分层——知识归知识，事件归事件。本文分享我们如何借鉴大厂思路，用轻量化方案实现AI记忆优化。
打造专属工作大脑：让OpenClaw优先使用你的私有工作知识库Obsidian
本文基于 OpenClaw 真实运行逻辑，提供 Obsidian 知识库优先调用的落地配置方案。通过目录挂载、技能优先级与 Agent 行为约束，实现私有知识优先、公网信息兜底的工作模式，不激进禁用联网，兼顾专业性与实用性，配置可直接复制使用。
Carnice-V2-27B：2026年最值得部署的本地智能体大模型
详细介绍了 HermesAgent 团队最新发布的 Carnice-V2-27B 开源大模型，分析其核心特性、多模态能力、硬件要求和部署方法。通过与主流本地模型对比，展示了该模型在智能体任务和指令遵循方面的显著优势，并给出了 M4 24GB MacBook 的最佳配置方案。
零代码上手book2skill：把任何书蒸馏成你的AI决策智囊
本文详细介绍了 cangjie-skill（真实技能 ID：book2skill）这个纯 Prompt 驱动的书籍方法论蒸馏框架，拆解其核心 RIA-TV++ 六阶段工作流与完整生态系统，提供在 OpenClaw 中的准确部署与使用指南，帮你彻底解决 “看书懂了但用不起来” 的痛点。
零成本搭建A股AI决策助手！TradingAgents-CN+OpenClaw实操指南
分享一套普通人也能上手的 A 股智能分析工具组合，用 TradingAgents-CN 中文增强版搭配 OpenClaw，依托免费数据源（Tushare/AKShare/BaoStock），实现股票基本面、技术面、情绪面多维度分析，无需复杂编程，新手也能快速部署使用。
Kronos金融模型移植，让OpenClaw成为你的炒股金融分析助手
本文基于 GitHub 官方仓库和 API 验证信息，全面解析爆火的 Kronos 金融 K 线大模型，提供权威的开发者背景、核心技术解读、标准部署流程、完整使用指南，以及 OpenClaw 最简可行移植方案，客观评价了其价值与局限性。