从有规模没利润到正向毛利:达摩盘+生意参谋的人货场全域诊断

马宁老师 4 小时直播完整整理。从一个 25% 毛利做 1:8 投产还亏 0 利润的真实案例出发,系统讲解电商’有规模没利润’的三大吞利推手、三大盈亏公式、六高六低选品法、达摩盘人货场全域诊断、AI 长效经营三步走(含 13 张原图占位)。

Harness Engineering vs Loop Engineering:把 Agent 从「按按钮启动」升级到「自己跑循环」

Addy Osmani 提出的 Loop Engineering + Anthropic 的 Harness Engineering 是 2026 年 AI Agent 工程的「上下层」:下层 Harness Engineering 把单次 Agent 运行成功率从 20% 提到 80%,无需换模型;上层 Loop Engineering 让 Agent 持续运转、自己按按钮。本文用 Peter Steinberger / Boris Cherny / Karpathy autoresearch 等真实案例,讲清两者关系,并给出 Claude Code 与 OpenClaw 工程平台的落地五步路线。

OpenAI官方教你怎么写好Prompt

OpenAI Codex DX 负责人 Eric Provencher 撰写的官方 Prompting 指南——讲清 Goal/Context/Output/Boundaries 四要素、Chat 与 Work 怎么选、Codex 在 IDE/CLI/云端三种载体的 9 种工作流,附 11 个英文 prompt 模板与中英对照翻译。

马斯克 xAI 又掀桌子:开源 Grok Build 编程智能体,3 天狂揽 1.2 万星,到底值不值得用?

xAI 7 月 14 日开源 Grok Build 编程智能体(xai-org/grok-build),3 天破 1.2 万 Star,是 Rust 写的全屏 TUI 终端 AI 编程智能体,主打 Plan-first 工作流。本文详解它是什么、怎么部署、能否接国产大模型,以及与 Claude Code/Codex CLI 的本质差异和选型建议。

把培训课变成可一键检索的知识库——一条本机AI流水线的搭建实录

我搭了一条本地 AI 流水线,把培训视频一键转成可检索讲义。Faster-Whisper 转写 + Qwen3 整理 + SDXL 配图,全跑在 RTX 3090 上。1 小时 22 分的课 29 分钟出整理稿、关键帧、配图,全程离线。

DeepTutor 完全上手指南:手把手教你搭建专属 AI 学习工作台

DeepTutor(v1.5.1)是港大数据智能与系统实验室 HKUDS Group 主导的开源 AI 学习工作台,把辅导、问答、出题、研究、可视化 6 大能力装入同一 Agent 循环,配合多引擎知识库与三层可审计记忆,做到「越用越懂你」。本文详解 PyPI/源码/Docker/CLI 四种安装、Web/CLI 用法,以及用 SKILL.md 把 Claude Code 接为「知识后端」的进阶集成。

DBeaver 完全实战指南:免费开源的全能数据库工具,让你的 SQL 学习效率翻倍

DBeaver 是一款基于 Java 的免费开源通用数据库管理工具,覆盖 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle 等几乎所有主流关系型数据库。本文以 Community 26.1.2 为例,系统讲解连接管理、SQL 编辑器、数据编辑器、ER 图、导入导出 5 大模块实战用法,帮你用它替代 80% 命令行操作,显著提升 SQL 学习与数据库调试效率。

给Claude Code装一个神经系统:Ruflo 完全指南——从swarm编排到跨机器联邦,一篇搞定

Ruflo(原名 Claude Flow)是 GitHub 上 64k+ stars 的开源 AI Agent 元运行框架,专为 Claude Code 与 Codex 设计。本文围绕 Agent = Model + Harness 理念,深入解析 35 个插件、100+ 专业化 agent、swarm 协调、HNSW 向量记忆、SONA 自学习、零信任跨机器联邦、三层模型路由等核心机制,并提供从安装、初始化到实战工作流的完整路径,帮你把 Claude Code 从单兵作战升级为智能体集群。

Claude Code动态工作流实战:让Claude替你调度上百个AI分身

Claude Code 动态工作流(Dynamic Workflows)实战指南:用 Claude 写的 JavaScript 脚本在后台并发调度数十到数百个子代理,保存复用 + 传参 + 控成本,实现代码库审计 / 大规模迁移 / 多源研究等大规模任务的自动化编排。

把 Claude Code打成"AI 数字员工"团队:Agency Agents完全上手指南

Agency Agents 是开源”AI 数字员工”项目,230+ 拟人化 AI Agent 覆盖 16 大部门,可一键装到 Claude Code 等 14+ 工具,用结构化角色设计解决”AI 太通用”痛点,一人成军。

synthetic-sciences/openscience:AI科研工作台

synthetic-sciences/openscience 是一款 AI 驱动的科研自动化工作台,9 天破 2000⭐。内置 290+ 技能 + 30+ 科学数据库,多 specialist Agent 分工覆盖完整科研闭环(文献综述→假设→代码→实验→分析→报告),开源且高度可扩展。

扔掉聊天记录:claude-mem治好Claude的健忘症

claude-mem 给 Claude Code 等 AI 编程助手装上一层”长期记忆”:通过 5 个生命周期 Hook + SQLite + 本地 Worker 自动捕获每次会话的工具调用和上下文,下次开会自动注入摘要。核心亮点是渐进式披露(搜索 → 时间线 → 详情三层,省 10 倍 token)和 Web Viewer 实时调试。装一行 `npx claude-mem install`,配 `code–zh` 用中文摘要,强烈建议敏感内容用 `` 标签保护。

让Claude Code从实习生变资深工程师:把superpowers装进工作流

obra/superpowers 是 Anthropic 官方 marketplace 上架的 Claude Code 工作流插件:14 个 skill 强制 TDD / 系统化调试 / 红绿循环 / 任务评审,覆盖 brainstorming 到 merge 全流程。一次编写支持 10+ AI 编程助手,适合个人固化习惯、团队统一输出风格。

一个人就是一支团队:Claude Code 代理团队(Agent Teams)实战完全指南

Claude Code Agent Teams 让多个 Claude 实例组成团队并行协作:Team Lead 派活汇总,多 Teammate 独立 context、共享任务列表、邮箱通信。开启需环境变量 CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1,适合代码审查、竞争假设调查、跨层开发;3-5 个队友最佳,任务须独立避免文件冲突。