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scientific-agent-skills：177个经验证的科学技能，让AIAgent 也能做科研
K-Dense-AI/scientific-agent-skills 把 AI Ag…
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usestrix/strix：AI驱动的autonomous pentesting agent
开源AI渗透测试工具Strix，1天增长1,904⭐。多Agent协作+PoC验证+CI/CD集成，GitHub PR自动扫描漏洞。暂不部署，但多Agent协作架构和验证机制值得借鉴。
Unlimited-OCR：One-shot超长文档解析新范式
百度开源 Unlimited-OCR：用「一次提示」解析 32K tokens 的超长文档，突破传统 OCR 多阶段流水线。开源 15 天破万星，本文拆解核心能力、部署方法与适用边界。
字节跳动开源DeerFlow：SuperAgent Harness的架构启示
字节跳动开源 DeerFlow（75,795 星）：分层 Agent + 沙箱 + MCP，把 AI 长时任务做成工业级方案。核心启示：做分层协作，别做全能 AI。
FluidVoice让你在Mac上离线语音转文字，6种模型随意切换
macOS本地语音转文本工具FluidVoice一天斩获588星，支持6种语音模型，完全离线运行，隐私性拉满。这篇文章从功能拆解到架构启发，分析它凭什么这么火。
Loop Engineering 速通教程
Loop Engineering 是 2026 年 6 月 OpenAI 工程师 Osman 提出的新范式：一次启动、循环完成，让 AI 自主执行完整工程。它依赖 Agent Loop、MCP、Harness Engineering（Deep Agent）三件事的同步成熟。本文从概念、历史、四种 Engineering 对比、五大构建模块、11 个设计要素、7 类风险到合同自动化实战，全方位讲透这一 AI Agent 时代的核心方法论。
用大白话指挥AI做量化：港大开源Vibe-Trading的452个因子+48个MCP工具
港大数据科学实验室开源Vibe-Trading，用自然语言驱动量化研究。集成18个数据源、10家券商、452个预建因子、48个MCP工具，实现从策略生成到回测验证的全自动闭环。
巴菲特·芒格看了会沉默: ai-berkshire把价值投资四大师方法论装进了多Agent系统
ai-berkshire是Claude Code驱动的开源价值投资研究框架,把巴菲特、芒格、段永平、李录四大师方法论装进多Agent并行研究系统。本文拆解其架构、与同类量化项目对比及对我们做AI/电商运营的可借鉴之处。
hiring-agent：让AI简历评估像资深HR一样公正可解释
interviewstreet/hiring-agent 单日斩获 203⭐，是 2026 年少数把’公平可解释’当核心卖点的 AI 简历评估工具，本地 Ollama 跑 PDF+GitHub 信号增强，附四维评分+CSV 导出。
Harness：让Claude Code一句话生成整套Agent团队和技能模板
GitHub Trending 仓库 revfactory/harness = Claude Code 元技能——一句话描述需求，自动生成 6 种 Agent 架构 + 技能模板，A/B 测试质量提升 60%。
Voicebox：本地跑的7引擎TTS+声音克隆+MCP语音，给ElevenLabs找了个开源替身
jamiepine/voicebox 2026-06-23 以 529⭐ 登顶 GitHub Trending AI 榜第 3，把 7 种 TTS 引擎 + 零样本声音克隆 + 全局听写 + MCP Agent 语音输出整合到一个本地应用，是 ElevenLabs + WisprFlow 的免费开源合二为一替身。
小米开源MiMo-Code：AI编码Agent里的’记忆大师’来了
9天破9000星的小米MiMo-Code，用SQLite FTS5+多Agent解决AI编码助手’失忆’痛点。拆解6大功能+4种安装+可借鉴设计。
78K星标的AI团队管理平台：LobeHub核心解析
LobeHub 自称’首席 Agent 运营官’，78K 星用 Hire/Schedule/Report 把多 Agent 当团队管理。深度拆解四大模块，对比 OpenClaw，给出 Agent 工程化借鉴价值。
Firecrawl: 让 AI 真正学会「自己上网」的开源数据接口
Firecrawl 是 GitHub 上狂揽 131K Star 的开源网页数据 API，能把任意网页（含 JS 渲染）转换成 AI 友好的 Markdown/JSON。覆盖 96% 网页、P95 仅 3.4 秒，原生支持 MCP 协议，是 AI Agent 实时获取全网数据的利器。
OpenCode：开源AI编码Agent新选择
anomalyco/opencode 17.1万星开源AI编码Agent深度拆解：build/plan双模式设计、6种安装姿势、与Claude Code/Copilot横向对比，以及对AI Agent平台的可借鉴方案。
177K星的自进化AI Agent：内置学习闭环的爱马仕hermes-agent
Hermes-agent是唯一内置自进化学习闭环的开源AI Agent，支持Skill自创建与自改进，已获177K星，支持飞书/钉钉等20+平台，值得关注的自进化机制实操参考。
如何设计、优化与维护AI Agent Skills (译)
Perplexity 官方发布 Agent Skills 设计指南，指出写好 Python 代码不等于写好 Skills。核心要点：Skills 是目录不是文件；描述是路由触发器而非文档；每个令牌都是税；陷阱（gotchas）是最有价值的内容；用负面例子驱动迭代。
别再让AI单打独斗了——多智能体协作的工程实践与底层逻辑
一群能力各异的AI通过分工协作，能做出远超单个AI的效果。本文从Claude Code的源码设计出发，拆解多智能体架构背后的三条工程铁律和五个实用落地策略。