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用Obsidian+OpenClaw彻底重构你的AI知识管理体系
使用Obsidian+OpenClaw+Codex 的组合体系进行知识管理的核心优势在于:Obsidian 提供本地优先、插件丰富的知识存储底座,OpenClaw 解决多平台信息抓取与 AI 联动问题,Codex 负责任务管理与自动化执行,三者协同实现 "信息全渠道收录 – 体系化存储 – 智能化复用 – 自动化迭代" 的完整闭环。本教程从工具准备、信息收录、文件结构搭建、工具联动、进阶优化等维度,详细拆解这套体系的搭建过程,包含具体操作步骤、插件配置、案例演示和避坑指南,确保你能一步步复刻这套高效的 AI 知识管理方案。
小龙虾Openclaw可视化工作间制作全教程
围绕Openclaw小龙虾像素风格可视化工作间打造展开,从项目背景、灵感来源出发,详细讲解需求梳理、原型制作、素材设计、功能落地、社区开发等全流程,同时分享实用工具、成本控制技巧与未来迭代方向。教程内容结合实际操作案例与精准操作步骤,非技术背景也能快速上手,通过本教程可独立完成专属 AI 可视化工作间的打造。
OpenClaw(龙虾)全方位使用教程:经验、价值与养成攻略
OpenClaw 是高度定制化的 AI 生产力工具,唯有亲手根据业务场景一对一调教,才能让其成为专属的 "数字打工人";"自己的虾宝才是最好用的",这是使用 OpenClaw 的核心认知。本教程从背景认知、核心价值、部署实操、避坑指南、核心操作、实战案例到进阶玩法全方位讲解,让读者通过本教程就能掌握 OpenClaw 的使用方法,真正让 AI 落地到实际工作中,实现生产力提效。
手搓一个最小的龙虾:OpenClaw 实战教程
本教程旨在深入讲解如何从零构建一个最小化的 AI 代理(agent),基于开源项目 Openclaw(俗称"小龙虾")。通过本教程,您将掌握以下内容:
AI 代理的基本概念及其演变历史,从 Cloud Code、Cursor 到 Openclaw。小龙虾的核心设计机制:包括心跳(heartbeat)、记忆(memory)和技能(skill)系统。手把手实现一个最小代理,涵盖代码结构、工具集成和部署方法。实践指南:如何在本地或云服务器上部署代理,并集成到即时通讯工具(如飞书)。高级特性:代理团队(agent team)和任务系统的设计思路。
AI 时代电商新增长:趋势 流量 政策 实战
本教程基于 AI 时代电商发展的核心逻辑,从行业整体 AI 趋势、淘天平台流量分配规律、平台政策核心变化、电商核心板块 AI 渗透逻辑,到可直接落地的 AI 工具展开全面讲解,结合行业数据、平台实践与实操方法,为电商从业者提供系统化的 AI 时代经营思路与行动指南。
基于市场与竞争分析,重塑选品、视觉、推广全链路
聚焦淘天平台电商生态的核心变革,以 AI 技术为核心驱动力,从市场与竞争双维度切入,系统拆解选品、视觉、推广全链路的重构逻辑。课程不仅涵盖电商底层框架搭建、多维思维落地方法,还配套 AI 工具实操、真实案例拆解及现场店铺诊断,旨在帮助传统电商从业者突破经营瓶颈,适应 AI 时代的电商增长新范式。
数智增效,利润为王:AI 驱动电商降本增收实战系统
针对电商行业税收调整、平台规则变化带来的成本上升问题,从时代变迁、思维变革、实操管理三个核心维度,讲解如何借助数智化工具和利润思维实现电商降本增收,配套店铺诊断与学员答疑环节,形成 "3+1" 的完整实战体系。
2026年电商唯一红利:AI赋能全链路
2026 年电商的唯一红利是 AI 全链路赋能,不拥抱 AI 的企业将被淘汰;AI 的核心价值是 "把模糊的经营决策变成精准的数据结论",让增长、选品、营销、推广都可量化、可落地;企业老板需跳出 "工具思维",建立 "AI 生态思维",让 AI 贯穿赛道选择、选品、设计、推广、运营全环节。
即梦Seedance 2.0使用手册
Seedance 2.0使用手册,提供大量Prompt示例和案例。帮助快速掌握Seedance2.0的使用。
把网站变成一个安卓应用
在局域网内,搭建了一个网站,主要是学习的内容,域名使用了动态域名+端口映射,这样在使用的时候就不是很方便。于是考虑把这个网站,做成一个安卓应用,这样在手机上打开,就无需输入域名,更加方便。当然,后续还可以增加适合手机应用的功能。这里分享一下我的操作步骤:
如何把网站打包成一个windows应用
最近,使用Wordpress+插件tutor LMS在局域网内的NAS打造了一个内部培训网站。因为是局域网内,外部使用动态域名打开网站时,就需要添加端口,为便于使用,就依托网站,制作了一个windows应用,在应用中不需要输入网址即可打开网站,进行学习。这里总结一下整个流程,希望可以帮助有相似需求的朋友。
Napkin AI:零基础也能 3 分钟出专业图表
Napkin 在线图表工具无需设计基础,核心流程以文本为驱动,支持粘贴、生成或导入文本,一键智能匹配流程图、数据图等样式,经简单配色、图标优化后,可导出多格式适配多场景。适配职场汇报、教学备课、内容创作等需求,操作高效省心,能大幅节省排版时间,让文字快速转化为专业可视化图表。
AI文明前史:2025,人类最后的"史前时代"
深度剖析了2025年作为AI文明转折点的历史意义。文章从逻辑物质化的溯源出发,解释了规模定律如何驱动智能"涌现",并展示了AI在经济成本与处理能力上对人类的降维打击。作者预言社会将裂变为追求效率的"加速者"与守护情感的"回归者",并强调建立全新"文明契约"以应对异质智能冲击的紧迫性。
从 Power BI 文件格式变化看微软的 AI 野心
Power BI 格式升级至 PBIR (JSON),取代 PBIX (二进制),推动数据分析进入"代码时代"。PBIR 实现模块化、Git 原生支持,为 Copilot 等 AI 模型直接读写报告配置,带来高效自动化部署。
零代码在线开发:使用 Gemini 3 + Google AI Studio 打造《AI 场景英语对话》
Gemini 3 Vibe Code 零代码开发信息图 Gemini 3 Vibe Code 编程革命 从理念 … 阅读更多
手把手教你用扣子做电商 AI 商品图助手
以前,做电商商品图,拍图、P 图,费时又费钱!而AI时代,出来了好多生成图片的工具,可要么效率低,要么模板老套、同质化超严重,根本没法体现咱商品的特色!所以,自己搭一个专属的 AI 商品图助手,又快又好又独特,能批量搞图,并且未来还有无限延展性,是一个非常不错的选择!
彻底搞懂工作流大模型设置中系统提示词和用户提示词的使用
在扣子的工作流中,系统提示词和用户提示词是模型节点中的关键配置项。而这两者的区别,让很多人困惑。这两者分工明确、协同运行,共同控制大模型的输出逻辑。