5分钟读完：智能体 10 大核心设计模式速查表
Google《Agentic Design Patterns》21 章浓缩为 10 大模式 + 1 张速查表。提示链 / 反思 / 工具使用 / 规划 / 多智能体 / 记忆 / RAG / MCP / 目标监控 / 推理技术，配合 LangChain / LangGraph / CrewAI 代码片段，AI 工程师必收藏。
MCP
OpenCut：开源CapCut替代，Rust重构三端合一+MCP 集成
OpenCut 是 GitHub 75k ⭐ 的开源视频编辑器，对标 CapCut。新版用 Rust 核心重写，三端合一 + 插件优先 + 内置 MCP Server，让 AI 直接剪辑。
AI 工作流自动化的开源标杆n8n拆解
GitHub 19.6 万星的 n8n 深度拆解：Fair-code 许可、AI-Native 架构、Sub-agent + Prompt Caching、1500+ 集成与 MCP 适配。
给Claude Code装一个神经系统：Ruflo 完全指南——从swarm编排到跨机器联邦，一篇搞定
Ruflo（原名 Claude Flow）是 GitHub 上 64k+ stars 的开源 AI Agent 元运行框架，专为 Claude Code 与 Codex 设计。本文围绕 Agent = Model + Harness 理念，深入解析 35 个插件、100+ 专业化 agent、swarm 协调、HNSW 向量记忆、SONA 自学习、零信任跨机器联邦、三层模型路由等核心机制，并提供从安装、初始化到实战工作流的完整路径，帮你把 Claude Code 从单兵作战升级为智能体集群。
Claude Code Hooks完全实操手册：30个钩子点+12个生产级案例
Claude Code Hooks 高级实操指南，覆盖30个钩子点完整地图、退出码语义、JSON结构化输出、Matcher与if过滤、4种hook类型差异化、异步/Defer/Once高级玩法、12个真实案例脚本及安全红线与调试技巧。
字节跳动开源DeerFlow：SuperAgent Harness的架构启示
字节跳动开源 DeerFlow（75,795 星）：分层 Agent + 沙箱 + MCP，把 AI 长时任务做成工业级方案。核心启示：做分层协作，别做全能 AI。
Loop Engineering 速通教程
Loop Engineering 是 2026 年 6 月 OpenAI 工程师 Osman 提出的新范式：一次启动、循环完成，让 AI 自主执行完整工程。它依赖 Agent Loop、MCP、Harness Engineering（Deep Agent）三件事的同步成熟。本文从概念、历史、四种 Engineering 对比、五大构建模块、11 个设计要素、7 类风险到合同自动化实战，全方位讲透这一 AI Agent 时代的核心方法论。
用大白话指挥AI做量化：港大开源Vibe-Trading的452个因子+48个MCP工具
港大数据科学实验室开源Vibe-Trading，用自然语言驱动量化研究。集成18个数据源、10家券商、452个预建因子、48个MCP工具，实现从策略生成到回测验证的全自动闭环。
Codex完整实操手册：覆盖安装、沙箱权限、Skills与MCP协议的11大模块
本文系统讲解 OpenAI Codex 完整使用方法：产品形态与 Cursor/Claude Code 对比、Git/Node/VS Code 前置准备、沙箱权限三级管控、Steer 引导、计划模式、Git Worktree 并行开发、AGENTS.md 记忆系统、Skills 与 MCP 协议接入，是 Codex 从入门到进阶的实操指南。
GitHub每日分析：这款让AI直接操控时间线的开源视频编辑器
macOS 开源视频编辑器 Palmier Pro 把 SOTA AI 模型嵌入时间线，通过 MCP 协议让 Claude/Codex/Cursor 直接操控剪辑。3,613 星，分析其工作流范式与对电商运营的启发。